我正在使用pymongo连接到我的mongodb:client=MongoClient()mongo=MongoClient('localhost',27017)mongo_db=mongo['test']mongo_coll=mongo_db['test']#Tweetsdatabase我有一个游标，正在遍历每条记录:cursor=mongo_coll.find()forrecordincursor:#forallthetweetsinthedatabasetry:msgurl=record["entities"]["urls"]#lookforURLsinthetweetsexce
我正在使用pymongo连接到我的mongodb:client=MongoClient()mongo=MongoClient('localhost',27017)mongo_db=mongo['test']mongo_coll=mongo_db['test']#Tweetsdatabase我有一个游标，正在遍历每条记录:cursor=mongo_coll.find()forrecordincursor:#forallthetweetsinthedatabasetry:msgurl=record["entities"]["urls"]#lookforURLsinthetweetsexce
在使用PyMongo的Python脚本中，使用以下行为集合创建索引myCollection.create_index('Datetime',unique=True)但是这会在下次执行脚本时抛出错误，因为索引已经存在。问题:有没有办法在决定是否调用create_index之前检查索引是否存在？ 最佳答案 在PyMongo3.6.0及更高版本中，调用create_index将不会重新创建已存在的索引并且不会引发错误。如果索引已经存在，则索引创建将被忽略。 关于python-PyMongo仅当
在使用PyMongo的Python脚本中，使用以下行为集合创建索引myCollection.create_index('Datetime',unique=True)但是这会在下次执行脚本时抛出错误，因为索引已经存在。问题:有没有办法在决定是否调用create_index之前检查索引是否存在？ 最佳答案 在PyMongo3.6.0及更高版本中，调用create_index将不会重新创建已存在的索引并且不会引发错误。如果索引已经存在，则索引创建将被忽略。 关于python-PyMongo仅当
假设我在Mongo中有以下数据模型:{_id:...,name:"...",obj:{...},list:[...],}现在假设，我的list数组很长，我不想每次都抓取整个文档。所以我想获取obj和name，但只获取list中的最后5个元素。你如何用Mongo做到这一点？我正在使用pymongo。 最佳答案 我认为您正在寻找$slice运算符。文档是here.您正在寻找的语法是这样的:db.coll.find({},{obj:1,name:1,list:{$slice:-5}});//last5请注意，默认情况下这也会返回_id字段
假设我在Mongo中有以下数据模型:{_id:...,name:"...",obj:{...},list:[...],}现在假设，我的list数组很长，我不想每次都抓取整个文档。所以我想获取obj和name，但只获取list中的最后5个元素。你如何用Mongo做到这一点？我正在使用pymongo。 最佳答案 我认为您正在寻找$slice运算符。文档是here.您正在寻找的语法是这样的:db.coll.find({},{obj:1,name:1,list:{$slice:-5}});//last5请注意，默认情况下这也会返回_id字段
MongoDBApplicationFAQmentions短字段名称是一种可用于小型文档的技术。这让我想到，“什么是小文档？”我正在使用pymongo，有什么方法可以编写一些python来扫描集合，并了解用于字段描述符的字节与用于实际字段数据的字节的比率？我也很好奇每个文档的基本字节开销是多少。 最佳答案 没有内置方法可以获取BSON文档中键使用的空间与实际字段值使用的空间的比率。但是，collstats和dbstats命令可以为您提供有关集合和数据库大小的有用信息。以下是如何在pymongo中使用它们:frompymongoimp
MongoDBApplicationFAQmentions短字段名称是一种可用于小型文档的技术。这让我想到，“什么是小文档？”我正在使用pymongo，有什么方法可以编写一些python来扫描集合，并了解用于字段描述符的字节与用于实际字段数据的字节的比率？我也很好奇每个文档的基本字节开销是多少。 最佳答案 没有内置方法可以获取BSON文档中键使用的空间与实际字段值使用的空间的比率。但是，collstats和dbstats命令可以为您提供有关集合和数据库大小的有用信息。以下是如何在pymongo中使用它们:frompymongoimp
我的MongoDB文档结构如下:{_id:ObjectId("53d760721423030c7e14266f"),fruit:'apple',vitamins:[{_id:1,name:'B7',usefulness:'useful',state:'free',}{_id:2,name:'A1',usefulness:'useful',state:'free',}{_id:3,name:'A1',usefulness:'useful',state:'non_free',}]}{_id:ObjectId("53d760721423030c7e142670"),fruit:'grape'
我的MongoDB文档结构如下:{_id:ObjectId("53d760721423030c7e14266f"),fruit:'apple',vitamins:[{_id:1,name:'B7',usefulness:'useful',state:'free',}{_id:2,name:'A1',usefulness:'useful',state:'free',}{_id:3,name:'A1',usefulness:'useful',state:'non_free',}]}{_id:ObjectId("53d760721423030c7e142670"),fruit:'grape'
