在Pymongo$in查询中看到一些奇怪的行为。查找满足以下查询的记录:speciesCollection.find({"SPCOMNAME":{"$in":['paddlefish','lakesturgeon']}})查询没有返回任何记录。如果我将其更改为find_one，它会返回LakeSturgeon的最后一个值。该字段是一个带有一个值的文本。所以我正在寻找匹配白鲟或湖鲟的记录。它在MongoShell中工作正常，如下所示:speciesCollection.find({SPCOMNAME:{$in:['paddlefish','lakestrugeon']}},{_id:0}
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我试图通过easy_install将pymongo安装到装有Python3.2的Windows机器上，结果发现由于与Python3.2不兼容，它无法安装。因此，是否存在可与Python3.2一起使用的pymongo等价物？MongoDB
在蓝图中获取mongo对象的正确方法是什么？这是我的父login.py的方式:app.config.from_object('config')fromflask.ext.pymongoimportPyMongofromchildimportchildfromchild2importchild2app=Flask(__name__)app.register_blueprint(child2.child2)app.register_blueprint(child.child)在我的child.pyfromappimportappfromflask.ext.pymongoimportPyMo
我使用MongoDB并通过pymongo连接到它。这是我的代码:>>>importpymongo>>>con=pymongo.Connection('localhost',27017)>>>con.database_names()['local','bookdb']>>>con.close()>>>con.database_names()['local','bookdb']我使用con.close()断开与MongoDB的连接，但之后，我仍然可以使用con.database_names()查看数据库列表.为什么？它永远不会断开与MongoDB服务器的连接。为什么close()不起作用？
我正在尝试运行以下查询:data={'user_id':1,'text':'Loremipsum','$inc':{'count':1},'$set':{'updated':datetime.now()},}self.db.collection('collection').update({'user_id':1},data,upsert=True)但是两个“$”查询导致它失败。是否可以在一个语句中执行此操作？ 最佳答案 首先，当您提出这样的问题时，添加有关失败原因的信息(例如复制错误)会很有帮助。您的查询失败，因为您将$运算符与文档
我无法对远程mongodb数据库进行任何写入。我能够连接并进行查找(例如查找)。我这样连接:conn=pymongo.MongoClient(db_uri,slaveOK=True)db=conn.test_databasecoll=db.test_collection但是当我尝试插入时，coll.insert({'a':1})我遇到了一个错误:---------------------------------------------------------------------------AutoReconnectTraceback(mostrecentcalllast)in()-
我正在尝试使用PyMongo创建到MongoDB的安全SSL连接。目标是将此配置用于在EC2上运行的Mongo实例，我可以通过Python客户端连接到该实例。为了进行测试，我只是想先让配置在本地运行。可以找到我尚未失败的尝试here.我认为问题的简短版本:我的客户端证书颁发机构文件ca.pem不正确。按照我的方式，这个文件实际上与我在服务器端使用的文件相同。两者都是使用x509和openssl创建的，我怀疑我的客户端文件需要某种不同的内容，但我不确定究竟如何生成该内容或如果这种怀疑是正确的话。以下是我为创建必要的证书和key所做的工作的详细信息(在MacElCapitan上):首先，生
我实际上在从事搜索引擎项目。我们正在使用python+mongoDb。在对mongo数据库执行find()命令后，我有一个pymongo游标。pymongo游标有大约20k个结果。我注意到，与正常迭代相比，pymongo游标上的迭代非常慢，例如相同大小的列表。我做了一个小基准测试:迭代包含20k个字符串的列表:0.001492秒在pymongo游标上迭代20k个结果:1.445343秒差别真的很大。如此数量的结果可能不是问题，但如果我有数百万个结果，时间将是NotAcceptable。有没有人知道为什么pymongo游标太慢而无法迭代？知道如何在更短的时间内迭代游标吗？一些额外的信息:
我正在寻找MondoDBPythonODM/ORM，它融合了两个世界的精华:ODM/ORM和超快速直接字典读取。换句话说，包装应符合以下要求:允许定义和执行模式。允许验证字段。允许直接从mongodb读取对象(无ODM/ORM开销)。可以使用ODM/ORM层访问由pymongo直接返回的集合/对象(无需额外查询)。我会想象pymongo驱动程序向提供对ORMjuice的访问的对象添加某种惰性字段(pymongo允许此类扩展)。想象一下用例:为了快速阅读，我们直接转到驱动程序，对于数据输入，我们使用完整的ODM/ORM功能地理场支持GridFS支持普通文件和图像DBRef支持不强制执行任
我fork了Flask示例Minitwit以使用MongoDB，它在Flask0.9上运行良好，但在升级到0.10.1后，当我尝试设置sessionID时登录时出现标题错误。似乎有changes在Flask0.10.1中与json相关。代码片段:user=db.minitwit.user.find_one({'username':request.form['username']})session['_id']=user['_id']我的github中的完整代码repo。基本上，我将FlasksessionID设置为来自MongoDB的用户的_id。我尝试了这个SOquestion中的前
