我正在尝试运行类似的东西Rmy_r_functionCPP#includeusingnamespaceRcpp;//[[Rcpp::export]]NumericVectorRunFunction(NumericVectora,Functionfunc){NumericVectorb=NumericVector(a.size());for(inti=0;i我如何让“Functionfunc”在Rcpp中实际工作？附言我知道有很多方法可以在没有Rcpp的情况下执行此操作(此示例想到了apply)，但我只是以此为例来演示我在寻找什么。 最佳答案
我在R中定义了一个矩阵。我需要将该矩阵传递给C++函数并在C++中执行操作。示例:在R中，定义一个矩阵，A我需要将此矩阵传递给C++函数，其中变量“数据”的类型为vector>将用矩阵A初始化。我似乎不知道该怎么做。我正在以比我应该的更复杂的方式思考，我敢打赌有一种简单的方法可以做到这一点。 最佳答案 正如保罗所说，我建议使用Rcpp对于那种事情。但这也取决于你想要什么vector>意思是假设你想存储列，你可以像这样处理你的矩阵:require(Rcpp)require(inline)fx>vec(nc);for(inti=0;i>
如何在sqlServer2016上安装特定的R软件包。类似'ggplot2'..的packager中的命令是'install.package（“ggplot2”）'。但是我们如何在SQLServer2016上安装此软件包。看答案看一下MSDN文档.你也可以看一个博客文章我写了有关如何在SQLServerRServices上安装Facebook先知的文章。希望这可以帮助！尼尔斯
我收到以下奇怪的错误:>sourceCpp("comp.Cpp")Warningmessage:InsourceCpp("comp.Cpp"):NoRcpp::exportattributesorRCPP_MODULEdeclarationsfoundinsource当我使用sourceCpp时。“comp.Cpp”文件如下所示:#includeusingnamespaceRcpp;//[[Rcpp:export]]RcppExportSEXPcomp(intn){inti;Rcpp::NumericVectorproduct(n);for(i=0;i我尝试将我的操作系统更新到Mave
让我解释一下“which”函数的作用:来自GNU-R帮助:whichindicesareTRUE?Givethe‘TRUE’indicesofalogicalobject,allowingforarrayindices.或显示一些代码:(GNU-R从1开始计算索引)>xwhich(x==1);[1]14>which(x==3);[1]35>llwhich(ll);[1]137有人知道C/C++中的类似函数吗？谢谢你的帮助林尼 最佳答案 你必须明白R是矢量化的，而C首先是处理单个原子数据片段:单个int、double、...使用C++
我试图在Rcpp中选择一个子矩阵具有不连续的切片。等效的R代码是>xx=matrix(0,nrow=10,ncol=8)>xx[,c(1,3,4)][,1][,2][,3][1,]000[2,]000[3,]000[4,]000[5,]000[6,]000[7,]000[8,]000[9,]000[10,]000在Rcpp中，我尝试做Rcpp::NumericMatrixxx(10,8);Rcpp::NumericMatrixaa=xx(Rcpp::Range(0,9),Rcpp::NumericVector::create(1,3,4));然而，这给出了error:nomatchfo
我有这行R代码:croppedDNA它所做的是识别DNA序列矩阵(1行=一个序列)中不通用(信息性)的位点(列)，并将它们从矩阵中子集化以制作新的“裁剪矩阵”，即摆脱值相同的所有列。对于大数据集，这大约需要6秒。我不知道我是否可以在C++中更快地完成它(仍然是C++的初学者)但是尝试对我来说会有好处。我的想法是使用Rcpp，遍历CharacterMatrix的列，将列(站点)拉出作为CharacterVector检查它们是否相同。如果它们相同，记录该列号/索引，对所有列继续。然后在最后制作一个仅包含这些列的新CharacterMatrix。重要的是，我要保留行名和列名，因为它们在矩阵的
💂个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】🤟基于Web端打造的：👉轻量化工具创作平台💅想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】在数据科学与大数据技术的浪潮中，R语言作为一种强大的统计分析工具备受欢迎。然而，对于那些并非专业程序员的从业者来说，学习R语言可能显得有些繁琐。为了突破这一障碍，RCommander图形界面应运而生，为无编程背景的分析师提供了一个更为直观的统计分析平台。探索RCommander的魅力RCommander的魅力在于它为用户提供了一种无需深入学习R语言编程的方式进行统计分析。以下是深入探讨RCommander魅力的几个方面：图形用户界面的友好性：RCo
我知道_r后缀用于表示线程安全的东西。例如strtok和strtok_r或libmysql.so和libmysql_r.so。但我在任何地方都找不到这到底意味着什么？例如，_t表示“类型”，_r后缀是什么意思？ 最佳答案 请参阅http://pubs.opengroup.org/onlinepubs/000095399/xrat/xbd_chap04.html中的A.4.16线程安全章:Thesuffix"_r"ishistorical,wherethe'r'stoodfor"reentrant".
我在hdf5文件中保存了熊猫的数据框：importnumpyasnpimportpandasaspdnp.random.seed(1)frame=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=list('bde'),index=['Utah','Ohio','Texas','Oregon'])print('frame:{0}'.format(frame))store=pd.HDFStore('file.h5')store['df']=framestore.close()框架看起来如下：frame:bdeUtah1.624345-0.611756-0.528
