我正在使用PyMongo访问MongoDB，我想进行一些速度测试。然而，MongoDB使用缓存这一事实让我更难做到这一点。我知道有可能clearcacheusingtheMongoShell(我希望这就是我所需要的)——但我找不到如何使用PyMongo来做到这一点。有可能吗？谢谢 最佳答案 下面是如何在PyMongo中执行PlanCache.clear()命令:db.command({"planCacheClear":"collection_name"}) 关于python-MongoD
我正在使用mongodb作为存储的Web应用程序中调试一个慢速API端点。原来请求向MongoDB发送了8个不同的查询，并将数据组合在一起返回。MongoDB位于另一台主机上，因此该请求涉及8次往返。这8个请求之间没有任何依赖关系，所以如果我可以批量或并行发送这8个查询，可以节省很多时间。我想知道Mongo是否支持类似Redis的管道，或者发送一个脚本(比如Redis中的lua脚本)来获取数据，这样我就可以一次性获取所有数据？如果没有，有没有办法并行发送查询？(该应用程序基于python/tornado/pymongo) 最佳答案
我有几个文档遵循这种结构:{"queue-type":,"participants":[{"id":,"level":,"flags":}]}participants.id上有一个多键索引。代码中有一个find查询，如下:db.queues.find({"participants.id":{"$in":[2,3,4]}})，结果如下:{"queue-type":1,"participants":[{"id":1,"level":10,"flags":4},{"id":2,"level":10,"flags":8}]}{"queue-type":25,"participants":[{"
我很难在mongo中更新嵌套的json结构。我将pymongo与Mongoengine-Rest-framework一起使用。由于这个特定的json具有动态结构并且嵌套很深，我选择使用pymongo而不是mongo-engineORM。创建、检索和删除操作运行良好。我想就更新问题提出一些建议。让我们考虑一个已经存在于mongo中的示例对象:st1={"name":"Some_name","details":{"address1":{"house_no":"731","street":"Some_street","city":"some_city""state":"some_state"
我是python、django和mongoDB世界的新手。我已经设置了Django项目(Virtualenv、Python3、Django==1.10.1MongoDB)并安装了一些基本的包要求:Django==1.10.1django-mongodb-engine==0.6.0djangotoolbox==1.8.0mongoengine==0.9.0pymongo==3.3.0但是当我尝试使用python3manage.pysyncdb同步数据库时，它会显示~/virtenv/lib/python3.5/site-packages/django_mongodb_engine/bas
我正在寻找如下所示的type_of方法:importbsonbson.type_of(42)#itshouldreturn"int".bson.type_of("hello")#itshouldreturn"string".type("hello").__name__#itreturns"str"andnot"string"thereforenosuitable.我想要的结果(int和string)是BSON别名(参见https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/)。这个方法type_of是否已经存在？如果它返回类型的数字(1
我有两个收藏，一个模型和一个论文集。我需要能够匹配他们两个的字段。它们有一个名为reference的公共(public)字段，其中包含一个标识符。我想匹配具有以下内容的文档'authors':来自论文集的'MiglioreM''celltypes':来自模型集合的'海马CA3锥体细胞'这是我的代码:pipeline=[{'$lookup':{'from':'models','localField':'references','foreignField':'references','as':'cellmodels'}},{'$match':{'authors':'MiglioreM','
我有一个像这样的对象:{"field1":"somestring","field2":{"nestedfield1":"somestring","nestedfield2":"somestring"}}我可以像db.collection.createIndex('field1')这样在field1上创建索引，它会按预期工作。但是，如果我想要两个嵌套字段的索引怎么办。我必须执行db.collection.createIndex('field2.nestedfield1')来创建该索引还是将db.collection.createIndex('field2')自动创建那个？我将在我的查询中
学习Celery，阅读CeleryBestPractices，并且有一个关于Celery数据库使用的非常简单的问题。DeniBertovic说:Youshouldn'tpassDatabaseobjects(forinstanceyourUsermodel)toabackgroundtaskbecausetheserializedobjectmightcontainstaledata.那么，如果我想在worker中连接数据库，正确的选择是什么:@app.taskdefadd(x,y,collection):client=MongoClient('mongodb://localhost:
任何人都可以建议在将文档插入MongoDB集合时如何处理文档大小超过16MB错误。我得到了一些解决方案，比如GridFS。通过使用GridsFS可以解决这个问题，但我需要一个不使用GridFS的解决方案。有什么方法可以使文档变小或拆分为子文档。如果是，我们如何实现？frompymongoimportMongoClientconn=MongoClient("mongodb://sample_mongo:27017")db_conn=conn["test"]db_collection=db_conn["sample"]#thesizeofrecordis23MBrecord={\"name
