1、矩阵范数、算子范数矩阵无穷范数是非自相容范数，矩阵1-范数、矩阵2-范数是自相容范数矩阵2-范数：Frobenius范数，是向量2-范数的自然推广。∥A∥m2=∥A∥F=∑aˉijaij\|A\|_{m2}=\|A\|_{F}=\sqrt{\sum\bara_{ij}a_{ij}}∥A∥m2=∥A∥F=∑aˉijaij∥A∥m2=tr(AHA)=A的正奇异值的平方和\|A\|_{m2}=\sqrt{tr(A^HA)}=\sqrt{A的正奇异值的平方和}∥A∥m2=tr(AHA)=A的正奇异值的平方和∥A∥m2=∥UHAV∥m2=∥UAVH∥m2\|A\|_{m2}=\|U^
Pythonnp.ndarray矩阵转换为MATLABmat文件importnumpyasnpimportscipy.ioasiomat_path='mat_save_path'mat=np.zeros([6,128])io.savemat(mat_path,{'name':mat})Python读取MATLABmat文件importnumpyasnpfromscipyimportiomat=io.loadmat('your_mat_file.mat')#若报错:PleaseuseHDFreaderformatlabv7.3files#则改为下一种方式读取importh5pymat=h5py.
目录一、图形学中的矩阵1.矩阵的计算公式2.矩阵变换3.为什么旋转，平移都是左乘矩阵，不能右乘4.齐次坐标系统5.变换先后顺序二、利用矩阵来变换图形（补充）三、OpenGL中的三种变换矩阵 话不多说，我把我看的视频链接贴出来，下面的笔记是由视频学习和自己的补充而来。这次是（19-20）的笔记跟着这个小哥的教学视频学的（YouTube原视频，科学上网AI字幕）► http://bit.ly/2lt7ccM这个是哔哩哔哩网站有人搬运的►最好的OpenGL教程之一_哔哩哔哩_bilibili其实在OpenGL使用中大部分并不特别涉及你需要自己手动去算那么复杂的线性变换，我们先了解一下线性
特征选择是指从原始特征集中选择一部分特征，以提高模型性能、减少计算开销或改善模型的解释性。特征选择的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征，同时减少不必要的特征。这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小，那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合，只保留成本/目标函数最小的那一个。但是如果N很大，那么穷举搜索肯定是不可能的。因为对于N的组合是一个指数函数，所以在这种情况下，必须使用启发式方法:以一种有效的方式探索搜索空间，寻找能够最小化用于执行搜索的目标函数的特征组合。找到一个好的启发式算法并非易事。R中的regsubsets
前言RT-Smart的开发离不开muslgcc工具链，用于编译RT-Smart内核与用户态应用程序RT-Smartmuslgcc工具链代码当前未开源，但可以下载到RT-Thread官方编译好的最新的muslgcc工具链ARM32位平台比如RT-Smart最好用的ARM32位qemu平台：qemu-vexpress-a9，位于rt-thread/bsp/qemu-vexpress-a9，既支持RT-Thread内核，也支持RT-Smart内核，一般学习研究RT-Smart，这个是首选，不需要硬件，让RT-Smart跑起来，并且可以软件Debug调试，对于研究与分析内核的功能与组件运行，非常的方便
目录977有序数组的平方209长度最小的子数组59螺旋矩阵||977有序数组的平方 先使数组存储递减序列，最后反转数组使其非递减classSolution{public:vectorsortedSquares(vector&nums){intl=0,r=nums.size()-1;vectorres(nums.size());inti=0;for(inti=0;iabs(nums[l])){res[i]=nums[r]*nums[r--];}else{res[i]=nums[l]*nums[l++];}}reverse(res.begin(),res.end());returnres;}};时
1366.通过投票对团队排名题目链接：rank-teams-by-votes/解法：这道题就是统计每个队伍在每个排名的投票数，队伍为A、B、C，则排名有1、2、3，按照投票数进行降序排列。如果有队伍在每个排名的投票数都一样，那么按照字母序进行排列。可以用哈希表也可以用数组处理（因为最多有26个队伍，即26个字母）。细节在于按照字母序排列，为了统一为按照数字降序排列，可以把队伍（字母）转为(Z-队伍)，这样的话，如果队伍是A，那么数字为26，字母为Z，那么数字为0，字母序排列=数字降序排列。参考题解：1.使用哈希表排序 2.数组+把字母转为数字边界条件：无时间复杂度：O(nk+n*nlogn)
矩阵乘法：定义 ***当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时，两个矩阵相乘才有意义。①矩阵相乘：左行右列②相乘有效：左列右行 矩阵的运算规律：满足：①结合律：(AB)C==A(BC)②分配律: (A+B)C==AC+BC C(A+B)==CA+CB③数量矩阵同任意矩阵可交换：AE=EA (λE)A=λA=A(λE)不满足：①交换律 AB!=BA②消去律 BA=BC---->A!=C（以上例子代表一般矩阵）错误案例： AB=0------------>A||B=0 BA-BC=0------>B(A-C)=0-----
1、编写CAN驱动 在RT-Thread的bsp文档中没有找到GD32F4xx的CAN驱动文件，此处参考STM32的drv_can编写CAN驱动。1.1创建CAN设备1.1.1CAN设备结构体structgd32_baudrate_tab{rt_uint32_tbaudrate; //波特率rt_uint8_tsjw; //配置参数rt_uint8_tbs1; rt_uint8_tbs2; rt_uint16_tprescaler;
《Estimatingtwo-dimensionalfrequenciesbymatrixenhancementandmatrixpencil》1这篇上一部分见文章目录上一部分本文的补充MEMP的pairing部分MEMP算法完整步骤实验仿真个人总结上一部分Matrixpencil矩阵铅笔算法(原始论文记录与复现)(一)本文的补充MEMP的pairing部分从{yi;i=1,⋯ ,I},{zi;i=1,⋯ ,I}\left\{y_i;i=1,\cdots,I\right\},\left\{z_i;i=1,\cdots,I\right\}{yi;i=1,⋯,I},{zi;i=1,⋯,I}中选
