目录步骤第一步：安装Anaconda和Pycharm软件第二步：下载安装CUDA11.3（1）首先查看自己电脑GPU版本方式一：搜索框输入nvidia，打开nvidia控制面板方式二：win+R打开cmd，输入nvidia-smi（2）根据这个链接查看自己对应的cuda版本（3）安装第三步：下载GPU版本下的pytorch和pytorchvision第四步：验证以上步骤全部安装成功步骤如果要使用GPU进行机器学习的训练，那么首先需要支持训练的显卡及驱动即正确安装CUDA、CUDNN，最重要的一点是需要与驱动对应的torchGPU版本，否则大概率使用torch.cuda.is_available
简介今年7月份YOLOv7发布，其识别速度和准确度在5FPS到160FPS范围内远超目前已知的目标检测器FLIR在2022.1.19发布了新版的FLIR_ADAS_v2，相较于上一代的FLIR_1_3，新版有着更多的类别和数量更丰富的图像。现有的博客中关于新版FLIR的使用教学少只有少，加上暑假期间曾使用FLIR_ADAS_v2来训练模型以提高其对红外热图像的识别能力，便决定记录分享一下。本文章主要介绍如何使用FLIR_ADAS_v2中的thermalimage来训练基于pytorch的YOLOv7模型若有不足，也欢迎大家指正批评FLIR_ADAS_v2数据集下载官方下载链接 如果官
简介今年7月份YOLOv7发布，其识别速度和准确度在5FPS到160FPS范围内远超目前已知的目标检测器FLIR在2022.1.19发布了新版的FLIR_ADAS_v2，相较于上一代的FLIR_1_3，新版有着更多的类别和数量更丰富的图像。现有的博客中关于新版FLIR的使用教学少只有少，加上暑假期间曾使用FLIR_ADAS_v2来训练模型以提高其对红外热图像的识别能力，便决定记录分享一下。本文章主要介绍如何使用FLIR_ADAS_v2中的thermalimage来训练基于pytorch的YOLOv7模型若有不足，也欢迎大家指正批评FLIR_ADAS_v2数据集下载官方下载链接 如果官
引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测，至于N点的原理都是一样的，使用的算法模型是深度神经网络，使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来，就是一个使用神经网络来进行预测的功能，只不过输出是15个点的坐标，训练数据包含15个面部的特征点和面部的图像(大小为96x96)，15个特征点分别是：left_eye_center,right_eye_center,left_eye_inne
引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测，至于N点的原理都是一样的，使用的算法模型是深度神经网络，使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来，就是一个使用神经网络来进行预测的功能，只不过输出是15个点的坐标，训练数据包含15个面部的特征点和面部的图像(大小为96x96)，15个特征点分别是：left_eye_center,right_eye_center,left_eye_inne
目录1数据集Dataset2数据加载DataLoader3常用预处理方法4模型处理5实例：MNIST数据集处理1数据集DatasetDataset类是Pytorch中图像数据集操作的核心类，Pytorch中所有数据集加载类都继承自Dataset父类。当我们自定义数据集处理时，必须实现Dataset类中的三个接口：初始化def__init__(self)构造函数，定义一些数据集的公有属性，如数据集下载地址、名称等数据集大小def__len__(self)返回数据集大小，不同的数据集有不同的衡量数据量的方式数据集索引def__getitem__(self,index):支持数据集索引功能，以实现形
目录1数据集Dataset2数据加载DataLoader3常用预处理方法4模型处理5实例：MNIST数据集处理1数据集DatasetDataset类是Pytorch中图像数据集操作的核心类，Pytorch中所有数据集加载类都继承自Dataset父类。当我们自定义数据集处理时，必须实现Dataset类中的三个接口：初始化def__init__(self)构造函数，定义一些数据集的公有属性，如数据集下载地址、名称等数据集大小def__len__(self)返回数据集大小，不同的数据集有不同的衡量数据量的方式数据集索引def__getitem__(self,index):支持数据集索引功能，以实现形
目录前言一、准备工作1、下载1.下载yolov5源代码存放到桌面2.下载anaconda用于配置环境3.熟悉命令窗口简单指令2、配置环境3、测试环境是否正确配置二、训练模型1、标注图片2、检查标签3、更改运行文件1.修改coco128.yaml2.修改yolov5s.yaml4、修改train.py5、开始训练，运行mytrain.py三、使用模型1、调用摄像头2、识别本地图片或者视频3、识别网络摄像头或者流媒体四、总结五、找到我前言本人学的是机电自动化专业，但因为一些原因自学了yolov5。在半知半解的情况下，摸索着学习。此文是我个人在学习yolov5的一些学习总结，可能有一些地方我还没有弄
目录前言一、准备工作1、下载1.下载yolov5源代码存放到桌面2.下载anaconda用于配置环境3.熟悉命令窗口简单指令2、配置环境3、测试环境是否正确配置二、训练模型1、标注图片2、检查标签3、更改运行文件1.修改coco128.yaml2.修改yolov5s.yaml4、修改train.py5、开始训练，运行mytrain.py三、使用模型1、调用摄像头2、识别本地图片或者视频3、识别网络摄像头或者流媒体四、总结五、找到我前言本人学的是机电自动化专业，但因为一些原因自学了yolov5。在半知半解的情况下，摸索着学习。此文是我个人在学习yolov5的一些学习总结，可能有一些地方我还没有弄
在linux中使用A卡进行ai模型训练吐槽使用的设备配置2022-10-2423:21:50一键部署工具发布安装GPU驱动添加path安装MIopenRDNA2架构安装pytorchRX580(gfx803)用户安装这个运行stable-diffusion-webui提示cuda错误，解决方法疑难杂症解决rocm-gdb依赖libpython3.8解决rocm-llvm依赖python但无法安装它运行launch.py时出现语法错误/切换python版本版本Can'trunwithoutacheckpoint.Findandplacea.ckptfileintoanyofthoselocati
