这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。目录一、MySQL通配符模糊查询(%,_)1-1.通配符的分类1-2.通配符的使用1)%通配符:2)_通配符:1-3.技巧与建议:二、MySQL内置函数检索(locate,position,instr)2-1.LOCATE()函数2-2.POSITION()方法2-3.INSTR()方法三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询3-1.r
这是一条我们在MySQL中常用到的模糊查询方法，通过通配符%来进行匹配，其实，这只是冰山一角，在MySQL中，支持模糊匹配的方法有很多，且各有各的优点。好了，今天让我带大家一起掀起MySQL的小裙子，看一看模糊查询下面还藏着多少鲜为人知的好东西。目录一、MySQL通配符模糊查询(%,_)1-1.通配符的分类1-2.通配符的使用1)%通配符:2)_通配符:1-3.技巧与建议:二、MySQL内置函数检索(locate,position,instr)2-1.LOCATE()函数2-2.POSITION()方法2-3.INSTR()方法三、MySQL基于regexp、rlike的正则匹配查询3-1.r
1.常用命令1.1cd命令D： //进入D盘F： //进入F盘cd/? //获取使用帮助cd\ //跳转到硬盘的根目录cdC:WINDOWS //跳转到当前硬盘的其他文件d: //跳转到其他硬盘cd/de:software //跳转到其他硬盘的其他文件夹，注意此处必须加/d参数cd.. //跳转到上一层目录1.2查看文件目录dir //查看当前目录下的文件，类似于linux下的lsdir/? //查看隐藏文件或更多操作 1.3创建目录和删除目录md目录名（文件夹） //创
1.常用命令1.1cd命令D： //进入D盘F： //进入F盘cd/? //获取使用帮助cd\ //跳转到硬盘的根目录cdC:WINDOWS //跳转到当前硬盘的其他文件d: //跳转到其他硬盘cd/de:software //跳转到其他硬盘的其他文件夹，注意此处必须加/d参数cd.. //跳转到上一层目录1.2查看文件目录dir //查看当前目录下的文件，类似于linux下的lsdir/? //查看隐藏文件或更多操作 1.3创建目录和删除目录md目录名（文件夹） //创
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们聊了下Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制，以及对应的实际使用。Caffeine的异步淘汰清理机制在惰性删除实现机制这边，Caffeine做了一些改进优化以提升在并发场景下的性能表现。我们可以和GuavaCache的基于容量大小的淘汰处理做个对比。当限制了GuavaCache最大容量之后，有新的记录写入超过了总大小，会理解触发数据淘汰策略，然后腾
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。上一篇文章中，我们聊了下Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下Caffeine的多种不同的数据淘汰驱逐机制，以及对应的实际使用。Caffeine的异步淘汰清理机制在惰性删除实现机制这边，Caffeine做了一些改进优化以提升在并发场景下的性能表现。我们可以和GuavaCache的基于容量大小的淘汰处理做个对比。当限制了GuavaCache最大容量之后，有新的记录写入超过了总大小，会理解触发数据淘汰策略，然后腾
map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如：deff(x):returnx*xr=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(list(r))map函数传入的第一个参数就是函数本身，即f。第二个参数是要操作的数据map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])))filter()的作用是从一个序列中筛出符合条件的元素。语法：filter函数的语法是filter(函数名，序列)li
map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作。例如：deff(x):returnx*xr=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])print(list(r))map函数传入的第一个参数就是函数本身，即f。第二个参数是要操作的数据map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])))filter()的作用是从一个序列中筛出符合条件的元素。语法：filter函数的语法是filter(函数名，序列)li
一、re.compile函数 作用：compile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象，供match()和search()这两个函数使用。 案例：如何判断是正规的手机号phone='''weref23416888888888as13423423weq43543515812312312eafa1581231231613111111111'''pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}')#todo编译正则表达式之后得到一个编译对象result=pattern.search(phone)#todosearch只会返回第一个匹配的结果，如果没有匹配成
一、re.compile函数 作用：compile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象，供match()和search()这两个函数使用。 案例：如何判断是正规的手机号phone='''weref23416888888888as13423423weq43543515812312312eafa1581231231613111111111'''pattern=re.compile(r'1[3-9]\d{9}')#todo编译正则表达式之后得到一个编译对象result=pattern.search(phone)#todosearch只会返回第一个匹配的结果，如果没有匹配成
