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AI自主图像生成 之 stable-diffusion—运行效果展示

stable-diffusion用途:输入文字描述,输出对应图片Thechickenwiththehairpartedinthemiddleandthesuspendersisplayingbasketball(梳着中分头,穿着吊带裤的鸡,打篮球.。)1.环境与感受介绍这几天跑省外出差被隔离,不过随身带了个主机和显示器(笔记本太差跑不了项目程序,只能随身带主机,一言难尽…),正巧又刷到stable-diffusion开源的消息,现在就来试试搭建这个试试水硬件环境:显卡306012G显存,内存32G主要就这两,cpu没太大要求,除非你想用cpu跑深度学习…软件环境:基于Anaconda的pyth

mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate解决方案

在mmdetection中有时候训练模型会出现ValueError:needatleastonearraytoconcatenate的错误,详情如下图所示。很多人都说是mmdet/dataset下coco.py或voc.py中CLASSES设置与数据集对应不上,博主不以为然。因为在mmdetection2中,不需要到mmdet/dataset中修改CLASSES,只需要在训练配置文件中中设置一下就行了。config解释器会通过继承自动修改CLASSES的值,具体可见下图,或参考mmdetection2的使用教程从数据处理、配置文件到训练与测试(支持coco数据和pascal_voc数据)_万里

Python 微信自动化工具开发系列01_自动获取微信聊天信息(2023年1月可用)

前言一个需求需要利用Python+第三方库wxauto用于微信上自动获取聊天信息,从而根据自己需求对信息自动进行二次处理,比如自动回复,再比如自动发送文件或者其他。这边使用Python的第三方库`wxauto`来进行开发,而不是`itchat` ---记录于2022年07月 ---2023年1月再次测试可用使用Python3的第三方库wxauto,它适用于Windows的微信客户端官网:https://github.com/cluic/wxauto原因这边使用wxauto来进行开发,而不是itchat,原因如下itchat都是之前的教

Python生成allure测试报告,allure使用详细说明

pytest框架自带一个测试报告,内容也相对全面,但是可读性差点,allure生成的测试报告,可改造性强,看起来也美观。使用过程在此总结一下。一、生成allure测试报告1.下载安装allure-pytest插件,我一般都是在pycharm里直接安装:File--Setting--Project--PythonInterpreter--右侧"+"--输入"allure-pytest"--选中--点击左下角"InstallPackage"。有问题是环境配置的问题的话,可以百度下。2.应该是需要在项目的根目录建一个report文件夹,这点不确定了,可以试下,不手动report文件夹,可以生成报告吗

Pycharm无法正常安装第三方库的时候,有以下几条应对方法

1.首先检查自己的环境变量是否配置正确点击setting 点击PythonInterpreter点击AddInterpreter  找到这个界面,点击右方三个点,然后选择正确的python安装位置,点击OK配置完毕之后再试一次从这里下载 如果还不行的话可以换其他方法2.从cmd或PycharmTerminal中pip下载pipinstall“库名”#例如pipinstallbs43.如果长时间未响应,判断是网络原因的话,可以从国内的源内下载。方法如下同样打开cmd或pycharm的Terminal,输入以下代码pipinstall“包名”-ihttp://pypi.douban.com/sim

典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)原理及Python、MATLAB实现

随着对CCA的深入研究,是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断,故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA,我们可以知道,简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是,一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题,在这里有一篇Blog可以参考参考。首先,从基本的入手。当我们需要对两个变量X,YX,YX,Y进行相关关系分析时,则常常会用到相关系数来反映。学过概率统计的小伙伴应该都知道的吧。还是解释一下。相关系数:是一种用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差

javascript - 如何将 Django 模板变量传递给 WebPack 模块

我刚刚开始学习WebPack模块,我正在考虑将我的Django应用程序的整个JS基础架构移动到模块中。似乎一种直接的方法是为每个Django模板(或View)创建一个webpack模块,并有一个。每个页面上的标记。但是,我正在尝试找到一种将Django模板变量的内容传递给这些webpack模块的方法。以前我可以内联这些变量://Samplecode..vararr=[];{%forsinvars%}arr.push(s);{%endfor%}现在,我只有:我发现的一个潜在解决方案是将webpack模块定义为一个库,该库将单个根函数导出到浏览器中的全局命名空间。然后使用内联script标

javascript交互式调试(相当于python的pdb.set_trace())

我正在使用一些javascript代码,我希望能够在函数调用的上下文中运行一个交互式控制台-也就是说,基本上正是python的importpdb;pdb.set_trace()完成。有什么办法吗?如果不是,那么最好的近似值是多少?我目前正在使用Chrome的控制台来处理一些事情,我基本上喜欢被放到函数调用的中间并使用Chrome的控制台来查看局部变量等。 最佳答案 设置断点,Chrome的检查器将允许您检查应用的状态。点击行号。将出现一个蓝色标记。当您点击该行时,执行将暂停。在您的代码中编写一个debugger语句。当您点击语句时,

javascript - 您可以使用 Django 框架将 Python 用于前端和后端吗?

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?更新问题,使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion我在看udemyDjango教程,它要求使用JavaScript作为前端,使用Python作为后端:你能用Python代替JavaScript吗?这样做的优缺点是什么?

YMatrix + PLPython替代Spark实现车联网算法

PySpark算法开发实战一、PySpark介绍Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,PySpark是Spark为Python开发者提供的API。在有非常多可视化和机器学习算法需求的应用场景,使用PySpark比Spark-Scala可以更好地和python中丰富的库配合使用。使用Python开发Spark需要使用到pyspark,pyspark是Spark为Python开发者提供的API。pyspark使用Py4J库,使得Python可以使用JVM对象。二、运行环境搭建操作系统CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Java1.8.0_151Python