按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。很久以前我注意到维基百科链接到一个Javascriptimplementation不同的哈希函数。还发现ClipperzCrypto.甚至Mozilla也实现了cryptoobject在Firefox中。那么，Javascript是一个合适的密码学平台吗？或者，可以吗？或者，我想......在POST之前对数据进行哈希处理是否有任何目的或好处？
我不是在谈论服务器端node.js。我想对我网站客户端的key使用慢散列算法。我找到了SHA-256的实现哪个seemtobereliable.我还找到了thisquestion这导致了OPcreatinghisownlibrary.但是，我不确定我是否应该只进行多轮SHA散列或信任其中的一些代码，因为我不是安全专家而且它似乎没有大量的追随者只是被“盯着”36人。在这种情况下最好的选择是什么？一旦我选择了某些东西，我(基本上)就不能改变方法。我想要一个慢散列(不是加密)算法，我宁愿它产生一个短字符串。例如，60个字符的慢速bcrypt与70个字符的快速SHA-256。
注意:我找到了一个similarquestion，但它是在python中。我一直在尝试为此考虑一种算法或native方法，但我很困惑。这是我目前所拥有的:encode=function(n,f){return(n).toString(f)}decode=function(s,f){returnparseInt(s,f)}基本上，我需要一种方法将字符串(如'HelloWorld!')转换为以10为基数(也可以使用十六进制)的数字，如14438792758793754875，我想知道在我可能浪费我的时间之前是否有合适的方法来做到这一点:str='HelloWorld'returnStrin
问题陈述：a[]是n个数的数组，数组中相同对的计数，使得0p，q是对的索引。a[3,5,6,3,3,5]n=6这里相同对的数目是4，它们是(0,3),(0,4),(3,4),(1,5)且不(2,2)或(4,3)违反p条件。解决方案1：functiongetIdenticalPairs(a,n){varidenticalPairs=0;for(vari=0;i这段代码工作得很好，但它的时间复杂度似乎是o（n2）。我尝试的第二个解决方案是，解决方案2：使用组合公式，相同对的nos，ncrvaridenticalPairs=0;functiongetIdenticalPairs(a,n){v
我想知道是否有任何图形的最小交点布局算法(不是基于力的)示例，因此我可以将其适应d3.js。 最佳答案 计算最小化边交叉的图形布局是NP-hard，因此没有单一的算法；有不同的算法具有不同的权衡。基于力的布局(Fruchterman–Reingold)是一种方法，分层(Sugiyama)是另一种方法。还有针对特定类型图形的布局，例如树(Reingold–Tilford)和小世界(vanHam–vanWijk)。诸如Dig-CoLa(Dwyer–Koren)之类的约束布局是另一类算法。如果您想要一种专门寻求最小化边缘交叉数的算法，您可
我目前正在用JavaScript实现A*算法。但是，我遇到了一个问题:我的closedList似乎太大了。这是输出的屏幕截图:什么会导致这个问题？我的启发式计算有误吗？Node.prototype.getHeuristic=function(pos0,pos1){//ManhattenDistancevarhorizontalDistance=Math.abs(pos1.x-pos0.x);varverticalDistance=Math.abs(pos1.y-pos0.y);returnhorizontalDistance+verticalDistance;}还是我在这个方法中理解/
去除多余空格题目去除文本多余空格，但不去除配对单引号之间的多余空格。给出关键词的起始和结束下标，去除多余空格后刷新关键词的起始和结束下标。条件约束：不考虑关键词起始和结束位置为空格的场景；单词的的开始和结束下标保证涵盖一个完整的单词，即一个坐标对开始和结束下标之间不会有多余的空格；如果有单引号，则用例保证单引号成对出现；关键词可能会重复；文本字符长度length取值范围：[0,100000];输入输入为两行字符串：第一行：待去除多余空格的文本，用例保证如果有单引号，则单引号成对出现，且单引号可能有多对。第二行：关键词的开始和结束坐标，关键词间以逗号区分，关键词内的开始和结束位置以单空格区分。例
SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结SLAM算法总结——经典SLAM算法框架总结从研究生接触SLAM算法到现在也有两三年了，期间学习了很多经典的SLAM算法框架并写了一些相关的博客，本篇博客主要目的是想将这些博客进行一个简单总结用于查漏补缺。首先，按照我的理解，我梳理了如下一个思维导图，如果读者发现有什么需要补充或者纠正的欢迎随时交流：按照分类，我们先来讲讲视觉SLAM，视觉SLAM算法相对于激光SLAM算法的特点是信息更加丰富，由于是在二维提取特征点，因此通常可以达到更高的频率，但也正是因为信息丰富，因此更容易引入噪声，加上缺乏三维信息，导
什么是MD5？MD5信息摘要算法(英语:MD5Message-DigestAgorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hashvalue)，用于确保信息传输完整一致。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(RonaldLinnRivest)）设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。这套算法的程序在RFC1321标准中被加以规范。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥
我正在运行一些测试来比较用javascript实现的sha1算法-来自http://pajhome.org.uk/crypt/-在C#中实现。使用C#获取{'method':'people.get'}的散列我正在使用这个语句:Convert.ToBase64String(newSystem.Security.Cryptography.SHA1CryptoServiceProvider().ComputeHash(Encoding.ASCII.GetBytes("{'method':'people.get'}")));这给了我Qy95a0ShZqhbNdt6IF8qNf72jX0=在ja
