一、前言 几个月前刚好看到的20块车，只下单了一个后就无了，正巧杂务繁忙，便也无心折腾这板子。过年之际刚好折腾一下，结果网上随便找的教程不是有些许繁琐就是复现不了，折腾了许久才摸索出一套比较可行的方案。二、环境安装提供百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1BTWNxDJxkfk4ROkhdI2ITA?pwd=gfn0 提取码：gfn0 下载压缩包后解压，会出现三个文件夹最左边的是瑞芯微刷机软件本体，第二个是软件的驱动，第三个是适配的ubuntu操作系统的镜像。需要先根据系统类型（Linux或Windows）安装对应驱动，而后软件便可正常打开。 可以看到，这时候
一、前言 几个月前刚好看到的20块车，只下单了一个后就无了，正巧杂务繁忙，便也无心折腾这板子。过年之际刚好折腾一下，结果网上随便找的教程不是有些许繁琐就是复现不了，折腾了许久才摸索出一套比较可行的方案。二、环境安装提供百度网盘链接链接：https://pan.baidu.com/s/1BTWNxDJxkfk4ROkhdI2ITA?pwd=gfn0 提取码：gfn0 下载压缩包后解压，会出现三个文件夹最左边的是瑞芯微刷机软件本体，第二个是软件的驱动，第三个是适配的ubuntu操作系统的镜像。需要先根据系统类型（Linux或Windows）安装对应驱动，而后软件便可正常打开。 可以看到，这时候
iTOP-RK3568开发板烧写Linux_NVR_SDK镜像，在串口终端输入以下命令查看NPU/GPU/CPU频率使用率。1输入以下命令挂载debug，只有挂载debug才可以查看NPU/GPU/CPU频率使用率。mount-tdebugfsdebugfs/sys/kernel/debugmount|grepdebug2输入以下命令查看NPU频率：cat/sys/kernel/debug/clk/clk_scmi_npu/clk_rate3查看GPU频率，输入以下命令cat/sys/kernel/debug/clk/clk_scmi_gpu/clk_rate或者输入以下命令查看GPU频率ca
iTOP-RK3568开发板烧写Linux_NVR_SDK镜像，在串口终端输入以下命令查看NPU/GPU/CPU频率使用率。1输入以下命令挂载debug，只有挂载debug才可以查看NPU/GPU/CPU频率使用率。mount-tdebugfsdebugfs/sys/kernel/debugmount|grepdebug2输入以下命令查看NPU频率：cat/sys/kernel/debug/clk/clk_scmi_npu/clk_rate3查看GPU频率，输入以下命令cat/sys/kernel/debug/clk/clk_scmi_gpu/clk_rate或者输入以下命令查看GPU频率ca
在FireFlyRK3588开发板上烧录了Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu进行推理，置信度和速度都比原先Python代码好很多。本篇主要介绍如何部署和运行yolov5官方的目标检测代码。🍉1、安装anacondaAnaconda是流行的Python/R数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda附带了250个开源数据包，并且可以从Anaconda存储库中安装超过7500个其他包。它还包括conda命令行工具和称为AnacondaN
在FireFlyRK3588开发板上烧录了Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu进行推理，置信度和速度都比原先Python代码好很多。本篇主要介绍如何部署和运行yolov5官方的目标检测代码。🍉1、安装anacondaAnaconda是流行的Python/R数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda附带了250个开源数据包，并且可以从Anaconda存储库中安装超过7500个其他包。它还包括conda命令行工具和称为AnacondaN
?返回专栏总目录文章目录一、安卓音量控制流程简介二、什么是AudioService沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！??本篇章主要介绍安卓音量控制流程。一、安卓音量控制流程简介Android音频系统，分为数据流和策略两部分。数据流描述了音频数据从数据源流向目的地的流程，包括AudioTrack、AudioFlinger等；策略管理及控制数据流的路径与呈现方式，包括AudioPolicyService和AudioService等。音量的调节与控制属于策略范畴，其主要逻辑集中在AudioService中。
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一、RK算法RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。每次检查主串与子串是否匹配，需要依次比对每个字符，所以BF算法的时间复杂度就比较高，是O(n*m)。我们对朴素的字符串匹配算法稍加改造，引入哈希算法，时间复杂度立刻就会降低。RK算法的思路是这样的：我们通过哈希算法对主串中的n-m+1个子串分别求哈希值，然后逐个与模式串的哈希值比较大小。如果某个子串的哈希值与模式串相等，那就说明对应的子串和模式串匹配了（这里先不考虑哈希冲突的问题）。因为哈希值是一个数字，数字之间比较是否相等是非常快速的，所以模式串和子串比较的效率就提高了。可以设计一个h
一、RK算法RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。每次检查主串与子串是否匹配，需要依次比对每个字符，所以BF算法的时间复杂度就比较高，是O(n*m)。我们对朴素的字符串匹配算法稍加改造，引入哈希算法，时间复杂度立刻就会降低。RK算法的思路是这样的：我们通过哈希算法对主串中的n-m+1个子串分别求哈希值，然后逐个与模式串的哈希值比较大小。如果某个子串的哈希值与模式串相等，那就说明对应的子串和模式串匹配了（这里先不考虑哈希冲突的问题）。因为哈希值是一个数字，数字之间比较是否相等是非常快速的，所以模式串和子串比较的效率就提高了。可以设计一个h
