我有一个文档列表，每个文档包含50个(这可能会有所不同)EmbeddedDocument。现在我想查询所有包含以特定模式开头的id的EmbeddedDocument(跨所有文档)。classContainer(Document):list=EmbeddedDocumentListField(Data)classData(EmbeddedDocument):id=StringField(required=True,primary_key=True)现在查询(或类似startswith的查询)将位于数据的“id”上。 最佳答案 作为嵌入
我想进行词界搜索。例如，假设您有以下条目:“厨师。”“厨师”“做饭。”“厨师是”“做饭。”然后搜索以查找整体包含“cook”的条目。也就是说，只应返回第3、4和5个条目。在这种情况下，当我使用\b单词边界语句时，由于自动转义，它会以某种方式变形。importre,pymongo#preparepymongocollection.find({"entry":re.compile('\bcook\b').pattern})当我打印查询字典时，\b变成了\\b。我的问题是如何使用PyMongo进行词边界搜索？我可以在MongoDBshell中执行此操作，但在PyMongo中失败。
在mongodbshell中“db.serverStatus().connections”给出的输出类似于:{"current":43,"available":51157,"totalCreated":NumberLong(3988)}所以，我关心的是如何通过pymongo获得相同的输出。？？ 最佳答案 发布MongoDBcommand"serverStatus"获取输出并将其保存到变量中:connections_dict=db.command("serverStatus")["connections"]
尝试将推特流数据存储到MongoDB中。该代码几乎是http://stats.seandolinar.com/collecting-twitter-data-storing-tweets-in-mongodb/的副本但总是显示错误。如果我试图打印出数据，它显示json文件不断增长，但它似乎永远不会结束，尽管while循环有时间限制。!classlistener(StreamListener):def__init__(self,start_time,time_limit=60):self.time=start_timeself.limit=time_limitdefon_data(sel
所以我有一个包含3个mongo副本集的集群。主要(主)在rs1，而rs2和rs3是辅助。但是，主服务器可能会更改，例如，由于某些配置问题，rs2可能在任何给定时间都是主服务器。因此，我需要能够连接到适当的副本集。假设它们位于rs1=10.1.1.1、rs2=10.1.1.2和rs3=10.1.1.3。以下是我连接到Mongo的方式:mongoserver_uri="mongodb://{0}:{1}@{2}:{3}/admin".format(username,password,host,port)self.log.info("-------MongoServerURI:%s-----
我想对整个集合中每个文档的某些现有属性调用自定义python函数并将结果作为新的键值对存储在该(相同)文档中。我可以知道是否有任何方法可以做到这一点(因为每个电话都独立于其他电话)？我注意到了cursor.forEach但是仅仅有效地使用python不能完成吗？一个简单的例子是将字符串拆分为text并存储编号。单词作为新属性。defsplit_count(text):#somecomplexpreprocessing...returnlen(text.split())#Needsomethinglikethis...db.collection.update_many({},{'$set
我确信MONGO_URI是正确的，因为它在pymongo中运行良好。但是当使用flask_pymongo时，它不起作用......这是我的测试代码:fromflaskimportFlaskfromflask_pymongoimportPyMongoapp=Flask(__name__)app.config['MONGO_URI']='mongodb://root:aaa2016@localhost:27017/mongo_test'mongo=PyMongo(app,config_prefix='MONGO')@app.route('/')defhello_world():mongo.
我想从mongodb获取大量用户的详细信息。用户列表超过10万。由于mongodb不支持一次性查询非常大的数据。我想知道获取数据的最佳方式。分组列表并获取数据groups_of_listcontainslistofuserIdwithbunchesof10000forgroupingroups_of_list:curr_data=db.collection.find({'userId':{'$in':group}})data.append(curr_data)遍历集合fordocindb.collection.find({}):ifi['userId']inset_of_userIds
mongodb文档中的整数值保存32int。我想在mongodb中保存64位值。代码在这里:importtimeimportdatetimefrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient()client=MongoClient('localhost',27017)db=client.test_databasedata={}data['num']=100data['createAt']=datetime.datetime.now()curTime=datetime.datetime.now()curTime=int(time.mktime(c
目标找出以下MongoDB查询中可能存在的差异，并理解其中一个有效而另一个无效的原因。背景不久前，我发布了一个问题，寻求有关MongoDB查询的帮助:Using$pushwith$groupwithpymongo在那个问题中，我的查询不起作用，我正在寻找一种方法来修复它。我在评论中得到了大量帮助，并最终找到了解决方案，但似乎没有人能够解释为什么我的第一个不正确的查询不起作用，而第二个却起作用。代码第一个(不正确的)查询:pipeline=[{"$group":{"_id":"$user.screen_name","tweet_texts":{"$push":"$text"},"coun
