数组88. 合并两个有序数组经典逆向双指针voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){for(inti=m-1,j=n-1,k=m+n-1;~j;k--){nums1[k]=i>=0&&nums1[i]>nums2[j]?nums1[i--]:nums2[j--];}}4. 寻找两个正序数组的中位数困难，hot100，必会题，重点是求两个数组中第k大的数doublefindMedianSortedArrays(vector&nums1,vector&nums2){intm=nums1.size(),n=nums2.size();inta=get
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动态规划part0770.爬楼梯（进阶）解题思路总结322.零钱兑换解题思路总结279.完全平方数解题思路70.爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍文章讲解：70.爬楼梯（进阶）解题思路我们之前做的爬楼梯是只能至多爬两个台阶。这次改为：一步一个台阶，两个台阶，三个台阶，…，直到m个台阶。问有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？这又有难度了，这其实是一个完全背包问题。1阶，2阶，....m阶就是物品，楼顶就是背包。每一阶可以重复使用，例如跳了1阶，还可以继续跳1阶。问跳到楼顶有几种方法其实就是问装满背包有几种方法。此时大家应该发现这就是一个完全背包问题了！和题目
紧张的备考时期内翻到了之前总结的十大排序知识，学算法排序当然是不能错过的，话不多说直接步入正题。（建议大家第一要手敲代码，不要直接复制否则很难掌握，博主就是忘了好几次了） 十大排序：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序，堆排序，归并排序，希尔排序，计数排序，桶排序，基数排序。1：冒泡排序冒泡法排序是C语言中较简单的排序算法的。定义：它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，让较大的元素逐渐往后移动（交换两个元素的值），直到数组的末尾。如此反复，直到没有可以交换的元素，（即从小到大排序好）。思路：有n个数，每轮替换一个数，假设最大的数在第一个，则一共需要替换n-1轮；此时最大数
图像二值化（ImageBinarization）：平均值法、双峰法、大津算法（OTSU）编程实现图像的二值化，分析不同的阈值对二值化图像的影响。问题描述传统的机器视觉通常包括两个步骤：预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是图像分割（ImageSegmentation）。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使得图像更易于分析。最简单的图像分割方法是二值化（Binarization）。图像二值化（ImageBinarization）就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。二值图像每个像素只有两种取值：要么纯黑，要么纯白。由于二值图像数据足够简单，
一、介绍鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’,‘多宝鱼’,‘带鱼’,‘石斑鱼’,‘秋刀鱼’,‘章鱼’,‘红鱼’,‘罗非鱼’,‘胖头鱼’,‘草鱼’,‘银鱼’,‘青鱼’,‘马头鱼’,‘鱿鱼’,‘鲇鱼’,‘鲈鱼’,‘鲍鱼’,‘鲑鱼’,‘鲢鱼’,‘鲤鱼’,‘鲫鱼’,‘鲳鱼’,‘鲷鱼’,‘鲽鱼’,‘鳊鱼’,‘鳗鱼’,‘黄鱼’,‘黄鳝’,‘黑鱼’,‘龙头鱼’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台，实现用户
STL算法如何独立于迭代器类型工作？ 最佳答案 真的，他们只是工作。它们使用模板的一些非常基本的属性，有时称为静态多态性。如果您熟悉该术语，它本质上是一种鸭式输入形式。(如果它长得像鸭子，而且叫起来像鸭子，那一定是鸭子)技巧很简单。这是一个非常简单的例子:templatevoidsay_hello(constT&t){t.hello();}say_hello函数不关心它的参数是哪种类型。它不必从接口(interface)派生或做出任何其他类型的关于它是什么的“promise”。重要的是类型在这种情况下有效。我们对该类型所做的一切就是
#includeintmain(void){unsigneda[3][4]={{2,23,6,7},{8,5,1,4},{12,15,3,9}};printf("%u",*((int*)(((char*)a)+4)));return0;}我机器的输出是a[0][1]的值，即23。有人能解释一下这是如何工作的吗？编辑:回滚到旧的yucky代码，正是呈现给我的内容:P 最佳答案 所以你的数组在内存中是这样的:2,23,6,7,8...它所做的是将数组转换为char*，它允许您访问单个字节，它指向此处:2,23,6,7,8...^然后它添
算法沉淀——动态规划之简单多状态dp问题上01.按摩师02.打家劫舍II03.删除并获得点数04.粉刷房子01.按摩师题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci/一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。注意：本题相对原题稍作改动示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：选择1号预约和3号预约，总时长=1+3=4。示例2：输入：[2,7,9,3,1]输出：12解释
322.给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],amount=0输出：0动态规划：假设dp[i]为amount为i时的最少硬币数。那么我们首先可以知道的是dp[0]=0，并且dp[coin]=1，比如硬币面额coin为2，那么dp[2]一定为
