欢迎来到南方有乔木的博客！！！博主主页：点击点击！戳一戳！！博主名:南方有乔木博主简介：一名在校大学生，正在努力学习Java语言编程。穷且意坚，不坠青云之志，希望能在编程的世界里找到属于自己的光。跪谢帅气or美丽的朋友们能够帮我点赞!请对文中内容请多多指教！！！目录一.排序算法简介1.内部排序2.外部排序二.排序算法的分类三.七大排序算法的实现1.冒泡排序（交换排序之一） 2.快速排序（交换排序之一） 3.直接选择排序（选择排序之一）4.堆排序（选择排序之一）5.直接插入排序（插入排序之一）6.希尔排序（插入排序之一）7.归并排序一.排序算法简介排序的定义：排序就是将一组无序的数据排序成
一、引言 在人工智能的黄金时代，Transformer架构已经成为了自然语言处理（NLP）领域的革命性创新。自2017年Vaswani等人首次介绍了这一架构以来，Transformer已经演化出多种变体，各自针对不同的NLP任务提供了专门的优化。这些变体包括BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）等Encoder-Only模型，专注于文本理解任务；GPT（GenerativePretrainedTransformer）等Decoder-Only模型，擅长生成连贯的文本序列；以及标准的Encoder-Decoder模型，如
算法刷题分享（一）动态规划——背包专题（二）贪心——区间专题（三）回溯（四）双指针问题（五）分治（六）贪心（一）动态规划——背包专题导语：动态规划是一种常用的算法思想，广泛应用于各类问题的求解中。而背包问题则是动态规划中最经典且常见的问题之一。背包问题涉及在给定容量的背包中选择物品以达到最优解的目标。本篇博客将专注于介绍和讨论与背包问题相关的动态规划算法。我们将探索不同类型的背包问题，并详细讲解其动态规划的解决思路。题目：01背包问题LeetCode416题目概述：01背包问题是最基础的背包问题之一。给定一组物品，每个物品有重量和价值，背包具有一定的容量，需要在不超过背包容量的前提下，选择物品
-----持续更新Spring入门系列文章-----如果你也喜欢Java和算法，欢迎订阅专栏共同学习交流！你的点赞、关注、评论、是我创作的动力！-------希望我的文章对你有所帮助--------专栏：蓝桥杯系列 一、题目描述给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1：输入：n=4,k=2输出：[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2：输入：n=1,k=1输出：[[1]]二、解题思路1、本题的套路相对于从一堆数中，按一定个数选择不同组数据，当k值小时的确使用常规暴力方法可以完成，但是k值过大，我们
作者推荐视频算法专题本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode:233数字1的个数给定一个整数n，计算所有小于等于n的非负整数中数字1出现的个数。示例1：输入：n=13输出：6示例2：输入：n=0输出：0提示：09数位dp的封装类本题比较简单，主要讲封装类。m_vPre记录上一位所有状态，程序结束时，记录的是最后一位的所有状态。m_vPre是二维向量，一维长度4，分别表示4种边界状态，下标0记录非上下界，下标1记录下界，下标2记录上界，3记录同时上下界。二维长度由构造函数的参数iResutlCount决定。ResultType类记录状态。ELE枚举的元素类型minEle元素最小值maxEle元
最近工作中需要用到MongoDB的事务操作，因此参考了一些资料封装了一个小的组件，提供基础的CRUDRepository基类和UnitOfWork工作单元模式。今天，就来简单介绍一下这个小组件。关于MongoDB的事务MongoDB在4.2版本开始全面支持了多文档事务，至今已过了四年了，虽然我们可能没有在项目中用MongoDB来替代传统关系型数据库如MySQL/SQLServer，但是不能否认MongoDB已经在事务能力上愈发成熟了。在MongoDB中，所谓的事务主要指的是多个文档的事务，其使用方式和传统关系型数据库差不多。但我们需要注意的是：多文档事务只能应用在副本集或mongos节点上。如
【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板｜吐血总结完整版链接文章目录【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板｜吐血总结1二分算法求分界值2双指针算法2.1求最长的不包含重复数字的连续子序列3排列组合3.1next_permutation重排列一个序列生成它的上一个序列3.3n个数字/字母的不同排列3.4n个数字选k个数的组合3.5在n个数字中选1~n个数的不同组合3.5.1自己写dfs的方法4组合数计算5快速幂6求质数6.1试除法
文章目录[XJTU计算机网络安全与管理]——第五讲公钥加密算法一、数论知识补充素数素因子互质与最大公约数GCD费马小定理——记住欧拉函数——记住欧拉定理素性检验本原根二、公钥密码学公钥密码与传统密钥比较公钥密码学的引入私钥密码学背景公钥密码学公钥密码体制公钥密码算法的特征公钥密码学的应用公钥密码策略的安全性公钥密码算法基础三、RSA算法——重点RSA密钥的建立RSA的使用举例四、Diffie-Hellman密钥交换算法举例说明五、EIgamal密码体制——基于离散对数六、椭圆曲线密码体制参考资料[XJTU计算机网络安全与管理]——第五讲公钥加密算法一、数论知识补充素数素数是除了1与自身无其他因
参赛选手：张泽鹏个人简介：杭州隐函科技有限公司联创，技术负责人参赛数据库：PostgreSQL性能评测：百万级数据代码性能评测2.46秒综合得分：82.2以下是张泽鹏选手的代码说明思路简介：本算法用了取巧的方法：提前计算好4个1～10数值求24的结果，执行查询时，直接通过特征向量来查询；思路类似于“相似图片搜索”，先提前计算好图片库中每张图片的特征向量，后续通过特征向量做相似搜索即可。算法原理1.预计算：因为`result`中数值的顺序无关，因此先对`10^4=10000`个数组做无序去重，获得715个顺序无关的数组；经过计算可得715中只有566个组合能计算出`24`。2.将这566个公式预
一、背景 暴力递归和动态规划的本质是一样的，动态规划就是尝试减少重复计算的技巧而已。这种技巧是一个大型套路，先写出用尝试的思路解决问题的递归函数，而不用操心时间复杂度。 动态规划的优化大致分为三个过程，第一阶段是暴力递归，即不使用任何技巧优化时间复杂度，目的仅仅是通过尝试得到正确的递归函数；第二阶段是记忆化搜索，即将前面计算得到结果记录下来，从而避免后续重复计算造成的超时问题；第三阶段是严格表结构，即采用斜率优化等数学模型来优化时间和空间复杂度，是一种高级的动态规划。二、动态规划算法步骤 动态规划算法的一般步骤总结如下：找到什么可变参数可以代表一个递归状态，也就
