我在mongodb集合中有一个查找查询，我希望这个查询也能更新一个字段……像这样……db=pymongo.MongoClient(DB_HOST)[COLLECTION][Product]new_posts=db.find({'type':{'$ne':'overview'},'indice':0,'thread_id':{'$nin':front_db_ids},'updated':{'$exists':False}},{'_id':0})+{{'$set':{'updated':'yes'}},multi=True我找到了findandmodify方法，但找不到有关如何使用它的任何
我有一个PyMongo新手问题:如果collection是PyMongoCollection我用它来保存对象obj={'foo':'bar'}collection.insert(obj)然后MongoDB自动为obj生成一个_id字段；一旦可以确认这一点printobj产生类似的东西{'foo':'bar','_id':ObjectId('4c2fea1d289c7d837e000000')}我的问题是:如何以我可以使用的方式取回_id？例如，如果我想从数据库中删除obj，我想我会想做类似的事情collection.remove(obj['_id'])但是当我尝试这个时，我收到了消息T
我正在阅读有关mongodb的内容。遇到这部分http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial它说->varcursor=db.things.find();>printjson(cursor[4]);{"_id":ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"),"x":4,"j":3}“当以这种方式使用游标时，请注意最高访问的所有值(上面的游标[4])都会同时加载到RAM中。这对于大型结果集是不合适的，因为您将用完内存。游标应该用作任何返回大量元素的查询的迭代器。”如何将游标用作查询的迭代器？感谢您的帮助
这个问题在这里已经有了答案:Importinginstalledpackagefromscriptwiththesamenameraises"AttributeError:modulehasnoattribute"or"ImportError:cannotimportname"(2个答案)关闭4年前。我正在调用以下简单脚本以通过Python连接到mongo数据库。我在Windows中运行以下程序时遇到错误importpymongofrompymongoimportConnectionconnection=Connection('localhost',27017)下面是错误C:\Pyth
我使用mongocli创建了以下mongo副本集:>config={_id:"repset",members:[{_id:0,host:"192.168.0.1:27017"},{_id:1,host:"192.168.0.2:27017"},{_id:2,host:"192.168.0.3:27017"}]}>rs.initiate(config);所有mongo服务器正常运行。>>>importpymongo>>>frompymongoimportMongoClient>>>servers=["192.168.0.1:27017","192.168.0.2:27017","192.
我有一个从kafka读取的消费者，它有一个连续的事件流，我经常必须写入一个mongo集合，为此我必须打开一个连续的mongo连接。我觉得我对此的解决方案相当老套，是每5分钟左右重新初始化一次连接以避免网络超时。这是为了避免没有来自kafka的事件并且连接空闲的时期。谁能建议一个更好的方法来做到这一点？因为我很确定这是建立与mongo的连续连接的错误方法。我正在使用pymongo客户端。我有一个具有辅助方法的MongoAdapter类:frompymongoimportMongoClientimportpymongoimporttimeclassMongoAdapter:def__ini
我的PythonWeb应用程序有多个连接注册到同一个MongoDb服务器，但有3个不同的数据库。该应用程序由4个Gunicorn工作人员运行。我正在使用副本集。当主节点关闭时，当前查询失败，并在MongoReplicaSetClient中安排刷新(2.8，但我猜在3.2中也是一样)。如果此时选择了新的主节点并且MonitorThread获取有关它更新客户端连接的信息，则下一个查询可能会成功。但是刷新只影响这个客户端。连接到同一个MongoDB服务器的其他客户端不受影响——每个客户端都会发生同样的情况。这意味着如果每个工作人员都连接到同一个MongoDB服务器上的3个数据库，并且我重复同
mongo/pymongo的新手。目前使用最新-v3.2.2看起来insert_many没有按预期执行？我注意到，即使在为db.col.insert_many提供生成器时，内存使用量仍然会激增(这使得插入数百万个文档变得困难-尽管我确实意识到sys.mem应该>集合大小以获得最佳性能，所以实际上也许这不是我应该担心的？我的印象是，如果您将生成器传递给insert_many，那么pymongo会将插入“缓冲”到16或32mb的“block”中？手动执行此缓冲/分block可解决问题...见下文:Example1=straightinsert_many(高内存使用率-2.625GB)Exa
我有一段代码可以进行相当简单的查询-跳过-限制-排序。我遇到了一个我很难解释的现象。在“小”跳过值上-一切都很好。在“高”跳过值(>18000)上-我无法在没有收到以下错误的情况下获得限制高于20的结果:OperationFailure:Executorerrorduringfindcommand:OperationFailed:Sortoperationusedmorethanthemaximum33554432bytesofRAM.Addanindex,orspecifyasmallerlimit.问题是-为什么只在大量跳过计数时才会发生这种情况？我该如何解决这个问题？在mongo
文章目录python库-pymongo库|Python操作Mongodb数据库1.pymongo包2.安装pymongo包3.官方示例使用连接池连接MongoDBpymongo版本不同,其API也会有差异4.Django项目连接MongoDB方式选型1.PyMongo2.Djongo3.MongoEngine5.哪种方法连接到DjangoMongoDB更好呢？6.pymongo连接池以及封装一个单例实战python库-pymongo库|Python操作Mongodb数据库1.pymongo包github:https://github.com/mongodb/mongo-python-drive
