👨🎓作者简介：一位大四、研0学生，正在努力准备大四暑假的实习🌌上期文章：详解SpringCloud微服务技术栈：DockerCompose部署微服务集群📚订阅专栏：微服务技术全家桶希望文章对你们有所帮助RabbitMQ的使用还是很广泛的，主要是用在异步通讯的过程中的消息中间件，而在之前我学习Redis的时候，已经分别通过阻塞队列和Redis的某种数据结构实现了异步通信，可以看我的这两篇总结文章：Redis：原理速成+项目实战——Redis实战9（秒杀优化）Redis：原理速成+项目实战——Redis实战10（Redis消息队列实现异步秒杀）同步通讯与异步通讯的原理、优缺点就不在这里讲解了，之
深入理解RabbitMQ交换机的原理与应用引言1.RabbitMQ交换机简介介绍1.1什么是RabbitMQ？1.1.1消息中间件的作用1.1.2RabbitMQ的特点和优势1.2RabbitMQ的基本概念1.2.1队列1.2.2交换机1.2.3路由键1.3交换机的作用和分类1.3.1直连交换机（directexchange）1.3.2扇出交换机（fanoutexchange）1.3.3主题交换机（topicexchange）1.3.4头交换机（headersexchange）1.3.5死信交换机2.RabbitMQ交换机应用2.1直连交换机实践2.2主题交换机实践2.3扇形交换机实践总结引言
关闭Elasticsearch集群的安全性设置，特别是如果您正在使用X-Pack，涉及到修改Elasticsearch的配置。以下是一般步骤，但请注意，这可能会使您的Elasticsearch集群面临安全风险，因此建议仅在开发或测试环境中执行此操作。关闭X-Pack安全性编辑配置文件:打开Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml。这个文件通常位于Elasticsearch的安装目录下的config文件夹中。修改安全性设置:在elasticsearch.yml文件中，找到与X-Pack安全性相关的设置。您可能需要注释掉或删除以下行：xpack.security.en
RabbitMQ常用于异步发送，mysql，redis，es之间的数据同步，分布式事务，削峰填谷等.....在微服务中，rabbitmq是我们经常用到的消息中间件。它能够异步的在各个业务之中进行消息的接受和发送，那么如何保证rabbitmq的消息不丢失就显得尤为重要。首先要分析问题，我们就要明确rabbitmq在什么时候可能会出现消息丢失的情况呢？我们直接说结果RabbitMQ在每个阶段都有可能使消息发生丢失我们在这里把他们简单归结为三个层面层面一：生产者发送消息没有到达交换机或者没有到达绑定的队列。层面二：RabbitMQ宕机可能导致的消息的丢失。层面三：消费者宕机导致消息丢失。层面一的解决
Elasticsearch是一个强大的搜索和分析引擎，是许多数据驱动应用程序和服务的核心。它实时处理、分析和存储大量数据的能力使其成为当今快节奏的数字世界中不可或缺的工具。然而，与任何复杂的系统一样，Elasticsearch可能会遇到影响其性能和可靠性的问题。了解这些问题、其根本原因以及如何解决这些问题对于维持Elasticsearch集群的健康和效率至关重要。本指南深入探讨了Elasticsearch集群中可能出现的十个最常见问题。它提供了详细的故障排除步骤和解决方案（按发生的可能性排序），以帮助你保持Elasticsearch集群平稳高效地运行。无论你是经验丰富的Elasticsearc
:::info使用场景异步发送（验证码、短信、邮件。。。）MySQL和Redis、ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷…:::如何保证消息不丢失上图是消息正常发送的一个过程，那在哪个环节中消息容易丢失？在哪一个环节都可能丢失生产者宕机，消息就可能到达不了交换机，或者消息未到达队列消息发送成功后，消费者还没有消费前，MQ宕机，就有可能导致队列中消息丢失消费者宕机，导致消费者未接收到消息生产者，队列，消费者三个层面都有可能导致消息丢失，所以保证消息不丢失需要从这三个层面解决生产者确认机制RabbitMQ提供了publisherconfirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。消息发送到MQ后，会返
前面通过deployment结合service来部署无状态的应用,下面来讲解通过satefulSet结合service来部署有状态的应用一.StatefulSet详解1.有状态和无状态区别无状态：无状态(stateless)、牲畜(cattle)、无名(nameless)、可丢弃(disposable)有状态：有状态(stateful)、宠物(pet)、具有名(haviingname)、不可丢弃(non-disposable)StatefulSet是用来管理有状态的应用，例如数据库前面部署的应用，都是不需要存储数据，不需要记住状态的，可以随意扩充副本，每个副本都是一样的，可替代的,这时候可以通
目录1.核心报错内容：2.完整报错内容：3.报错原因：4.解决方案：消息接收类型错误1.核心报错内容：Cannotdeserializevalueoftypejava.lang.StringfromObjectvalue(tokenJsonToken.START_OBJECT)2.完整报错内容：org.springframework.amqp.rabbit.listener.exception.FatalListenerExecutionException:Illegalnullidinmessage.Failedtomanageretryformessage:(Body:'[B@7f8bf9
1Zookeeper1.1Zookeeper概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。分布式系统管理框架，主要用来解决分布式应用集群中应用系统的一致性问题，想大于各种分布式应用的注册中心+文件系统+通知机制本质用于注册各种分布式应用，存储和管理这些分布式应用的元数据，如果应用或服务本身状态发生变化就会通知到客户端数据结构ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。1.2Zookeeper工作机制Zoo
6.RabbitMQ集群6.1集群形式RabbiMQ是用Erlang开发的，集群非常方便，因为Erlang天生就是一门分布式语言，但其本身并不支持负载均衡。RabbitMQ集群中节点包括内存节点(RAM)、磁盘节点(Disk，消息持久化)，集群中至少有一个Disk节点。6.1.1普通模式(默认)对于普通模式，集群中各节点有相同的队列结构，但消息只会存在于集群中的一个节点。对于消费者来说，若消息进入A节点的Queue中，当从B节点拉取时，RabbitMQ会将消息从A中取出，并经过B发送给消费者。应用场景：该模式各适合于消息无需持久化的场合，如日志队列。当队列非持久化，且创建该队列的节点宕机，客户
