我想为多个请求共享一个MongoDB连接。这就是我现在所拥有的，但看起来它正在为每个请求创建一个新连接。dbasync=asyncmongo.Client(pool_id='mydb',host='127.0.0.1',port=27017,maxcached=10,maxconnections=50,dbname='bench')@route('/readAsync')classReadAllAsynchHandler(tornado.web.RequestHandler):@tornado.web.asynchronousdefget(self):print("gettingses
我正在尝试进行批量更新，同时保留特定字段的状态。在我的代码中，我要么创建一个文档，要么添加到列表“东西”。#initbulkdata=[...]bulkop=col.initialize_ordered_bulk_op()fordindata:bulkop.find({'thing':d}).upsert().update({'$setOnInsert':{'status':0},'$push':{'stuff':'something'},'$inc':{'seq':1}})bulkop.execute()但是，当我尝试这个时，我遇到了一个错误。错误:pymongo.errors.Bu
我是Python的新手，所以请放轻松!我正在尝试通过tweepy实现一个流监听器，它基于关键字过滤器(为此使用一个字符串数组)流式传输推文，并将这些推文保存到mongodb中的一个集合(使用pymongo)。我已经成功地做到了这一点，但现在我想更进一步，将由我的filterKeywords数组中的特定字符串过滤的推文保存到以过滤它的数组的字符串元素命名的mongodb集合(即由字符串元素“Apple”过滤的推文将保存到名为“Apple”的mongodb集合中。我已经尝试通过on_data方法中的for循环来循环遍历数组并且如果在推文中找到元素然后尝试基于该关键字元素创建一个集合但它只是
我正在编写一个网络应用程序，使用pymongo(常规pymongo)和flask显示来自MongoDB数据库的推文。我遇到的问题是，当访问分页结果时，会一次又一次地执行搜索，而我真正需要做的只是遍历光标。Page1:db.tweets.find({...})[0:20]Page2:db.tweets.find({...})[21:30]Page3:db.tweets.find({...})[31:40]每次更改页面时都会调用db.tweets.find({...})，理想情况下我想执行一次db.tweets.find({...})并将其存储到称为游标的变量，然后是切片:cursor=d
我正在使用Pymongo对文件名列表执行一个简单的查询:db.FileAssets.find({'filename':{'$nin':filenames}}})但是，查询抛出DocumentTooLarge错误。filenames列表的长度为152098，Python对象大小为1320856。Pymongo声明查询为20791219字节，所以我猜测MongoDB内部执行$nin所做的任何事情都会使文档大小过载.执行此查询的替代方法是什么？ 最佳答案 很可能是关于Response对象的。它在MongoDB中可能占用太多内存。有时，添加
我正在使用以下代码连接到数据库并为每个数据库列出所有集合:conMongo=MongoClient(connect,27017)listOfDBs=conMongo.database_names()foriinlistOfDBs:db=conMongo[i]printdbprintdb.collection_names():conMongo.disconnect()数据库连接没有问题，可以打印数据库列表。但是db.collection_names()打印空列表，尽管每个数据库中有很多集合。 最佳答案 我通过更新pymongo包解决了
向超过1亿个mongodb文档添加新字段的最快和最安全的策略是什么？背景在3节点副本集中使用mongodb3.0我们正在添加一个新字段(post_hour)，该字段基于当前文档中另一个字段(post_time)中的数据。post_hour字段是post_time到小时的截断版本。 最佳答案 我遇到了类似的情况，我创建了一个脚本来更新大约2500万个文档，更新所有文档需要花费大量时间。为了提高性能，我将更新后的文档一个一个地插入到一个新集合中，并重命名了新集合。这种方法很有用，因为我是插入文档而不是更新它们(“插入”操作比“更新”操作
当我尝试使用pymongo在mongodb中选择数据时遇到问题，这是我的代码:importpymongofrompymongoimportMongoClientimportsysfromdatetimeimportdatetimetry:conn=pymongo.MongoClient('10.33.109.228',27017)db=conn.mnemosynedata_ip=db.session.aggregate({'$match':{'timestamp':{'$gte':ISODate('2016-11-11T00:00:00.000Z'),'$lte':ISODate('2
我正在尝试连接到另一台服务器上的MongoDB数据库。唯一的问题是连接到服务器需要专门版本的Kerberos。为了克服这个问题，我使用SSH隧道为Pymongo打开一个本地端口以连接数据库，我们专门为这种情况设计了安全证书作为预防措施。我知道隧道运行正常，因为MongoShell和Robo3T都能够连接到数据库并显示数据。但是，对于PyMongo版本3.7.1，我收到以下错误:ServerSelectionTimeoutError:hostname'127.0.0.1'doesn'tmatcheitherof'','','127.0.0.1'证书是使用显式设置的以及*.server_d
我正在从网络服务收集一些统计数据，并将其存储在一个集合中。数据看起来与此类似(但具有更多字段):{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T16:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T17:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T18:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T19:56:34.163000"}{"downloads":30,"dt":"2010-02-17T20:56:34.163000
