目录一、定义二、混淆矩阵三、分类算法的评估指标1、准确率（Accuracy）2、精确率（Precision）3、召回率（Recall）Precision与Recall的权衡4、F1分数（F1Score）F-BetaScore宏平均F1分数（MacroF1）微平均F1分数（MicroF1）Macro与Micro的区别加权F1分数（WeightedF1）5、马修斯相关系数（Matthewscorrelationcoefficient）-MCC6、Cohen'skappa统计系数7、ROC曲线AUC-ROC曲线下的面积（areaunderthecurve）8、P-R曲线9、对数损失LogLoss和A
公众号：编程驿站1.前言抛开基因的影响，学霸和学渣到底是在哪一点上有差异？学霸刷完200道题，会对题目分类，并总结出解决类型问题的通用模板，我不喜欢模板这个名词，感觉到投机的意味，或许用方法或通用表达式更高级一点。而事实上模板一词更准确。每一道题目在描述时，会套上一堆场景说词，可以说是契合真正的应用领域，或者说是出题人的故弄玄虚，弄了一些花里胡哨的迷糊你的外表，这时考核的不是专业知识，而是语文阅读能力。一旦脱出外壳，露出来的底层需求，就是书本上最基础的知识。小学生学乘法表后，老师会布置很多应用题，不管应用题目的描述如何变化，一旦语文阅读理解过关，剩下的就是套用九九乘法表。为什么学霸学起来一直很
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。🍎个人主页：海神之光🏆代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击👇Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度（Matlab）⛄一、猎食者算法无人机避障三维航迹规划简介1无人机航迹规划问题的数学模型建立三维航迹规划问题的数学模型时,不但考虑无人机基本约束,还考虑复杂的飞行环境,包括山体地形和雷暴威胁区。
什么时候使用贪婪算法?–贪心选择特性:全局的最优解可以通过局部的最优（贪婪）选择得到.•动态规划需要检查子问题的解。–最优子结构:问题的最优解包含了其子问题的最优解.•例如,如果A是S的最优解,那么A'=A-{1}是的最优解.•贪心算法(试探)并不能总是得到最优解.•谈论算法和动态规划(DP)对比–相同:最优子结构–差别:贪婪选择特性–如果贪婪算法不是最优的，可以使用DP。活动选择问题给定一个集合S={1,2,…,n}n个计划的活动,对每个活动，开始时间为 结束时间为,选择出相互兼容的活动最大集合.–如果被选中,活动 在半开放的区间中进行.–活动 和兼容如果 和 不重叠问题分析基本思想 对应伪
1.简单介绍下SM2和SM3SM2算法：是一种公钥加密算法，它的密钥长度为256位，安全性较高。可用于数字签名、密钥协商等场景。SM3算法：是一种对称加密算法，用于消息摘要和数字签名等场景。它的密钥长度为256位，安全性较高。SM3算法与SM2算法相互配合，提高了整体安全性能。2.接下来讲前端如何实现安装npminstallsm-cryptoyarnaddsm-cryptosm2、sm3引入写法require('sm-crypto').sm2require('sm-crypto').sm3SM2非对称加密写法str是需要加密的字符串cipherMode//1-C1C3C2，0-C1C2C3，默
文章目录算法介绍FP树表示法构建FP树实现代码建模资料##赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog算法介绍FP-Tree算法全称是FrequentPatternTree算法，就是频繁模式树算法，他与Apriori算法一样也是用来挖掘频繁项集的，不过不同的是，FP-Tree算法是Apriori算法的优化处理，他解决了Apriori算法在过程中会产生大量的候选集的问题，而FP-Tree算法则是发现频繁模式而不产生候选集。但是频繁模式挖掘出来后，产生关联规则的步骤还是和Apriori是一样的。常见的挖掘频繁项集算法
其他系列文章导航Java基础合集数据结构与算法合集设计模式合集多线程合集分布式合集ES合集 文章目录其他系列文章导航文章目录前言一、题目描述二、题解2.1方法一：贪心2.2 贪心算法一般思路三、代码3.1方法一：贪心四、复杂度分析4.1方法一：贪心 前言这是力扣的605题，难度为简单，解题方案有很多种，本文讲解我认为最奇妙的一种。我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=3ev3gir1q680g一、题目描述假设有一个很长的花坛，
前言 “GANsare'thecoolestideaindeeplearninginthelast20years.'”--YannLeCunn,Facebook’sAIchief 今天我们就来认识一下这个传说中被誉为过去20年来深度学习中最酷的想法——GAN。 GAN之父的主页：http://www.iangoodfellow.com/ GAN论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf目录前言 📢一、GAN背景与简介 🎄二、GAN原理🌻2.1生成器和判别器🌻2.2GAN的形成过程🌻2.3GAN的训练过程 📣三、GAN的特点及优缺点 ☀️3.1特点☀️3
文章目录一、虚拟汽车加油问题1.1问题描述1.2思路分析1.3代码编写二、最优分解问题2.1问题描述2.2思路分析2.3代码编写一、虚拟汽车加油问题1.1问题描述 一辆虚拟汽车加满油后可行驶nnnkm。旅途中有若干加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少，计算最少加油次数。数据输入：第一行有两个整数n和k，表示汽车加满油后可行驶nkm,且路途中有k个加油站。接下来的一行中有k+1个整数，表示第k个加油站与k-1个加油站之间的距离。第0个加油站表示处出发地，汽车已加满油，第k+1个加油站便是目的地。数据输出：将计算的最少加油次数输出，如果无法到达目的地，则输出“N
声明：本程序设计参考象棋巫师源码（开发工具dephi11，建议用delphi10.3以上版本）。 这一章计划初步实现搜索算法，前两章基本上按照我自己对中国象棋的理解来设计程序，从这章开始参照象棋巫师算法。 本章目标：用子力位置价值表实现局面评价函数；用超出边界(Fail-Soft)的Alpha-Beta搜索让电脑走棋；用迭代加深技术实现时间控制；实现历史表启发，优化Alpha-Beta搜索的效率；实现杀棋步数评价，能有效搜索杀棋。 3.1 局面评价 中国象棋共有7种棋子：将（帅）、士、相、马、车、炮、兵，局面评价中最关键的因素是每种棋子的价值，子力价值是跟它的绝对位置相关的。比
