PyCharm社区版安装到中国官网下载https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/?section=windows首次创建项目，会自动下载安装Python3.9社区版的区别 社区版的区别

Python统计代码运行时间前言方法1（推荐）：通过代码统计步骤补充完整示例方法2：通过Pycharm编辑器前言Python代码想统计运行时间有很多种方法，这里介绍比较常用的2种方法。方法1，通过代码统计；方法2，通过Pycharm编辑器统计。统计运行时间是很有意义的，可以比较不同的代码运行耗时，也可以比较不同的方案耗时从而选择效率更高的方案，等等。具体统计方法详见下文。方法1（推荐）：通过代码统计步骤导入time库：importtime代码开始前获取开始时间：start=time.clock()编写代码代码结束后获取结束时间：end=time.clock()计算运行时间：runTime=en

文章目录目录GithubCopilot的申请及在Pycharm的配置和使用2022/06/29更新1.简介2.copilot首页3.copilot的申请4.GitHubCopilot官方使用文档5.PyChram下载地址6.Pychram下载GitHubCopilot7.jetbrains系列官方教程8.申请通过之后的操作9.使用过程10.相关功能键：11.退出GithubCopilot目录GithubCopilot的申请及在Pycharm的配置和使用目前GithubCopilot不是完全公开的，需要自己进入copilot官方网站进行申请，我申请下来是花了两天左右的时间。2022/06/29更

===================Pygame是一个流行的Python游戏开发库，它提供了丰富的功能和工具，可以帮助您创建各种类型的游戏和多媒体应用程序。为了在PyCharm中使用Pygame，您需要按照以下步骤进行安装和设置。步骤1:创建PyCharm项目首先，打开PyCharm并创建一个新的Python项目。您可以选择任何合适的名称和位置来保存项目。确保您已经正确配置了Python解释器。步骤2:安装Pygame在PyCharm中安装Pygame有两种常用的方法：使用PyCharm的包管理器或使用命令行安装。使用PyCharm的包管理器打开PyCharm，并在右侧的项目导航栏中找到您的

        最近弄了太多Python环境配置，在此写一篇随笔来总结归纳一下，以便温故知新。目录一、环境搭建 第一步：使用Anaconda创建一个新虚拟环境 第二步：在PyCharm中新建项目 二、配置环境 1.配置Anaconda中已经有的 2.离线配置环境 3.在线安装    3.1Anaconda命令行在线安装    3.2通过Pycharm在线安装三、最后检验2023年3月21日，新增：本人录制的环境搭建视频（使用时请尊重版权）：链接：https://pan.baidu.com/s/134i-wPLuak-QXSRbuk9sMQ?pwd=26eu 提取码：26eu --来自百度网盘超

1.目录1.目录2.背景3.简介4.环境5.安装5.1.下载5.2.安装5.3.配置环境变量5.4.验证环境5.5.升级工具包5.6.设置国内镜像6.使用6.1.常用命令汇总6.2.管理虚拟环境6.2.1.查看虚拟环境列表6.2.2.创建虚拟环境6.2.3.activate6.2.4.删除虚拟环境6.3.管理三方包6.3.1.安装6.3.2.删除6.4.小结7.Pycharm集成7.1.环境7.2.步骤7.2.1.使用已有虚拟环境7.2.1.1.选择Conda环境7.2.1.2.选择虚拟环境7.2.1.3.构建项目7.2.2.创建新虚拟环境2.背景因为最近有个要求，需要写个类似爬虫的小功能，去

 一.绑定Github1.找到File-Settiengs-VersionControl-Github(打开后选择loginviaGithub)2.跳转到此处，点击AuThorizeinGithub(登录即可)3.登入成功后会显示如下界面    二.Git文件路径的绑定  三.创建Github仓库1.找到VCS-ShareProjectonGithub,填写对应说明2.弹出此界面，勾选想上传的即可  四.如何从别人的仓库中导入自己的pycharm当中找到对应的SSH，然后copy到自己的URL即可   

导师让我复现一下《TimesNet: Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码，下面是论文和代码的链接：链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码：https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库：https://github.com/thuml/Time-Series-Library省流不看版：每个sh脚本的第一行是exportCUDA_VISIBLE_DEVICES，它的值代表了启用哪一块GPU，个人电脑就改成exportCUDA_V

 1、安装环境OS:       Win10专业 x64Python:    Python3.7.7（通过Anaconda软件自带安装）Anaconda:Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe【这个版本自带的python是3.9】CUDA:     cuda_11.7.0_516.01_windows.exe ，根据操作系统不同，可以在线选择不同版本下载，界面网址为下载地址 【后面pytorch指令中安装的还是cuda11.3开发包】Pytorch：官方是Pytorch在线指令安装，建议参考我后面的离线手动安装，速度比较快。Pycharm：pycharm-co

一、软件简介PyCharm是一款PythonIDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。二、下载及安装1.下载进入PyCharm官方下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/需要专业版那啥插件的也可以找我，可以永久免费使用。2.安装1.找到你下载PyCharm的路径，双击.exe文件进行安装。2.点击Next后，我们进行选择安装路径页