YOLOv5-7.0版本+PyQt5介绍本项目是基于ultralytics的yolov5-7.0版本配合PyQt5的可视化检测模型。使用说明单图片检测：一次只能检测一张图片。多图片检测：一次可以选择多张图片进行检测。文件夹图片检测：检测文件夹下的所有图片。摄像头检测：打开摄像头，基于摄像头拍摄的画面进行实时检测。视频检测：对选择的视频进行检测。所有检测结果均会自动保存到输出文件夹。代码相关代码和资源全部放在YOLOv5-7.0+PyQt5上。参考：http://t.csdn.cn/0CdXj
一、功能概述 该软件实现的是人脸识别门禁功能，通过树莓派作为终端处理，使用OpenCV来识别人脸，从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能，管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面，在管理界面中录入人脸，录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸，最后通过人脸识别实现开门的功能。下载地址：Python人脸识别的门禁管理系统源码，基于OpenCV+PyQt5，带图形界面二、开发工具 开发工具使用的是Python2.7作为开发语言，OpenCV3.4.0作为图像处理库，PyQt5作为界面显示工具，使用树莓派自带的Geany编辑器。注：本来搭建OpenCV环
欢迎关注『OpenCV-PyQT项目实战@Youcans』系列，持续更新中OpenCV-PyQT项目实战（1）安装与环境配置OpenCV-PyQT项目实战（2）QtDesigner和PyUIC快速入门OpenCV-PyQT项目实战（3）信号与槽机制OpenCV-PyQT项目实战（4）OpenCV与PyQt的图像转换OpenCV-PyQT项目实战（5）项目案例01：图像模糊OpenCV-PyQT项目实战（6）项目案例02：滚动条应用OpenCV-PyQT项目实战（7）项目案例03：鼠标框选OpenCV-PyQT项目实战（8）项目案例04：鼠标定位OpenCV-PyQT项目实战（9）项目案例04：
上一篇文章：01、Pyqt/PySide6简介及安装方法PySide6、PyQt5都是基于Qt库。Qt库里面有非常强大的图形界面开发库，但是Qt库是C++语言开发的，PySide2、PySide6、PyQt5可以让我们通过Python语言使用Qthttps://blog.csdn.net/python_sy/article/details/127425142目录前言一、QtDesigner、PyUic、PyRcc是什么？二、工具配置1. 配置QtDesigner2.配置PyUIC3. 配置PyRcc三、使用演示1. 演示QtDesigner(1)、通过QtDesinger打开ui文件(2)、直
PyQt5入门教程假定已有环境如下：WindowsPythonVSCode（我们接下来会准备pyqt5和其desinger，没必要手搓qt5界面代码，手搓它，还不如用Tkinter）1.安装PyQt5下面使用pip来安装PyQt5，（pip3也行）豆瓣镜像安装pipinstallPyQt5-ihttp://pypi.douban.com/simple/2.因为QtDesigner在Python3.5版本从PyQt5转移到了tools，故还需要安装pyqt5-toolspipinstallpyqt5-tools到这一步，PyQt5就安装完成了，检查下是否已经安装成功：Win+S召唤出搜索框，输入
PyQt5创建打开图像及播放视频页面上篇文章主要介绍了如何实现登录界面的账号密码注册及登录功能，还简单介绍了有关数据库的连接方法。这篇文章我们介绍一下如何在设计的页面中打开本地的图像，以及实现视频播放功能。实现打开图像功能为了便于记录实现细节，我们尽量一步步地来。之前的文章已经介绍过如何将新的页面与之前的页面建立连接了，这里就不再赘述，从建立新页面开始。首先将label拖到屏幕中央，并在左侧设计成合适的宽和高，用于显示图像和视频。这个label是透明的，为了方便展示，我们为它填充个黑色，呈现出一种幕布的感觉。使用鼠标右击label中心，点击改变样式表；点击添加颜色，background-col
PyQt5创建打开图像及播放视频页面上篇文章主要介绍了如何实现登录界面的账号密码注册及登录功能，还简单介绍了有关数据库的连接方法。这篇文章我们介绍一下如何在设计的页面中打开本地的图像，以及实现视频播放功能。实现打开图像功能为了便于记录实现细节，我们尽量一步步地来。之前的文章已经介绍过如何将新的页面与之前的页面建立连接了，这里就不再赘述，从建立新页面开始。首先将label拖到屏幕中央，并在左侧设计成合适的宽和高，用于显示图像和视频。这个label是透明的，为了方便展示，我们为它填充个黑色，呈现出一种幕布的感觉。使用鼠标右击label中心，点击改变样式表；点击添加颜色，background-col
项目场景：准备入坑ROS2，于VMware安装Ubuntu22.04问题描述1、安装VMwareTools时出现：客户机操作系统已将CD-ROM门锁定，并且可能正在使用CD-ROM，这可能会导致客户机无法识别介质的更改。如果可能，请在断开连接之前从客户机内部弹出CD-ROM。确实要断开连接并覆盖锁定设置吗?如下图的错误提示：2、虚拟机的窗口较小，不能拉伸原因分析：问题一：新建虚拟机选择的操作系统是Ubuntu22.04，安装默认路径为保存Ubuntu22.04的光驱文件路径，但是虚拟机在安装VMwareTools时没法把VMwareTools的安装镜像加载在光驱里，因此我们需要选择去VMare
使用python和pyqt5轻松上手人脸识别系统（含代码）一、环境配置1.1python环境配置1.1.1安装anaconda1.1.2安装pycharm1.1.3配置pip源1.2mysql数据库安装1.3相关依赖安装二、人脸识别模块测试2.1使用opencv从摄像头中读取图片2.1.1opencv读取图片/摄像头的视频帧2.1.2opencv将图像保存为gif和视频2.2使用不同人脸识别算法进行检测和识别2.2.1模型加载2.2.2读取图片2.2.3人脸检测和关键点提取2.2.4描述子匹配三、基于sqlite3的数据库设计3.1简单定义数据库类3.1.1CardRecord打卡信息表3.1
ESP32-C3没有一键下载电路的情况下是使用的乐鑫官方下载工具flash_download_tool_3.9.3.exe【工具|乐鑫科技(espressif.com.cn)】在下载工具中，你选择你的下载地址非常重要。如果你是ESP32其他系列，你需要选择你的bootloader.bin是0x1000开始如果你是ESP32-C3系列，你需要选择你的bootloader.bin是0x0000开始选择好地址后点击start，需要板子置boot，就是按住板子的boot按键1s，使其是低电压（0）。以上是我出现问题的解决方案。如果你没能解决问题，建议到github上搜索问题。其次，你需要使用万用表来确
