我有以下C++代码:NumericVectortestFromontcpp(NumericMatrixz1,NumericMatrixz2,intNbootstrap){intdim1=z1.nrow();intdim2=z2.nrow();intdimension=z1.ncol();intN=dim1+dim2;NumericVectorTKeps(Nbootstrap+1);cout我用Rcpp包运行它:sourceCpp("...")。如果z1.size()小于500，它会很好地工作。但是对于更大的尺寸，它会在打印第二个“toto”之前崩溃并关闭R。我想知道:我是不是做错了什么
我在使用Eigen时遇到浮点精度问题。我有两个Eigen::MatrixXd；第一个矩阵A(nx1)仅包含正整数，而第二个矩阵B(nx1)包含填充相同实数的单个列(例如:-0.714312).我需要计算以下Eigen::MatrixXd:constautoexponential=[](doublex){returnstd::exp(x);};MatrixXdW=B.unaryExpr(exponential);MatrixXdresiduals=A-W;问题是当我打印残差总和时:cout通过使用R和相同的输入矩阵执行相同的操作，我得到了不同的值。通过使用R矩阵，我得到-2.950208
是否有适合图像分类的2-D(二维)条件随机场(CRF)的训练和优化算法？有人用R(http://crf.r-forge.r-project.org/html/CRF-package.html)中的CRF包进行图像分类吗？我想查看一个有效的示例代码。谢谢。 最佳答案 查看马尔可夫随机场。这是您可能感兴趣的论文的链接:PatricPerez:MarkovRandomFieldsandImages(1998). 关于c++-条件随机场，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我需要在我的C++代码中运行R的统计函数。有没有办法从我的C++代码中调用它们？我正在使用VS2005，是否需要包含任何头文件或链接任何库？我使用他们网站上提供的标准Windows安装程序安装了R。问候， 最佳答案 简要说明:正如经常提到的那样，R本身并不在VS*使C代码和C++代码的链接变得困难但可能不可能(因为函数头信息没有标准化)。鉴于标准，Rcpp和RInside在Windows上都能完美运行Windows工具链。(RInside确实有一个错误，但现在已修复。)RcppFAQ有更多关于VS*的内容(即你不能指望这个如果R本身
我正在使用来自http://libspatialindex.github.com/的空间索引库我正在主内存中创建一个R*树:size_tcapacity=10;boolbWriteThrough=false;fileInMem=StorageManager::createNewRandomEvictionsBuffer(*memStorage,capacity,bWriteThrough);doublefillFactor=0.7;size_tindexCapacity=10;size_tleafCapacity=10;size_tdimension=2;RTree::RTreeVar
我是Rcpp的新手。我正在尝试使用R包RcppEigen来获取矩阵的行列式。以下代码保存在一个文件中，我使用sourceCpp来使用它。我用sourceCpp的时候没有编译错误。在R中使用getDeterminant(A)时，A是一个矩阵。它总是提示以下错误。"Error:couldnotfindfunction"getDeterminant""但是，getEigenValues运行良好。如果有人愿意帮助我，我将不胜感激。非常感谢!#include//[[Rcpp::depends(RcppEigen)]]usingEigen::Map;//'maps'ratherthancopies
$exportPKG_CPPFLAGS=`Rscript-e'Rcpp:::CxxFlags()'`$exportPKG_LIBS=`Rscript-e'Rcpp:::LdFlags()'`$RCMDSHLIBmy.cppg++-I/usr/share/R/include-DNDEBUG-I/usr/local/lib/R/site-library/Rcpp/include-fpic-g-O2-fstack-protector--param=ssp-buffer-size=4-Wformat-Wformat-security-Werror=format-security-D_FORTI
我正在使用RCPPARMADILLO的R软件包。我正在尝试利用OpenBlas中发现的更快的矩阵乘法。在里面文档在C++Armadillo库中，它说，如果我们的机器上有开放式布拉斯，那么Armadillo将使用OpenBlas而不是Blas。但是，当我编译R包时，我会得到这样的东西：g++-m64-std=c++11-shared-L/usr/lib64/R/lib-Wl,-z,relro-specs=/usr/lib/rpm/redhat/redhat-hardened-ld-oPackageTest.soclass1.oclass2.oclass3.oclass4.oclass5.ocla
我正在用R开发一个包，我想将其转换为Rcpp以获得更好的性能。我是Rcpp(和一般的C++)的新手。我的问题是，如果我使用一组参数多次运行它，我编写的Rcpp函数可以正常工作，但是如果我尝试在许多参数组合上循环它，它会引发内存泄漏并导致Rsession中止。这是R中的代码，它可以很好地满足我对其进行的任何测试:raw_noise这里是Rcpp中的代码，使用了三个Rcppsugarfunctions(pow,sqrt,rnorm):NumericVectorraw_noise(inttimesteps,doublemu,doublesigma,doublephi){doubledelta
我的输入是这样的:Rcpp::NumericMatrixdata(dataMatrix);Rcpp::NumericVectorxSize(dataXsize);Rcpp::NumericVectorySize(dataYsize);Rcpp::NumericVectortIndexes(testIndexes);Rcpp::NumericVectorcIndexes(controlIndexes);我尝试调用的外部库有这个签名WilcoxonTest(float*_data,int_dataXsize,int_dataYsize,vector*_testIndexes,vector*
