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PyTorch项目笔记(一)MNIST数字识别

MNIST数字识别是学习神经网络非常好的入门知识。MNIST是由YannLeCun等创建的手写数字识别数据集,简单易用,通过对该数据集的认识可以很好地对数据进行神经网络建模。目录1MNIST数据集2导入数据集3构建模型3.1定义神经网络3.2前向传播3.3计算损失3.4反向传播与参数更新4模型训练5模型评估6结果测试1MNIST数据集MNIST数据集主要是一些手写的数字图片及对应标签,该数据集的图片共有10类,分别对应阿拉伯数字0~9。数据集示例如下图所示。2导入数据集使用DataLoader对数据进行封装,PyTorch会在root目录下检测数据是否存在,当数据不存在时,则自动将数据下载到d

点云可视化 open3D

禁止转载好博客汇总Python点云数据处理(六)Open3d补充:点云基本处理-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/353971365?utm_id=0open3d绘制点云1–单帧点云-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/591249741(168条消息)open3D的使用,pcd可视化,3Dbbox可视化,web_visualizer使用等。_CV矿工的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/ZauberC/article/details/127260203open3d.geometry.AxisAlignedBoun

绘制垂直于3D轴线的定位线的五种方法

少数剖面是垂直于3D轴线进行剖切的,在三维建时需要将剖面结图旋转于垂直于3D轴线的平面,为了跨视图拷贝粘贴,需绘制垂直于3D轴线的辅助线用于3点定义旋转视图。现详述绘制垂直于3D轴线(水平投影与轴线重合)的三种方法:图一图二打开两个视图窗口,图一为1号视图窗口,图二为5号视图窗口;1、几何辅助线法从2D轴线上捕捉点1与3D轴线上一点2绘智能线,延长至任意一点3处,过点3作3D轴线的垂线至点4,线段3-4即为垂直于3D轴线。2、ACS平面法通过2D轴线上的两点5、7与3D轴线的端点6定义ACS平面,打开ACS平面锁与ACS平面捕捉锁,从任意一点(打开ACS平面锁后数据点均位于ACS平面)绘3D轴

[Pytorch] CIFAR-10数据集的训练和模型优化

本篇文章借鉴了我的朋友Jc的报告,他是一个十分优秀的人。本篇文章记录了第一次完整训练优化的过程0关于数据集在CIFAR-10dataset的介绍中,cifar-10数据集一共10类图片,每一类有6000张图片,加起来就是60000张图片,每张图片的尺寸是32x32,图片是彩色图,整个数据集被分为5个训练批次和1个测试批次,每一批10000张图片。测试批次包含10000张图片,是由每一类图片随机抽取出1000张组成的集合。剩下的50000张图片每一类的图片数量都是5000张,训练批次是由剩下的50000张图片打乱顺序,然后随机分成5份,所以可能某个训练批次中10个种类的图片数量不是对等的,会出现

怎么做3D可视化?NebulaGraph Explorer 的图数据库可视化实践告诉你答案

前言图数据可视化是现代Web可视化技术中比较常见的一种展示方式,NebulaGraphExplorer作为基于NebulaGraph的可视化产品,在可视化图数据领域积累了许多经验,尤其是在图形渲染性能等领域。本文将系统性分享下NebulaGraphExplorer在3D图数据展示上的一些应用。以下演示皆可以在https://explorer.nebula-graph.com.cn/explorer在线试用。二维力导图目前业界常用的图数据展示都采用2D力导图的逻辑,如下图所示:这种二维化的可视化模式,在图形语义上对物理世界数据进行了降维,通过点、边形状来描述实体和关系,符合人脑的习惯性直觉,简化

Android图形系统之X11、Weston、Wayland、Mesa3D、ANGLE、SwiftShader介绍(十五)

简介:CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长!优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀人生格言:人生从来没有捷径,只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注:Android系统攻城狮1.前言本篇目的:理解X11、Weston、Wayland、Mesa3D、ANGLE、SwiftShader框架和协议。2.X11、Weston、Wayland、Mesa3D、ANGLE、SwiftShader功能介绍X11X11是一种计算机图形显示协议,也被称为XWindowSystem。它是最早的用于L

c# - 从 Unity 3d 获取 applicationContext

我正在为unity3d编写一个android插件,我的问题是初始化我需要将applicationContext传递给一个方法。所以我的MyPlugin.cs如下所示usingUnityEngine;usingSystem.Collections;publicclassMyPlugin:MonoBehaviour{voidAwake(){Debug.Log("awake");Initialize();}publicstaticvoidInitialize(){AndroidJavaClassplayerClass=newAndroidJavaClass("com.unity3d.play

使用matplotlib绘制3D图表和统计地图

目录使用mplot3D绘制3D图表mplot3d概述绘制3D线框图(plot_wireframe())绘制3D曲面图(plot_surface())绘制3D条形图 绘制3D柱形图np.meshgrid()函数的补充使用animation制作动图例子1 例子2使用basemap绘制统计地图实例:美国部分城镇人口分布(basemap)实例1:三维空间的星星(3D散点图)实例2:三维空间闪烁的星星(3D动图)编程题(动点)总结使用mplot3D绘制3D图表mplot3d概述'''Axes3D()方法Axes3D(fig,rect=None,*args,azim=-60,zscale=None,sha

逼真到头发丝,光线可调,Meta推出实时3D头像合成方法

2021年,Facebook将「元宇宙(metaverse)」作为公司主营业务,并将公司名称更改为Meta。然而,这一年,随着ChatGPT的横空出世,生成式AI成为一个新的研究趋势,很多科技公司都将生成式AI作为公司重要研发业务。但Meta一直没有停止VR/AR的研究步伐。最近,Meta的CodecAvatarsLab提出了一种高保真、光线可调节的虚拟头像合成方法——RelightableGaussianCodecAvatars。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.03704.pdf项目主页:https://shunsukesaito.github.io/rgca

新手小白安装 PyTorch库(简单详细的流程) 代码报错 Torch not compiled with CUDA enabled

         本文主要主要针对GPU版本的PyTorch库的安装,以及安装过程中可能出现的问题,安装完成后运行程序出现“TorchnotcompiledwithCUDAenabled”的错误,输入torch.cuda.is_available()显示false的错误,如果你也出现了这样的困惑,那就可以接着往下看了。前 言—基础知识简介        常用的Python代码编辑器包括JupyterNotebook、PyCharm、VisualStudioCode。类似的,C的代码编辑器包括VisualC++、DevC++、VisualStudioCode。        Anaconda是一