我有一个集合，我想在其中查找给定字段的所有重复项。从Mongo文档和此处的其他答案来看，大多数人似乎都建议使用mapReduce。我想知道仅从python遍历游标而不是使用mapreduce有什么缺点。无论如何，mapreduce似乎也必须遍历对象。在此处添加解决方案，这样可能会对某人有所帮助。我运行了以下查询以获取出现不止一次的所有条形码的列表。$group管道计算出现次数，$match过滤count大于1的次数。db.sandbox.aggregate([{$group:{_id:'$barcode',count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}
我使用带有MongoDB2.4.4副本集的Celery3.0.15作为后端(pymongo版本2.5.1)。我还使用相同的副本集作为主应用程序数据存储:CELERY_CONFIG={'BROKER_URL':'mongodb://localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019/','BROKER_TRANSPORT_OPTIONS':{'replicaSet':'test'}}...conn=MongoReplicaSetClient('localhost:27017,localhost:27018,localhost:27019',re
我有一堆从Github中删除的存储库数据。每个存储库都有一个language键，使用pymongo我可以使用db.distinct('language')列出我数据库中的所有语言。我想按出现次数对列表进行排序，以便第一种语言是我的列表是与最多存储库关联的语言。是否可以在一个查询中执行此操作而不是查询数据库以获取每种语言的计数？ 最佳答案 感谢NicolasRinaudo和JohnnyHK，我才能够找到这个解决方案。这个想法是根据语言对每个存储库进行分组并对文档数量求和。然后可以按新键对组进行排序。db_languages=db.ag
我不需要对返回的文档(对象)进行排序，而是根据嵌套值对每个文档(对象)进行排序。pymongo.sort()是否可行？假设一个对象是:{//documentdata,array:[{//subdocumentdata,"key":185},{//subdocumentdata,"key":186},{...}]}我尝试了以下不起作用但我搜索了一个简单的类似选项:db.col.find().sort('array.key',pymongo.ASCENDING)还是应该用python排序？forlocationinlocations:data['array']=sorted(data['a
为什么在搜索此类文档时此查询不使用此索引？我的查询:{"unique_contact_method.enrichments":{"$not":{"$elemMatch":{"created_by.name":enrichment_name}}}}我的索引:{key:{"unique_contact_method.enrichments.created_by.name":1},...}我的文档:{"created_at":"...","unique_contact_method":{"type":"...","handle":"...","enrichments":[{"created_
我确信这很容易，但我只是想确认一下。具有某些搜索和投影标准的find()是否与对其应用sort({$natural:1})相同？此外，默认的自然排序顺序是什么？它与sort({_id:1})有何不同？ 最佳答案 db.collection.find()的结果与db.collection.find().sort({$natural:1})相同{"$natural":1}强制查找查询进行表扫描(默认排序)，它在排序中指定硬盘顺序.当您更新文档时，mongo可以将您的文档移动到硬盘的另一个位置。例如插入文档如下{_id:0,},{_id:
有没有办法在MongoDB/Python中为批量更新插入提供提示？我想在查询中添加提示，例如:Bulk.find().upsert().update().我试过:Bulk.find().hint().upsert().update():.hint()方法不存在。Bulk.find({'$query':,'$hint':}).upsert().update():一个不能混合{$query:}带有方法链的语法(参见this和this示例)。我错过了什么吗？ 最佳答案 这与其说是关于批量操作，不如说是关于“更新”语句中查询的一般行为。参见
我有一个看起来像这样的监控脚本client=pymongo.MongoClient()fordatabaseinclient.database_names():iterator=client[database].command({"serverStatus":1})["opcounters"].iteritems()forkey,valueiniterator:log(key,data=value,database=database)这为我所有的对手提供了相同的结果。查看我的图表，我得到如下数据:opcounters.command_per_secondontest_database:
我的MongoDB中存储了以下JSON:{"_id":ObjectId("54fed786265e7f01d66ca778"),"id":"http://some.site.somewhere/entry-schema#","schema":"http://json-schema.org/draft-04/schema#","description":"schemaforanfstabentry","type":"object","required":["storage"],"properties":{"storage":{"type":"object","oneOf":[DBRef(
我在MongoDB中更新文档时遇到问题，涉及使用Pymongo添加到列表和更新某些字段。总而言之，我想:向列表添加一个值。更新一些字段。使用单个更新语句。我尝试了两种方法，但都不起作用:key={'username':'user1'}user_detail={'name':{'first':'Marie','last':'Bender'},'items':{'$addtoset':{'cars':'BMW'}}}user_detail2={'name':{'first':'Marie','last':'Bender'},'$addtoset':{'items.cars':'BMW'}}
