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论文阅读:《Multimodal Graph Networks for Compositional Generalization in Visual Question Answering》

标题:视觉问答中关于组合泛化的多模态图神经网络来源:NeurlPS2020https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1fd6c4e41e2c6a6b092eb13ee72bce95-Abstract.html代码:https://github.com/raeidsaqur/mgn一、问题提出重点:组合泛化问题例子:自然语言为例,比如人们能够学习新单词的含义,然后将其应用到其他语言环境中。一个人如果学会了一个新动词'dax'的意思,就能立即类推到'singanddax'的意思。”类似地,在训练的时候,可能在测试集中出现了训练集中没有出现过的元素

3. 投票 案例项目(合集)

3.投票-1创建项目和子应用创建项目命令$pythondjango-adminstartprojectmysite目录结构mysite/#项目容器、可任意命名manage.py#命令行工具mysite/#纯Python包#你引用任何东西都要用到它__init__.py#空文件告诉Python这个目录是Python包settings.py#Django项目配置文件urls.py#URL声明#就像网站目录asgi.py#部署时用的配置#运行在ASGI兼容的Web服务器上的入口wsgi.py#部署时用的配置#运行在WSGI兼容的Web服务器上的初始化数据库迁移$pythonmangae.pymake

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