最近，国家标准全文公开系统网站正式发布了国家标准《神经网络表示与模型压缩第一部分：卷积神经网络》（GB/T42382.1-2023），此标准由北京大学、鹏城实验室、华为、百度等16家单位共同编制。（来源：全国标准信息公共服务平台）英文标准名称：Informationtechnology—Neuralnetworkrepresentationandmodelcompression—Part1:Convolutionalneuralnetwork，将于2023年10月1日正式实施，这是国内首个面向人工智能（AI）模型表示与压缩技术的国家标准。最关键的是，这一标准的制定与推进采用了特殊的国际国内“两

编辑-标题以前是OneDriveWebpickerSDK(Javascript)cannotchoose/openfileonmobiledevice来自SO的自动电子邮件建议我更改标题，因为赏金期已过。我根据这些说明在移动友好网站中创建了一个OneDrive选择器https://dev.onedrive.com/sdk/javascript-picker-saver.htm它在Windows桌面上运行良好。但是在移动浏览器(Android4.2上的Android浏览器和Chrome，以及iOS7上的Safari)上，选择器启动并登录我，我可以看到文件，但是当我点击选择一个文件时，“打

参考链接(10条消息)【物尽其用】ADKEY多按键制作与经验分享_SimpleJY的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_31247231/article/details/81013459其中的阻值选择经过仿真电路 仿真结果如下表按键序号ad值键值差040933711372290722815181326345874204797519502826166865716036598944219923681085518118377012767141375346147071215695对应曲线采样点差值曲线 可以看到波动非常大，尤其最后几个按键的ad采样值差值很小。最小的差值

文章目录1.前言2.本地http服务器搭建2.1.Python的安装和设置2.2.Python服务器设置和测试3.cpolar的安装和注册3.1Cpolar云端设置3.2Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语转载自远程内网穿透的文章：【Python】快速简单搭建HTTP服务器并公网访问「cpolar内网穿透」1.前言Python作为热度比较高的编程语言，其语法简单且语句清晰，而且python有良好的兼容性，可以轻松的和其他编程语言（(比如C/C++)）建立的模块连接起来，而且python丰富强大的库，经过封装可以轻松调用，因此深受欢迎。今天我们就尝试用python，建立一个简单的http

文章目录创建工作区目录创建包和节点colconbuild编译CMakeLists.txt文件find_packageadd_executablepackage.xml面相过程的方式生命一个节点以面向对象的方式创建一个节点创建工作区目录mkdir-p~/ros2_ws/srccd~/ros2_ws我们创建了两个目录，ros2_ws和在他下面的子目录，运行编译的目录在ros2_ws目录下，src目录下是我们生成的ros的包，我们自己编写的代码也都早src目录下，colconbuild编译之后会在ros2_ws目录下生成一下文件，运行程序也是在ros2_ws这个目录下。创建包和节点使用ros2pkg

目录前言1.背景知识1.1GPT系列1.2指示学习（InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.3人工反馈的强化学习2.InstructGPT/ChatGPT原理解读2.1数据集采集2.1.1SFT数据集2.1.2RM数据集2.1.3PPO数据集2.1.4数据分析2.2训练任务2.2.1有监督微调（SFT）2.2.2奖励模型（RM）2.2.3强化学习模型（PPO）3.InstructGPT/ChatGPT的性能分析3.1优点3.2缺点3.3未来工作3.4InstrcutGPT/ChatGPT的热点话题解答4.总结前言GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章

ChatGPT是美国人工智能实验室OpenAI推出的一款训练相对成熟的自然语言处理工具，该工具使用Transformer神经网络架构来训练，该架构拥有语言理解和文本生成能力，通过与语料库连来学习和优化模型，进而让其能更准确地实现互动，有趣的是，基于大量现有数据库，该工具甚至能完成类似于邮件、脚本、文案、代码等内容的编写工作。最新动态该软件于2022年11月底在OpenAI的官网被推出，一经推出即在社交媒体走红，并收获众多注册用户，2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，而这进一步帮助该工具训练模型。在此之后，ChatGPT表现出优秀的问答回应能力吸引了众多巨头的关注和跟进，据报告

导读随着ChatGPT出现，语言大模型的进步与对话交互方式相结合，正在搅动科研、产业，以及普通人的想象力。我们对智能的探索是正在步入决胜之局，还是仍在中场酣战；是需要精巧完备的一致系统，还是可以遵循实效至上WorseisBetter的设计哲学？打造面向未来的LLM与Chatbot，技术人员面对哪些共同阻碍，有哪些极限有待超越，如何协作共赢？在青源Workshop（第20期）｜LLMandChatbot:Endgame,WorseisBetter,HowtoWinBig研讨会上，智源社区与青源会邀请十余位相关领域专家，围绕以上话题展开热烈研讨。引导报告环节，袁进辉提出：ChatGPT开启了全新维

目录1热力图1.1简介1.2语法 2算例1（Python代码实现）2.1算例2.2Python代码2.3运行结果 3算例2（Python代码实现）4算例3（Python代码实现）4.1算例4.2Python代码4.3运行结果5相关性分析（皮尔逊，肯德尔，斯皮尔曼） （Matlab代码实现）1热力图1.1简介利用热力图可以看数据表里多个特征两两的相似度。seaborn.heatmap()热力图，常用于展示一组变量的相关系数矩阵，列联表的数据分布，通过热力图我们可以直观地看到所给数值大小的差异状况。热力图，又名相关系数图。根据热力图中不同方块颜色对应的相关系数的大小，可以判断出变量之间相关性的大小

作者：Eason_LYC悲观者预言失败，十言九中。乐观者创造奇迹，一次即可。一个人的价值，只在于他所拥有的。所以可以不学无术，但不能一无所有！技术领域：WEB安全、网络攻防关注WEB安全、网络攻防。我的专栏文章知识点全面细致，逻辑清晰、结合实战，让你在学习路上事半功倍，少走弯路！个人社区：极乐世界-技术至上追求技术至上，这是我们理想中的极乐世界~（关注我即可加入社区）本专栏是对Flask官方文档中个人博客搭建进行的归纳总结，与官方文档结合事半功倍。基础薄弱的同学请戳Flask官方文档教程本人经验，学习一门语言或框架时，请首先阅读并官方文档。学习完毕后，再看其他相关文章，如本系列文章，才是正确的