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Python实现聚类K-means算法

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ruby - Ruby 中用于 "String#include?"的算法

有谁能指出包含的算法是什么?Ruby中的方法?例如"helloworld".include?("hello") 最佳答案 正如emboss在他的回答中所述,String#include调用rb_str_index。此函数依次调用rb_memsearch,它实现了Rabin-Karpstringsearchalgorithm,根据thispost在ruby-forum.com上。 关于ruby-Ruby中用于"String#include?"的算法,我们在StackOverflow上找到一

Ruby 等价于 Python 的 for/else

我一直在寻找类似Python的while/else结构的东西来改进我的代码。这意味着循环被执行,如果循环中的条件在任何时候都不为真,那么它返回else语句中的值。在ruby中,我可以这样做:if@items.empty?"Empty"else@items.eachdo|item|itemendend那么有什么办法可以改善吗?提前谢谢你。 最佳答案 请记住,迭代器block会返回您放入其中的内容,可以对其进行测试以供进一步使用。ifarr.eachdo|item|item.some_action(some_arg)end.empty?

ruby - 为 API 包装器实现类似 ActiveRecord 的关联

我最近写了ParseResource,它是Parse.com's的RubyAPI包装器REST接口(interface)。下面是一些基本用法:classPost"Helloworld",:author=>"Alan",:body=>"ipsolorem")这个项目还很年轻,我真正想要实现的一个功能是关联。像这样:classAuthor"Alan",:email=>"alan@example.com")p=Post.create(:title=>"Associated!",:body=>"ipsolorem",:author=>a)p.author.class#=>Authorp.aut

ruby-on-rails - 什么是 ruby​​ 相当于 python 的 getattr

我是Rails的新手,正在尝试进行一些重构(在app/views/shared中放置一个列出标题的部分渲染器)渲染器显示日期和标题。但是渲染器的不同用户使用不同的日期。通过重构,我有一部分title_date=list_titles.created_on对于我想要的渲染器的其他用户title_date=list_titles.updated_on那么我可以使用我传递的字符串吗(使用:locals参数)?我知道在Python中我可以做到date_wanted='created_on'title_date=getattr(list_titles,date_wanted)但我不知道如何在ru

ruby - __LINE__ 和 __FILE__ 常量在 Ruby 中是如何实现的?

似乎__FILE__和__LINE__常量会随着当前文件和正在执行的行号动态更新,我想知道Ruby中的行为是如何实现的?源码我已经grep过了,但是__LINE__和__FILE__出现的杂音太多了,不知道有没有人能帮我指出源码并提供了解其行为的线索。用Rubinis或MRI解释都可以。 最佳答案 __FILE__和__LINE__都被文字替换了directlyintheparser:casekeyword__FILE__:returnNEW_STR(rb_external_str_new_with_enc(ruby_sourcef

ruby - ruby 中的机器学习算法

我正在关注StanfordMachineLearningclass与教授。AndrewNg和我想开始用ruby​​实现示例。是否有任何框架/gems/libs/现有代码可以在ruby​​中实现机器学习?我发现了一些与此和一些项目相关的问题,但似乎已经很老了。 最佳答案 算法本身不是特定于语言的。您可以使用任何您想要的语言来实现它们。为了获得最大效率,您将需要使用基于矩阵/向量的计算。Ruby有一个内置的Matrixclass可以用来实现这些算法。该实现与使用Octave的实现非常相似。您自己实现算法所需的一切都包含在1.9+的基本标

基于GMDH 的时间序列预测(Matlab代码实现)

目录1.GM(1,1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1,1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1,1)模型是一种较为常用的灰色模型,GM(1,1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成,使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型,求得拟合曲线,进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的,若数据存在较大的波动性,预测出来的结果可能会存在较大误差。ARIMA模型对于预测的模型比较理想,要求时

C++---最长上升子序列模型---最大上升子序列和(每日一道算法2023.3.3)

注意事项:本题为"线性dp—最长上升子序列的长度"的扩展题,所以dp思路这里就不再赘述。题目:比如,对于序列(1,7,3,5,9,4,8),有它的一些上升子序列,如(1,7),(3,4,8)等。这些子序列中和最大为18,为子序列(1,3,5,9)的和。你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1,2,3)。输入格式输入的第一行是序列的长度N。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。输出格式输出一个整数,表示最大上升子序列和。数据

华为设备配置Telnet与SSH服务实现运程连接网络设备

1.0.0华为设备telnet与ssh的配置一、telnet实验环境与要求server服务器地址:192.168.1.1/24client客户端地址:192.168.1.2/24二、配置telnet服务华为设备,配置telnet服务的流程为:开启telnet服务(华为设备默认开启)创建用于telnet服务的用户配置vty终端实现使用telnet登录Server设备配置1.解决网络连通性system-viewEntersystemview,returnuserviewwithCtrl+Z.[Huawei]sysnameServer[Server]intg0/0/0[Server-GigabitE

【华为OD机试模拟题】用 C++ 实现 - 对称美学(2023.Q1)

最近更新的博客【华为OD机试模拟题】用C++实现-获得完美走位(2023.Q1)【华为OD机试模拟题】用C++实现-最大相连男生数(2023.Q1)【华为OD机试模拟题】用C++实现-敏感字段加密(2023.Q1)【华为OD机试模拟题】用C++实现-重组字符串(2023.Q1)【华为OD机试模拟题】用C++实现-N进制减法(2023.Q1)华为OD机试-人数最多的站点(C++)|附带编码思路【2023】