我想知道最简单的编写方法的方法是生成从1到50的数字，然后根据生成的数字返回字符串，如下所示:Abcdef如果生成的数字是6Abcdefghi如果生成的数字是9。我正在使用python3.2 最佳答案 有几种方法，最简单的:>>>importstring>>>importrandom>>>string.ascii_letters[:random.randint(1,50)].title()'Abcdefghijklmnopq'>>>string.ascii_letters[:random.randint(1,50)].title()

我有一个元组的collections.deque()，我想从中抽取随机样本。在Python2.7中，我可以使用batch=random.sample(my_deque,batch_size)。但在Python3.4中，这引发了TypeError:Populationmustbeasequenceorset。对于字典，使用list(d)。在Python3中从双端队列高效采样的最佳解决方法或推荐方法是什么？ 最佳答案 显而易见的方法–转换为列表。batch=random.sample(list(my_deque),batch_size)

我知道这违背了随机数的定义，但我的项目仍然需要它。例如，我想在range(0,200)中生成一个包含5个随机元素的数组。现在，我希望每个元素之间至少相差15。所以随机数组应该看起来像这样:[15,45,99,132,199]我可以使用numpy生成随机数:np.random.uniform(low=0,high=200,size=5)但是，我无法保持至少15的一致差异。 最佳答案 如果问题显示出解决问题的更多努力，那就太好了(即来自StackOverflowTour:“不要问...您尚未尝试找到答案的问题(展示您的工作!)"),但有

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭9年前。在我说别的之前，我想提一下，我对编码几乎是全新的，并且对python只有非常基本的了解。现在这已经不可行了，我的问题是我正在(尝试)按照D&D的思路编写文本冒险游戏。我停留在早期阶段-即，如何将1到18之间的随机整数分配给变量。我见过一些这样做的方法，但是变量的值在每次调用时都会改变。这不可能发生。这样做的原因是因为我希望统计数据(力量、智慧、智力、敏捷、魅力和体质)是随机生成但固定的数字，可以调

从两个列表开始，例如:lstOne=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']lstTwo=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']我想让用户输入他们想要提取的项目数，作为整个列表长度的百分比，以及从每个列表中随机提取的相同索引。例如说我想要50%的输出是newLstOne=['8','1','3','7','5']newLstTwo=['8','1','3','7','5']我使用以下代码实现了这一点:fromrandomimportrandrangelstOne=['1','2','3','4',

我已经阅读了文档，但我仍然很难理解numpy.random.RandomState(0)或numpy.random.seed(0)难道它们都不能确保选择随机值的过程在整个运行过程中是相同且一致的吗？ 最佳答案 numpy.random.seed(0)重置现有全局RandomState实例的状态，该实例是numpy.random中函数的基础命名空间。numpy.random.RandomState(0)返回一个新的种子RandomState实例，但除此之外不会改变任何东西。您必须使用返回的RandomState实例来获得一致的伪随机数

我是Python和装饰器的新手，如果这似乎是一个微不足道的问题，我深表歉意。我正在尝试使用Python中的循环将装饰器应用于多个导入的函数，如下所示fromrandomimportrandom,randint,choicedefour_decorator(func):deffunction_wrapper(*args,**kwargs):print("Beforecalling"+func.__name__)res=func(*args,**kwargs)print(res)print("Aftercalling"+func.__name__)returnfunction_wrappe

我想随机化字符串的大小写，这是我所拥有的:word="ThisisaMixeDcAsestRing"word_cap=''forxinword:ifrandom.randint(0,1):word_cap+=x.upper()else:word_cap+=x.lower()word=word_capprintword我想知道您是否可以使用列表理解来使其更快。我似乎无法在randomchoice中使用lower()和upper()函数我试着做类似的事情''.join(randomchoice(x.upper(),x.lower())forxinword)但我认为那是错误的。类似这样的事情

我正在尝试使用Numpy创建一个具有预定均值和标准差值的数组。该数组需要其中的随机数。到目前为止，我可以生成一个数组并计算均值和标准差。但无法让数组受值控制:importnumpyasnpx=np.random.randn(1000)print("Average:")mean=x.mean()print(mean)print("Standarddeviation:")std=x.std()print(std)如何通过均值和标准差来控制数组的值？ 最佳答案 使用numpy.random.normal.如果你的意思是my_mean而你的

有没有办法让numpy中的随机数生成器在给定相同种子的情况下生成与Matlab中相同的随机数？我在Matlab中尝试了以下方法:>>rng(1);>>randn(2,2)ans=0.9794-0.5484-0.2656-0.0963在带有Numpy的iPython中执行以下操作:In[21]:importnumpyasnpIn[22]:np.random.seed(1)In[23]:np.random.randn(2,2)Out[23]:array([[1.624,-0.612],[-0.528,-1.073]])两个数组中的值不同。或者有人可以提出一个好主意来比较使用随机数生成的同一