1.环境准备Windows10Anaconda（基于Python3.9），已配置好环境变量yolov5相关的代码、权重文件等，已经打包整理好，可以通过百度网盘绿色下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1okVkfpqjI5wD6PigK-AH0w?pwd=yscw提取码:yscw2.在Anaconda中创建虚拟环境Anconda除了提供丰富的科学包外，还可以通过创建虚拟化境的方式用于进行环境隔离。虚拟环境的隔离有效避免了不同的Python项目需要依赖模块的版本不同导致的各种冲突。这里提供一种图形化操作方式。（1）打开AnacondaNavigator（2）依次点击一下两个

pycharm指定python路径，pycharm配置python环境的方法是：1、依次点击【File】、【ProjectInterpreter】；2、点击【ShowAll】，选择【ExistingEnvironment】；3、选择python的安装路径，点击OK即可。pycharm如何设置python路径解释器的选项路径为：File->Setting->Build,Execution,Deployment->Console->PythonConsole:将Pythoninterpreter参数修改为你希望的。就可以解决console中解释器（默认）版本。ExternalLibraries修改

目录1写在前面2代码下载2.1Windows下：2.2Linux下：3虚拟环境3.1代码放置3.2 创建虚拟环境创建虚拟环境： 激活环境：添加镜像源：查看cuda，输入： 安装torch：配置pycharm的虚拟环境： 4安装nnUnet的相关配置4.1 requirements4.2安装隐藏层 5数据集准备5.1创建文件5.2数据集下载5.3路径添加6 数据转换和识别 7 数据预处理8开始训练8.1 方法一8.2方法二：9 推理参考的博文1写在前面nnUnet的作者是Linux平台下实现的，Windows下实现需要一些别的步骤，翻阅了很多博文，踩了很多坑，终于用官方数据跑通了一遍。2代码下载

更新到Windows10后，我无法在PyCharm的终端窗口中键入。这可能是兼容性问题，我不确定。有没有其他人在Windows10上遇到过这个问题，也有人知道如何解决这个问题吗？ 最佳答案 我解决了。键入cmd，然后打开属性对话框。检查选项:“使用旧版控制台(需要重新启动)”。你只需要在pycharm中关闭并打开一个新的终端就可以了。通过这样做，您将失去新Windows终端的特性。玩得开心! 关于windows-无法在终端窗口中输入，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我正在尝试在Pycharm中使用Spark编写一个非常简单的代码，我的操作系统是Windows8。我一直在处理几个问题，除了一个问题之外，它们都以某种方式设法解决了。当我使用pyspark.cmd运行代码时，一切正常，但我在pycharm中使用相同的代码时运气不好。我使用以下代码修复了SPARK_HOME变量的问题:importsysimportosos.environ['SPARK_HOME']="C:/Spark/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6"sys.path.append("C:/Spark/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6/python"

问题最近在编程时遇到了问题，记录一下。importcv2importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(30,30),dpi=500)......报错：ConnectionAbortedError:[WinError10053]你的主机中的软件中止了一个已建立的连接报错原因发现是由于figsize纵横尺寸以及分辨率dpi设置过大导致的。fig=plt.figure(figsize=(w,h),dpi=dpi)W，H的单位是英寸，默认生成尺寸为w*dpi，h*dpi大小的图像。matplotlib库在sciview窗口中的显示区域有大小限制

例如我电脑现在有一个python3.6解释器但是我引入的项目需要Python3.9解释器 现在我需要在pycharm中为这个引入的项目配置一个虚拟环境我可以这样做安装Python3.9首先，需要在电脑上安装Python3.9。可以从Python的官方网站（https://www.python.org/）下载对应的Python3.9版本。安装时，记得选中“AddPython3.9toPATH”的选项，这样可以在命令行中直接使用Python3.9。在PyCharm中创建一个新的虚拟环境可以按照以下步骤在PyCharm中创建一个新的虚拟环境：打开PyCharm，选择“File”->“Settings

2023/9/16日开始跟进实验室项目的第二天，在Anaconda中配置好了项目所需要的环境，并使用我比较熟悉的Pycharm进行开发。记录下如何将配置好的环境放进Pycharm中，以后就看这个了！在Pycharm的右下角，是我配置好的项目环境，接下来一步步展示定义过程。1.打开左上角文件->设置2.“版本控制”位置下方，是已经位于Pycharm中的代码项目（就是让Pycharm中有点东西可以去配环境，东西本身是啥不重要）。在“项目：项目名称”中可以看到python解释器。3.点击“添加本地解释器”4.刚刚才注意到“添加Python解释器”下有"Virtualenv环境"和"Conda环境"，

PyCharm+Python环境安装前言一、pycharm下载安装1.安装地址2.安装详细步骤二、Python下载安装1.安装地址2.安装详细步骤3.环境变量忘记添加4.python安装成功测试三.PyCharm上配置Python总结推荐文章前言文章会详细介绍PyCharm+Python详细安装步骤，接下来会看到很多图片，因为截图十分详细告知了每一步如何操作，尽可能让每一个人能看懂、会操作、能正确安装，所以图很多。中途也遇到了小问题，不要担心，都有解决方法。同时有其他问题，欢迎大家积极留言互相讨论。提示：如遇到其他问题欢迎大家留言讨论。一、pycharm下载安装1.安装地址pycharm官方下

Windows下安装Torch+cuda（Anaconda、Pycharm、NVIDIA驱动、Pytorch）、Jupyter1.安装Anaconda：直接下载免费的官方Anaconda安装，安装过程中建议自行配置安装目录，并确认添加运行环境到Path中，安装后通过cmd命令行输入conda-V查看是否安装以及版本号。2.安装Pycharm社区版免费安装，个人学习安装社区版即可，社区版基本能满足个人学习需求。若安装专业版需购买正版或自行破解，可寻找破解教程进行破解。推荐Pycharm安装两个好用的插件：代码补全提示插件：FullLineCodeCompletion主题插件：MatrialThe