我正在尝试使用PyMongo将文档(在本例中为Twitter信息)插入到Mongo数据库中。如下所示，tweets_listdt[0]与完全相同{'created_at':u'SunAug0317:07:24+00002014','id':2704548373,'name':u'NoSQL','text':u'RT@BigdataITJobs:DataScientist\u2013Machinelearning,Python,Pandas,Statistics@adam_rabinLondon,UnitedKingdomhttp://t.co/pIIJVPCuN8\u2026'}但我无
谁能告诉我如何在MongoDB中处理DuplicateKeyError？我正在编写一个python脚本，我将几个文档从两个不同的集合移动到第三个集合中。由于有一些相同的文档(具有相同的ObjectId)，这两个集合之间存在少量重叠。这将导致以下结果:DuplicateKeyError:E11000duplicatekeyerrorcollection:admin.collection_testindex:iddupkey:{:ObjectId('593a920b529e170d4b8fbf72')}为了摆脱我使用的错误:try:dosomethingexceptpymongo.erro
谁能告诉我如何在MongoDB中处理DuplicateKeyError？我正在编写一个python脚本，我将几个文档从两个不同的集合移动到第三个集合中。由于有一些相同的文档(具有相同的ObjectId)，这两个集合之间存在少量重叠。这将导致以下结果:DuplicateKeyError:E11000duplicatekeyerrorcollection:admin.collection_testindex:iddupkey:{:ObjectId('593a920b529e170d4b8fbf72')}为了摆脱我使用的错误:try:dosomethingexceptpymongo.erro
有人知道删除文档集合并删除gridfs数据库的命令吗？ 最佳答案 要删除收藏，您可以调用drop()方法，或使用drop_collection()数据库对象上的方法:my_collection=db['collection_name']my_collection.drop()#Or...db.drop_collection('collection_name')GridFS文件默认存储在一个名为fs的集合中。要删除GridFS文件，只需删除该集合:db.drop_collection('fs')
有人知道删除文档集合并删除gridfs数据库的命令吗？ 最佳答案 要删除收藏，您可以调用drop()方法，或使用drop_collection()数据库对象上的方法:my_collection=db['collection_name']my_collection.drop()#Or...db.drop_collection('collection_name')GridFS文件默认存储在一个名为fs的集合中。要删除GridFS文件，只需删除该集合:db.drop_collection('fs')
我正在尝试在Pymongo中获取有序字典。我读过它可以用bson.son.Son完成。文档是Here但是，我似乎无法让它工作。谷歌上没有太多关于它的信息。有一些关于首先配置pymongo以告诉它使用SON对象的讨论，但没有示例。一位friend建议您在进行查找时传递一个参数。他不记得了。我能够创建SON对象。但是当它们被插入到数据库中然后又出来时，它们只是普通的字典。我不确定该给您什么代码示例，因为我真的不知道从哪里开始。每次我添加一个新用户时，下面的代码片段都会创建一个空的SON对象。'sub_users'对象也是用SON创建的。当我从数据库中读取帐户文档时，它们只是普通的pytho
我正在尝试逐个文档读取mongodb集合文档以获取每条记录，加密记录中的某些字段并将其放回数据库。forrecordincoll.find():#modifyingrecordherecoll.update(record)这导致了一个严重的问题，即游标再次读取已更新的文档，并且在循环中再次处理相同的文档(相同的文档正在尝试再次更新)希望这可能是解决问题的方法之一。list_coll=[recordforrecordincoll.find()]forrecinlist_coll:#modifyingrecordcoll.update(rec)但这是最好的方法吗？即如果集合很大会发生什么？
我正在尝试逐个文档读取mongodb集合文档以获取每条记录，加密记录中的某些字段并将其放回数据库。forrecordincoll.find():#modifyingrecordherecoll.update(record)这导致了一个严重的问题，即游标再次读取已更新的文档，并且在循环中再次处理相同的文档(相同的文档正在尝试再次更新)希望这可能是解决问题的方法之一。list_coll=[recordforrecordincoll.find()]forrecinlist_coll:#modifyingrecordcoll.update(rec)但这是最好的方法吗？即如果集合很大会发生什么？
目前我通过在pymongo中遍历游标来获取文档，例如:fordindb.docs.find():mylist.append(d)作为引用，对同一组数据(7m条记录)执行fetchall大约需要20秒，而上述方法需要几分钟。在mongo中读取批量数据有更快的方法吗？抱歉，我是mongo新手，如果需要更多信息，请告诉我。 最佳答案 使用$natural排序将绕过索引并按照文档在磁盘上的存储顺序返回文档，这意味着mongo不必在磁盘上随机读取。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method
目前我通过在pymongo中遍历游标来获取文档，例如:fordindb.docs.find():mylist.append(d)作为引用，对同一组数据(7m条记录)执行fetchall大约需要20秒，而上述方法需要几分钟。在mongo中读取批量数据有更快的方法吗？抱歉，我是mongo新手，如果需要更多信息，请告诉我。 最佳答案 使用$natural排序将绕过索引并按照文档在磁盘上的存储顺序返回文档，这意味着mongo不必在磁盘上随机读取。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method
