我想创建一个可以访问为:d[id_1][id_2][id_3]=amount截至目前，我有一个巨大的丑陋功能:defparse_dict(id1,id2,id3,principal,data_dict):ifdata_dict.has_key(id1):values=data_dict[id1]ifvalues.has_key[id2]..else:inner_inner_dict={}#andsoon执行此操作的pythonic方法是什么？请注意，我输入了本金..但我想要的是金额..因此，如果所有三个key都存在..将本金添加到之前的金额!谢谢 最佳答案
在Python中有更简洁的方法吗？:deftoDict(keys,values):d=dict()fork,vinzip(keys,values):d[k]=vreturnd 最佳答案 是的:dict(zip(keys,values)) 关于python-将两个序列组合成字典的Pythonic方法是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/579856/
给出以下列表:lst=[3,7,-10]我想求绝对值的最大值。对于上面的列表，它将是10(abs(-10)=10)。我可以这样做:max_abs_value=lst[0]fornuminlst:ifabs(num)>max_abs_value:max_abs_value=abs(num)解决这个问题的更好方法是什么？ 最佳答案 内置的max有一个关键函数，你可以把它作为abs传递:>>>max([3,7,-10],key=abs)-10你可以在结果上再次调用abs来归一化结果:>>>abs(max([3,7,-10],key=abs
例如，我们有大量这样的对象:classKeyStatisticEntry:def__init__(self,value=""):self.usedBytes=len(value)self.encoding=get_string_encoding(value)@propertydeftotal(self):overhead=get_object_overhead(self.usedBytes)ifself.encoding=='somevalue':returnoverheadelse:returnself.usedBytes+overhead@propertydefaligned(se
它应该能够以高度面向对象的方式创建、修改和读取X/HTML仍然感觉像DOM但并不肥胖，而且确实是Pythonic。最好它也能处理格式错误的HTML，但我们可以跳过模板。例如，我想这样做:>>fromsomeAmazingTemplateimport*>>html=Template('Hi')>>html.head.append('')>>html.head.titleHi>>html['head']['title']Hi我应该能够使用/定义短函数并像这样使用它们:>>html.head.append(stylesheet(href="main.css"))>>html.body.app
我的大部分编程经验都是使用C++。灵感来自BjarneStroustrup的演讲here，我最喜欢的编程技术之一是“类型丰富”的编程；开发新的健壮数据类型，不仅可以通过将功能包装到类型中来减少我必须编写的代码量(例如向量加法，而不是newVec.x=vec1.x+vec2.x;newVec.y=...等，我们可以只使用newVec=vec1+vec2)但也会在编译时通过强类型系统揭示代码中的问题。我最近在Python中进行的一个项目2.7需要具有上限和下限的整数值。我的第一直觉是创建一个新的数据类型(类)，它的行为与Python中的普通数字完全相同，但始终在其(动态)边界值内。clas
一个愚蠢的问题，但这让我很烦恼(不管我的愚蠢被否决了!):我想我已经意识到了一种荒谬的恐惧，害怕在该方法使用的方法之外(不改变)生成数据，但我不确定如果是这样的话。假设我有一个方法myfx，它需要一些字典datadex，这需要一个冗长的操作来完成，但对于该session期间的所有调用都是通用的.最简单但不可行的方法是:defmyfx(x,foo):datadex={f:42forfinfoo}#initialisemungeddata=datadex[x]+1#mungereturnmungeddata但是那样会浪费太多时间。所以最好的办法是像处理类变量一样在主作用域中使用一次:dat
我有一个大文件(2GB)的分类数据(主要是“Nan”——但到处填充了实际值)太大而无法读入单个数据框。我很难想出一个对象来存储每列的所有唯一值(这是我的目标——最终我需要将其分解以进行建模)我最终做的是将文件分block读取到数据框中，然后获取每一列的唯一值并将它们存储在列表列表中。我的解决方案有效，但似乎最不符合Python风格——是否有一种更简洁的方法可以在Python(3.5版)中完成此任务。我知道列数(~2100)。importpandasaspd#largefileofcsvseparatedtextdatadata=pd.read_csv("./myratherlargef
我有一些从用户那里获取的参数，并沿着一个函数传递给另一个函数(每个函数在不同的类中)，直到它最终到达一个执行某些处理的函数，然后解决方案被返回到链中。在链上，函数变得越来越抽象，合并了较低层函数多次运行的结果。我应该在哪里使用*args和**kwargs？我认为*args和*kwargs可以用于函数不显式使用参数的每个函数。但是，需要在top_level定义实际参数，以便用户知道函数需要什么。我应该在哪里定义输入的含义？我认为它们应该在top_level定义，因为这是最终用户可能希望查看其文档的地方。我应该在哪里定义什么默认值？同样，我认为它们应该在top_level定义，因为这是最终
我经常使用sorted和groupby来查找可迭代对象中的重复项。现在我发现它是不可靠的:fromitertoolsimportgroupbydata=3*('x',(1,),u'x')duplicates=[kfork,gingroupby(sorted(data))iflen(list(g))>1]printduplicates#[]printed-noduplicatesfound-like9uniquevalues上述代码在Python2.x中失败的原因解释here.什么是可靠的pythonic查找重复项的方法？我在SO上寻找类似的问题/答案。其中最好的是“InPython,h
