在一个shell脚本中，我已经设置了JAVA_OPTS环境变量(启用远程调试和增加内存)，然后我执行jar文件如下:exportJAVA_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8001,server=y,suspend=n-Xms512m-Xmx512m"java-jaranalyse.jar$*但似乎JAVA_OPTSenv变量没有影响，因为我无法连接到远程调试，而且我看到JVM的内存没有变化。可能是什么问题？PS:我无法在java-jaranalyse.jar$*命令中使用这些设置，因为我在应用程序中处理命令行参数。
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion例如:-MAVEN_OPTS="-Xms512m-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=1024m"exportMAVEN_OPTS"-Xms512m-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=1024m"是什么意思？
我做的最后一个文件变成了这个错误日志显示此信息(此日志中省略了应用程序名称和路由)2016-06-2808:53:48+0000[MT]UploadfailedforarchiveAppwithissues:("")根据日志，这里是报错的地方。它每次都在随机框架中发生rsync:recv_generator:mkdir"/var/folders/ls/hdnz28rx7bb4929q6z4m37gc0000gn/T/XcodeDistPipeline.nwz/GaugeKit.framework/GaugeKit.bundle"failed:Resulttoolarge(34)***S
请帮助理解在Hadoop上运行不成功的Scalding的输出。我从git获得了最新的Scalding发行版:git克隆https://github.com/twitter/scalding.git在scalding目录中的sbtassembly之后，我尝试使用命令运行教程:scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala结果我得到了以下错误:scripts/scald.rb:194:warning:alreadyinitializedconstantSCALA_LIB_DIRrsyncing19.8Mfromscalding-core-ass
我在HA集群中使用hadoopapache2.7.1。我需要更新两个名称节点的堆内存，所以我更新了hadoop-env.sh中的属性HADOOP_NAMENODE_OPTS为8gbexportHADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xmx8192m$HADOOP_NAMENODE_OPTS"所以我的名称节点中的堆大小现在是8GB但是我在hadoop-env.sh中实现了参数HADOOP_HEAPSIZE我没有给它任何值(value)将HADOOP_NAMENODE_OPTS设置为8GB是否足够，还是我们也应该将HADOOP_HEAPSIZE设置为8GB？我的意思是HADOOP_N
想知道这两个参数(mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts)之间的关系是什么，有时我看到人们将mapreduce.map.memory.mb设置为2048和mapreduce.map.java.opts为-Xmx4G-Xms4G-server，想知道这种情况下的上限是多少？谢谢。问候，林 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是map的资源限制。mapreduce.map.java.opts是映射子jvms的堆大小。Hadoop设置更像是一种资源实现/控制，而J
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
如果我通过phpexec()运行命令:它不起作用。但如果我使用bash，它运行完美。知道问题可能是什么吗？我在想也许它正在将rsync作为apache执行并且不允许ssh登录。exec('rsync-au/var/www/html/f1/user@000.000.000.000:/var/www/html/f2/'); 最佳答案 PHP通常在mod_php下运行在Apache中。通常Apache作为自己的用户帐户运行，独立于使用该服务器的现实世界的人。因此，存储无密码SSHkey的~/.ssh文件在您的用户帐户的主目录下对Apach
