大家好啊，我是董董灿。今天带大家在自己的电脑(笔记本)上部署一个类似于chatGPT的AI聊天大模型。部署完之后，你就拥有了一个私人AI聊天机器人，无需联网，随时进行实时对话。0.简单说下背景大模型我们都不陌生了，但是以chatGPT为代表的大模型是闭源的，他们的源代码不开放，我们只能用他们的商业化产品。好在Meta(也就是原来的FaceBook) 开源了他们家的大模型LLaMa。之所以叫“大”模型，是因为它的参数量巨大。以LLaMa举例子，它开源了LLaMa-7B，LLaMa-33B等模型，后面的数字就代表着参数数量。7B，就意味着参数有70亿，但是很多人微调后，发现它的效果却一点也不输拥有
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远，多大多小都能检测出来找到一个函数，实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导=拉普拉斯看哪个信号能产生最大响应高斯二阶模版检测尺度（用二阶过零点检测边缘）高斯二阶导有两个参数：方差和窗宽最后图表示当信号与高斯滤波核能匹配的时候，能产生一个极大值准备一堆模版上去卷积，看看哪个能产生最大响应但是随着信号变化发生了信号衰减高斯偏导核信号的总面积：随着方差的变大，会越来越小所以乘以σ\sigmaσ，消去后进行补偿对于拉普拉斯乘以σ2\sigma^2σ24怎么进行多尺度检
本篇学习笔记文档对应B站视频：同学们，在前两天我们学习了Linux操作系统的常见命令以及如何在Linux上部署一个单体项目。大家想一想自己最大的感受是什么？我相信，除了个别天赋异禀的同学以外，大多数同学都会有相同的感受，那就是麻烦。核心体现在三点：命令太多了，记不住软件安装包名字复杂，不知道去哪里找安装和部署步骤复杂，容易出错其实上述问题不仅仅是新手，即便是运维在安装、部署的时候一样会觉得麻烦、容易出错。特别是我们即将进入微服务阶段学习，微服务项目动辄就是几十台、上百台服务需要部署，有些大型项目甚至达到数万台服务。而由于每台服务器的运行环境不同，你写好的安装流程、部署脚本并不一定在每个服务器都
TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示，并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。然而，由于时间序列具有特殊的时间特性，仅仅依赖于来自其他领域的经验指导可能对时间序列是无效的，并且难以适应多个下游任务。 在1和2中，研究发现不适当的正负样本构造可能引入不恰当的归纳偏差，既不能保持时
微信小程序开发学习笔记《8》tabBar博主正在学习微信小程序开发，希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。tabBar官方文档tabBar这一节还是相当重要的。一、什么是tabBartabBar是移动端应用常见的页面效果，用于实现多页面的快速切换。小程序中通常将其分为:底部tabBar顶部tabBar注意:tabBar中只能配置最少2个、最多5个tab页签;当渲染顶部tabBar时，不显示icon，只显示文本.二、tabBar的六个组成部分①backgroundColor:tabBar的背景色②selectedlconPath:选中时的图片路径③borderStyle:tabBar上
希望你开心，希望你健康，希望你幸福，希望你点赞！最后的最后，关注喵，关注喵，关注喵，佬佬会看到更多有趣的博客哦！！！喵喵喵，你对我真的很重要！目录前言CSS3动画animationCSS3动画animation子属性设置CSS3多列属性CSS3文本效果1．文本阴影text-shadow属性2．文本换行text-wrap属性3．控制换行word-wrap属性4．文本溢出text-overflow属性综合练习总结前言这是整个章节的最后一篇，来吧!CSS3动画animation3．@keyframes规则的绑定 绑定动画名称（例如myAnimation）到某个元素(div)的样式上，并指定
一.外部中断的程序设计 传统STM32外部中断的设计步骤： （1）将GPIO初始化为输入端口。 （2）配置相关I/O引脚与中断线的映射关系。 （3）设置该I/O引脚对印的中断触发条件。 （4）配置NVIC，并使能中断。 （5）编写中断服务函数。 基于STM32CubeMX的外部中断设计步骤 （1）在STM32CubeMX中指定引脚，配置中断初始化参数。 （2）重写该I/O引脚对应的中断回调函数。二.使用STM32CubeMX实现定时器中断 打开STM32CubeMX，如何新建一个工程就不赘述了。 设置高速外部时钟HSE，选择外部时钟源 这里使用PB4引脚（我的开发板上LED灯接在PB4引
本文介绍AK卷积，传统的卷积有2个缺陷：1、卷积运算在固定大小的窗口运行、无法捕获其他窗口的信息，并且窗口的形状是固定的；2、卷积核的尺寸固定为，窗口大小固定为k，随着k增加，参数会快速增加。针对传统卷积的缺陷，作者提出了AK卷积，AK卷积拥有任意形状和任意的参数。作者在yolov5n和yolov8n上进行了测试，效果非常好。论文地址：AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters代码：https://github.com/cv-zhangxin/akconv一、AKConv前
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论移动测试相关知识。主要知识点包括：移动测试分类及android环境搭建，adb常用命令，appium环境搭建及使用，pytest框架学习，PO模式，数据驱动，Allure报告，Jenkins持续集成。掌握操作app的基本api，掌握元素定位及获取元素信息的api，掌握事件操作api，掌握app模拟手势操作，掌握手机操作的api。掌握pytest函数执行顺序，掌握pytest函数参数化，掌握PO模式的作用，掌握yaml语法。能够使用allure和pytest生成测试报告。全套笔记和代码自取移步gitee仓库：gitee仓库获取完整文档和代码共7章，34子模块移
KeyWords: NLP,LLM,GenerativePre-training,KGs,Roadmap,BidirectionalReasoningAbstract:LLMsareblackmodelsandcan'tcaptureandaccessfactualknowledge.KGsarestructuredknowledgemodelsthatexplicitlystorerichfactualknowledge.ThecombinationsofKGsandLLMshavethreeframeworks, KG-enhancedLLMs,pre-trainingandinferen
