全局有序在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。局部有序假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由ID，比如想保证一个订单的相关消息有序，那么就使用订单ID当做路由ID，在发送消息的时候，通过订单ID对消息队列的个数取余，根据取余结果选择消息队列，这样同一个订单的数据就可以保证发送到一个消息队列中，消费者端使用MessageListenerOrderly处理有序消息，这就是RocketMQ的局部有序，保
RocketMQ优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。这篇文章，笔者按照自己的理解,尝试分析RocketMQ的存储模型，希望对大家有所启发。1整体概览首先温习下RocketMQ架构。整体架构中包含四种角色:Producer：消息发布的角色，Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer：消息消费的角色，支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。NameServer：名字服务是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。Br
RocketMQ优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型。这篇文章，笔者按照自己的理解,尝试分析RocketMQ的存储模型，希望对大家有所启发。1整体概览首先温习下RocketMQ架构。整体架构中包含四种角色:Producer：消息发布的角色，Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer：消息消费的角色，支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。NameServer：名字服务是一个非常简单的Topic路由注册中心，其角色类似Dubbo中的zookeeper，支持Broker的动态注册与发现。Br
本文作者：古崟佑，阿里云中间件开发。 RocketMQ5.0版本拥有非常多新特性，比如存储计算分离、batch能力的提升等，它是具有里程碑意义的版本。提到新版本，我们往往会首先想到服务端架构的设计变动，很容易忽略客户端的设计理念。客户端也是消息产品的必要组成部分，许多特性需要client与server两端互相协作，才能更好地实现。轻量化、云原生以及统一模型是RocketMQ5.0客户端的三个设计理念。 01轻量化轻量化的重点在于轻逻辑、轻流程，化繁为简，减少多语言生态发展的阻碍。上图列举了RocketMQ4.x版本和RocketMQ5.0版本的差异。①4.x版本的序列化使用JsonCodecs
本文作者：古崟佑，阿里云中间件开发。 RocketMQ5.0版本拥有非常多新特性，比如存储计算分离、batch能力的提升等，它是具有里程碑意义的版本。提到新版本，我们往往会首先想到服务端架构的设计变动，很容易忽略客户端的设计理念。客户端也是消息产品的必要组成部分，许多特性需要client与server两端互相协作，才能更好地实现。轻量化、云原生以及统一模型是RocketMQ5.0客户端的三个设计理念。 01轻量化轻量化的重点在于轻逻辑、轻流程，化繁为简，减少多语言生态发展的阻碍。上图列举了RocketMQ4.x版本和RocketMQ5.0版本的差异。①4.x版本的序列化使用JsonCodecs
RocketMQ5.0：云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。核心特性云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s友好高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎金融级：金融级的稳定性，广泛用于交易核心链路架构极简：零外部依赖，Shared-nothing架构生态友好：无缝对接微服务、实时计算、数据湖等周边生态1.基本概念1、消息由生产者初始化并发送到ApacheRocketMQ服务端。2、消息按照到达ApacheRocketMQ服务端的顺序存储到主题的指定队列中。3、消费者按照指定的订阅关系从Apa
RocketMQ5.0：云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台，覆盖云边端一体化数据处理场景。核心特性云原生：生与云，长与云，无限弹性扩缩，K8s友好高吞吐：万亿级吞吐保证，同时满足微服务与大数据场景流处理：提供轻量、高扩展、高性能和丰富功能的流计算引擎金融级：金融级的稳定性，广泛用于交易核心链路架构极简：零外部依赖，Shared-nothing架构生态友好：无缝对接微服务、实时计算、数据湖等周边生态1.基本概念1、消息由生产者初始化并发送到ApacheRocketMQ服务端。2、消息按照到达ApacheRocketMQ服务端的顺序存储到主题的指定队列中。3、消费者按照指定的订阅关系从Apa
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。如果我们使用消息中间件进行消息推送，我们只需
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！一、消息中间件的使用场景消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。如果我们使用消息中间件进行消息推送，我们只需
rocket持久化保证的思想有两点：1是刷盘保证大部分数据不丢失；2是持久化文件的处理，零拷贝技术和内存页，NIO模型保证处理能力文件持久化目录 ├──abort：rocketbroker启动检查的文件，正常启动会写入一个abort，正常退出会删除abort，通过它来判断上一次是否异常退出 ├──checkpoint：随着broker启动，加载的历史检查点 ├──lock：全局资源的文件锁 ├──commitlog：broker存储的核心，我们都是到rocket是broker集中存储，落地存盘就存在commitlog里 │├──00000000000000000000（示例）rock
