在scalding的旧版本中，其API中仍然没有引入计数器。HadoopCountersInScalding建议如何在烫伤中回退到级联计数器defaddCounter(pipe:Pipe,group:String,counter:String)={pipe.each(()->('addCounter))(fields=>newBaseOperation[Any](fields)withFunction[Any]{defoperate(flowProcess:FlowProcess[_],functionCall:FunctionCall[Any]){try{flowProcess.as

使用Scalding我需要:按前3个字符对字符串字段进行分组使用edit-distance指标(http://en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance)比较每组中所有对的字符串将结果写入CSV文件，记录为string；字符串;距离为了对字符串进行分组，我使用了map和groupBy，如下例所示:importcascading.tuple.Fieldsimportcom.twitter.scalding._classScan(args:Args)extendsJob(args){valoutput=TextLine("tmp/out.txt")valword

我有一个简单的scalding程序来转换我在本地模式下使用com.twitter.scalding.Tool执行的一些数据。valstart=System.nanoTimevalinputPaths=args("input").split(",").toListvalpipe=Tsv(inputPaths(0))//standardpipeoperationsonmydatalike.filter('myField),etc..write(Tsv(args("output")))println("runningtime:"+(System.nanoTime-start)/1e6+"ms

我正在使用Scalding实现ETL，我正在寻找一种简单的方法将Scalding输出转发到MongoDB而不是HDFS。任何建议表示赞赏。谢谢。 最佳答案 这是最近discussedonTwitter.具体见examplecode.据我所知，截至撰写本文时，这还没有打包成随时可用的源代码。 关于mongodb-烫伤MongoDB连接器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions

请帮助理解在Hadoop上运行不成功的Scalding的输出。我从git获得了最新的Scalding发行版:git克隆https://github.com/twitter/scalding.git在scalding目录中的sbtassembly之后，我尝试使用命令运行教程:scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala结果我得到了以下错误:scripts/scald.rb:194:warning:alreadyinitializedconstantSCALA_LIB_DIRrsyncing19.8Mfromscalding-core-ass

我有几个烫洗作业，其中包含一堆常量和一些在所有作业中都一致的函数。当我需要对其中一个进行更改时，我不想在5个不同的地方进行更改。我想创建一个trait来存储这些东西，但是我在将trait引用/导入到我的工作中时遇到了问题。所以我有一个名为constants.scala的文件，其中包含:traitconstants{abunchofstuffdefinedhere}在我的一个名为myJob.scala的工作中，我尝试定义一个这样的类:classTrxnAmts(args:Args)extendsJob(args)withconstants{Allmyothercodegoeshere}我

基本上，我需要在EMR上运行烫金作业。同样的工作在我的macbook上的本地hadoop上运行得很好，但在EMR上的Hadoop上运行失败。我也在cascading-user和scala-user组中努力寻求有关此问题的帮助，但未能成功。到目前为止，在过去几天尝试各种更改后，我没有取得太大进展。这是我深入研究细节之前的错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;atcom.aggregation.jo