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python - MongoDB 连接是否可能在 Python 中超时?

(新手问题,抱歉-我刚刚开始使用MongoDB)我像这样连接到heroku上的mongo:self.connection=pymongo.Connection(MONGO_URL)self.db=self.connection.app13805318有没有可能我在几个小时后尝试使用self.db但无法读取它?我是否需要对连接进行某种保活或刷新? 最佳答案 引自Pymongo文档:https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/api/pymongo/mongo_client.html#pymongo

mongodb - 在 mongodb 中显示数据库显示它是空的,而我可以访问和查询数据

在命令行中访问数据库时,'showdbs'列出所有现有数据库,显示我要访问的数据库为空。编辑:从不使用数据库并运行db.stats()它显示正确的数据大小。showdbs的输出:db1(empty)db2(empty)db30.999755859375GBdb_5(empty)但我可以访问、查询、统计和显示db_5中存储的数据。有人能解释一下为什么它显示为空吗?我可以在不丢失数据的情况下正确导出吗?编辑:导出然后停止并重新启动mongodb后:数据库现在显示为完全为空,然后我无法选择计数或显示数据。 最佳答案 在我的例子中,我在没有

python - Pymongo replace_one modified_count 总是 1 即使没有改变任何东西

为什么以及如何能这样工作?item=db.test.find_one()result=db.test.replace_one(item,item)print(result.raw_result)#Gives:{u'n':1,u'nModified':1,u'ok':1,'updatedExisting':True}print(result.modified_count)#Gives1当mongodbshell中的等价物总是0item=db.test.findOne()db.test.replaceOne(item,item)#Gives:{"acknowledged":true,"ma

mongodb - PyMongo - 使用 connect=False 创建 MongoClient,或者在 fork 后创建客户端

我正在使用mongodb(mLab)在flask中开发网络应用程序。为heroku部署后出现这样的错误:userWarning:MongoClientopenedbeforefork.CreateMongoClientwithconnect=False,orcreateclientafterforking.我找到了这份文档,但不知道如何在我的代码中使用它。http://api.mongodb.com/python/current/faq.html#using-pymongo-with-multiprocessing这是我的部分代码。谁能告诉我如何使用connect=False创建Mon

python - Mongodb 组平均数组

我正在尝试进行PyMongo聚合-数组的$group平均值,但我找不到任何符合我的问题的示例。数据示例{Subject:"Dave",Strength:[1,2,3,4]},{Subject:"Dave",Strength:[1,2,3,5]},{Subject:"Dave",Strength:[1,2,3,6]},{Subject:"Stuart",Strength:[4,5,6,7]},{Subject:"Stuart",Strength:[6,5,6,7]},{Subject:"Kevin",Strength:[1,2,3,4]},{Subject:"Kevin",Strengt

python - Django Development : PyMongo or MongoEngine . .. 为什么?

试图在这两者之间做出决定,寻找一些可靠的反馈。谢谢。 最佳答案 MongoEngine是一个包装PyMongo的ORM.直接使用PyMongo可能会稍微更快/更有效。如果你真的喜欢Django的ORM,你可能会喜欢MongoEngine。查看他们的文档,使用他们的API并自行决定。我比较喜欢两者。你也可以看看MongoKit这是另一个包装PyMongo的ORM。这更多的是我是否应该使用ORM的问题?即使您使用MongoEngine,也请务必阅读PyMongo和MongoDB的文档!如果您想用它编写像样的应用程序,您仍然需要了解Mon

python - 以可测试的方式连接到 mongodb

我计划使用Flask和MongoDB(可能还有作为ODM的Ming)在python中编写一个webapp。问题是我想让我的模型和Controller很好地分开,原因之一是能够在单独的组件上运行简单的单元测试。现在这是我的问题,在请求生命周期的某个时刻,我需要连接到MongoDB。每个请求将有一个单独的连接。Flask提供了一个线程局部对象,它可以包含对请求而言全局的任何变量,这似乎是放置mongo连接的好地方。但是,这会在数据层和Flask之间产生硬依赖,这将使单独测试或运行它们变得非常困难。所以我的问题真的是是否有一个优雅的解决方案。我自己想出了几个选项,但它们远非优雅。首先,我可以

python - Django MongoDB 引擎 DebugCursor "not JSON serializable"

尝试在Django中序列化MongoDB游标importjsonfrompymongoimportjson_utilresults=json.dumps(results,default=json_util.default,separators=(',',':'))原始结果是这样的[{u'_id':ObjectId('4f7c0f34705ff8294a00006f'),u'identifier':u'1',u'items':[{u'amount':9.99,u'name':u'PapayaWhip',u'quantity':1}],u'location':None,u'timestam

MongoDB 未在 '_id' 上使用复合索引

我在MongoDB中有一个集合,其中包含以下文档。/*0*/{"T":[374135056604448742],"_id":{"#":7778532275691,"ts":ISODate("2013-07-26T02:25:00Z")}}/*1*/{"T":[1056188940167152853],"_id":{"#":34103385525388,"ts":ISODate("2013-07-30T03:00:00Z")}}/*2*/{"T":[1056188940167152853],"_id":{"#":34103385525388,"ts":ISODate("2013-07-3

python - 如何使用PyMongo批量删除记录

如何使用PyMongo批量删除多个文档?如果我们从文档列表开始,docs=list(db.animals.find({'color':'red'}))执行以下操作实际上并没有从集合中删除任何内容!toRemove=[x['_id']forxindocs]db.animals.remove(toRemove)批量删除的正确方法是什么? 最佳答案 只需使用remove与使用find的方式相同。如果下行返回要删除的记录:db.animals.find({'color':'red'})然后这将删除它们:db.animals.remove({