我将SQLAlchemy与MySQL数据库一起使用，我想计算表中的行数(大约300k)。SQLAlchemycount函数的运行时间大约是直接在MySQL中编写相同查询的50倍。我做错了吗？#thistakesover3secondstoreturnsession.query(Segment).count()但是:SELECTCOUNT(*)FROMsegments;+----------+|COUNT(*)|+----------+|281992|+----------+1rowinset(0.07sec)速度差异随着表的大小而增加(在100k行下几乎看不到)。更新使用session
我将SQLAlchemy与MySQL数据库一起使用，我想计算表中的行数(大约300k)。SQLAlchemycount函数的运行时间大约是直接在MySQL中编写相同查询的50倍。我做错了吗？#thistakesover3secondstoreturnsession.query(Segment).count()但是:SELECTCOUNT(*)FROMsegments;+----------+|COUNT(*)|+----------+|281992|+----------+1rowinset(0.07sec)速度差异随着表的大小而增加(在100k行下几乎看不到)。更新使用session
我试图向数据库中插入一些数据，但我收到了这个错误“发送查询数据包时出错”$insertDeta=$conPat->prepare("insertintotable1(data)VALUES(:data)");$insertDeta->bindParam(':data',$data);$conPat->beginTransaction();$insertDeta->execute();$conPat->commit();但我认为问题在于数据的大小超过16MB。该列的数据类型设置为longtext，我认为可以将数据保持到4GB。我不知道PDO是否在运行查询或将16MB数据传输到数据库时
我试图向数据库中插入一些数据，但我收到了这个错误“发送查询数据包时出错”$insertDeta=$conPat->prepare("insertintotable1(data)VALUES(:data)");$insertDeta->bindParam(':data',$data);$conPat->beginTransaction();$insertDeta->execute();$conPat->commit();但我认为问题在于数据的大小超过16MB。该列的数据类型设置为longtext，我认为可以将数据保持到4GB。我不知道PDO是否在运行查询或将16MB数据传输到数据库时
最好我的意思是最有效的，现在把它放在我的post.php文件是我唯一能想到的:$query=mysql_query("UPDATEpostsSETviews+1WHEREid='$id'");有没有更好的方法，一种消耗更少服务器资源的方法。我问是因为如果这是一个小应用程序，我对上述内容没有任何问题，但我正在尝试构建一些将被很多人使用的东西，并且我希望尽可能具有查询意识。 最佳答案 如果您对节省资源感兴趣并且仍然使用SQL进行报告，并且精确的#无关紧要，您可以尝试这样的采样(修改采样率以适合您的规模):$sample_rate=100
最好我的意思是最有效的，现在把它放在我的post.php文件是我唯一能想到的:$query=mysql_query("UPDATEpostsSETviews+1WHEREid='$id'");有没有更好的方法，一种消耗更少服务器资源的方法。我问是因为如果这是一个小应用程序，我对上述内容没有任何问题，但我正在尝试构建一些将被很多人使用的东西，并且我希望尽可能具有查询意识。 最佳答案 如果您对节省资源感兴趣并且仍然使用SQL进行报告，并且精确的#无关紧要，您可以尝试这样的采样(修改采样率以适合您的规模):$sample_rate=100
我是Hive的新手，正在尝试进行类似于以下内容的搜索:SELECT*FROMtable1WHEREcol1LIKE"%abcd%";但是，当我这样做时，出现以下错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticException[Error10014]:Line1:30Wrongarguments'"%abcd%"':Nomatchingmethodforclassorg.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFLikewith(map,string).Possiblechoices:FUNC(string,string)看
我使用amazonredshift，有时查询执行挂起，没有任何错误消息，例如此查询将执行:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2015-01-0100:00:00'anddate这不是:selectextract(yearfromdate),extract(weekfromdate),count(*)fromsome_tablewheredate>'2014-01-0100:00:00'anddate但只有当我将项目部署到服务器并且在我的本地计算机上执行所有
我有一个日志文件，我需要在其中使用REGEX存储数据。我尝试了下面的查询，但加载了所有NULL值。我已经用http://www.regexr.com/检查了正则表达式，它对我的数据工作正常。CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSavl(imeiSTRING,packetSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="(IMEI\\s\\d{15}(\\b(\\d{15})([A-Z0-9]+)))"
如果在任何配置单元表上运行DESCRIBEEXTENDED命令，结果会在输出末尾附近显示totalSize和rawDataSize值。这些字段是什么意思？例如:hive>DESCRIBEEXTENDEDOutputResults:Table(tableName:TablenameXXXXX,dbName:XXxXXX,.................................numRows=116429472,totalSize=3835205544,rawDataSize=35040221600}) 最佳答案 rawDat
