这个问题在这里已经有了答案:UpdateMongoDBfieldusingvalueofanotherfield(12个答案)关闭4年前。这是this的延续问题。我正在使用以下代码从集合C_a中查找文本包含单词StackOverflow的所有文档，并将它们存储在另一个名为C_b:importpymongofrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient('127.0.0.1')#mongodbrunninglocallydbRead=client['C_a']#usingthetestdatabaseinmongo#createthepipe
db.test.find_one(ObjectId('4f3dd96d1453373bcb000000'))还是完全不同的东西？我知道_id列会自动编入索引，我希望能利用这种效率。谢谢! 最佳答案 是的，你的做法是正确的。既然您询问的是效率，请记住，当您优化读取操作以提高性能时，您可能只想读取您需要的属性。如果文档的某些属性很大，那么这可以显着降低IO成本(将数据从服务器传输到客户端)。例如，如果您的文档有20个属性，但您只使用其中的5个，则不要将其他15个属性拉到线上。在pymongo中，您可以使用collection.find函
我正在使用目前世界上“最棒”的解析库。解析。手头的问题是从给定的SQL字符串(对于选择语句)生成PyMongo字典。我使用的语法定义如下:sql_stmt=(select_key_word+('*'|column_list).setResultsName("columns")+form_key_word+table_name_list.setResultsName("collections")+Optional(where_condition,"").setResultsName("where"))这里的select_key_word、column_list等结构是有效的语法定义。并使
我正在Flask+MongoDB(w/pymongo)中制作一个迷你Twitter克隆作为学习练习，我需要一些帮助来连接来自两个集合的数据。我知道并理解无法在MongoDB中完成连接，这就是为什么我要问如何在Python中完成。我有一个集合来存储用户信息。文档看起来像这样:{"_id":ObjectId("51a6c4e3eedc89e34ee46e32"),"email":"alex@email.com","message":[ObjectId("51a6c5e1eedc89e34ee46e36")],"pw_hash":"alexhash","username":"alex","w
我有一个具有以下数据结构的集合:[{name:"123",category:"A"},{name:"456",category:"B"},{name:"789",category:"A"},{name:"101",category:"C"}]我希望能够根据category的值对它们进行排序，方法是指定哪个先出现。例如，按照B->C->A的顺序对查询进行排序，结果将产生:[{name:"456",category:"B"},{name:"101",category:"C"},{name:"123",category:"A"},{name:"789",category:"A"}]使用mon
我在使用MongoDB时遇到过几种需要使用DBRef的情况。但是，我还想在DBRef本身中缓存引用文档中的一些字段。{$ref:'user',$id:'10285102912A',username:'Soviut'}例如，即使引用了用户文档，我也可能希望用户名可用。这将为我提供单一文档方法的所有好处；查询速度更快，无需在我的代码中进行手动取消引用。同时允许我在有意义的地方使用引用。想法是当引用的文档更新时(例如，用户更改了他们的名字)我的业务层可以自动更新引用它的所有文档。最后，我想知道在我的DBRef上存储附加字段是否被认为是一种好的形式？它会破坏任何东西吗？每次重写引用时我都会丢失
我有一个命令行参数user_id作为--uid。我想从python中的另一个集合“student_details”访问该特定user_id的记录。因为我是mongoDB的新手，所以我想得到我的特定查询的答案users={_id:Object(###),name:"",standard:""......}student_details={_id:Object(###),user_id:"",----->referenced..}我试过这样做，collection=db['student_details']query="%s"%option.uidfileresults=collectio
我不确定这是否可行，但想知道我们是否有解决此问题的方法。我定义了一个map_reduce作业(已采取额外措施进行增量查询，以便数据集最小化)如果需要很长时间我想使用pymongoAPI或在mongoDBshell中终止作业……并且也优雅地删除所有临时表。这能做到吗？ 最佳答案 在终止操作方面，您需要的是currentOp()找到操作ID，然后使用killOp()命令终止操作壳。详情请看这里:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Viewing+and+Terminating+Current+Oper
我发现了一堆map_reduce教程，但它们似乎都没有“where”子句或任何其他方式来从正在考虑的内容中排除文档/记录。我正在处理一个看似简单的查询。我有一个包含时间戳、IP地址和事件ID的基本事件日志文件。我想在给定的时间戳范围内为给定的事件获取唯一用户数。听起来很简单!我构建了一个类似这样的查询对象:{'ts':{'$gt':1345840456,'$lt':2345762454},'cid':'2636518'}有了这个，我尝试了两种方法，一种使用distinct，另一种使用map_reduce:不同db.alpha2.find(查询).distinct('ip').count
我需要使用聚合函数在MongoDB中获取字符串值的长度。它适用于db.collection_name.find({"$where":"this.app_name.length===12"})但是当植入到db.collection_name.aggregate({$match:{"$where":"this.app_name.length===12"}},{$group:{_id:1,app_downloads:{$sum:"$app_downloads"}}});我得到了这个结果:failed:exception:$whereisnotallowedinsideofa$matchagg
