我正在尝试运行一个字数统计示例。我当前的测试设置是:一台机器上的NameNode和ResourceManager(10.38.41.134)。另一个(10.38.41.135)上的DataNode和NodeManager。他们可以在没有密码的情况下在它们之间进行ssh。阅读日志时，我没有收到任何警告，除了安全警告(我没有将其设置为测试)和containermanager.AuxServices'mapreduce_shuffle'警告。提交示例作业后，节点会对其使用react并输出日志，这表明它们可以很好地通信。NodeManager输出内存使用情况，但作业没有变化。我应该从哪里开始寻
假设我有一个满是行的日志文件:“a、b、c”，虽然这些是可以具有任何值的变量，但值的重复出现确实会发生，这就是本分析的目的。第一步映射所有'c'URL，其中'a'等于特定域，例如“stackoverflow.com”和c等于“stackoverflow.com/test/user/”之类的URL，我编写了一个正则表达式来完成此操作。第二步计数(减少)所有计数的c(URL)，这样我就有了一个列表，其中包含每个URL的总计数。这很好用。第三步(尚未实现和此问题的主题)为第2步中计算的每个URL查找所有b(浏览器名称)。返回一个关系列表，例如字典ADT或JSON，如下所示:[{"url":S
我正在尝试对TSV数据集运行一个简单的map缩减操作，我对在尝试一个简单的map操作时出了什么问题感到有点困惑。以下是我对sampleWordCountproblem的修改map类的。publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privateTextnode=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toStrin
我想用hadoop实现一个简单的搜索引擎。所以我使用hadoopstreamingapi和bash创建了一个倒排索引。输出的文件如下:ab(7441)1abbrevi(1221)1abil(511)(771)(7381)3abl(991)(1321)(5361)(5811)(6951)(7631)(9081)(9141)(9861)(11142)10ablat(822)(2742)(5537)(5871)(10653)(10962)(10977)(10983)(10Sorryif994)(11004)(11013)(12263)(12413)(12791)14about(271)(32
我是hadoop的新手。目前我有一个映射器、一个缩减器和一个组合器。我可以做catfile|映射器.py|reducer.py|combiner.py来产生结果。并且减少阶段是令人尴尬的并行化。那么，鉴于我有一个hadoop集群，谁能告诉我如何将它放入hadoop流中？ 最佳答案 hadoop流支持标准输入/标准输出。所以你可以重用你的mapper.py、reducer.py和combiner.py考虑签名:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-in
我想知道在HadoopMapReduce中运行作业时，map-stage和reducestage-progress是如何计算的。我进入JobClient.java寻找线索，我认为JobStatus.java存储了所有这些信息，但我找不到百分比是如何计算/更新的。 最佳答案 来自org.apache.hadoop.mapred.JobInProgress#updateTaskStatus:doubleprogressDelta=tip.getProgress()-oldProgress;if(tip.isMapTask()){this
我有一个文本文件:A1A4A2B8B1我想计算maxA(4)和maxB(8)的平均值。首先，在mapper中，我通过键将数据传递给reducer，在reducer中，我找到该键的最大值。但是我如何计算它们减少后的平均值呢？ 最佳答案 如果您只让映射器输出键的最大值，那么您将无法从缩减器的输出中检索键的平均值。根本没有足够的信息。要么在reducer处理期间取平均值并将其与最大值一起输出(可能由一些定界符分隔以便于解析)，要么运行另一个map-reduce作业以计算平均值。 关于java-
这是Hadoop中的数据结构实现。我想使用map-reduce编程在Hadoop中实现索引。第1部分=我想使用表中的索引号将此文本文件的每个单词存储起来。[能够完成]第2部分=现在我想为这个新创建的表执行散列[无法完成]第一部分我能够完成，但第二部分我遇到困难假设我有一个包含3行的文本文件:你的工作怎么样你的家人好吗嗨，你好吗我想使用索引存储这个文本文件。我有map-reduce代码返回每个单词的索引值，这个索引值我可以存储在索引表(哈希表)中包含每个单词的索引值的输出:0,怎么14,是3，是18岁，工作12，你的7，现在要存储在哈希表中，对带有模块(文件中不同元素的数量)的每个单词
我正在尝试读取保存在hdfs中的hadoop中的avro格式数据。但我见过的大多数例子都要求我们将模式解析到作业中。但是我无法理解该要求。我使用pig和avro，我从未传递过模式信息。所以，我想我可能遗漏了一些东西。基本上，如果我没有架构信息，那么在hadoopmapreduce中读取avro文件的好方法是什么？谢谢 最佳答案 你说得对，Avro对于提前知道类型非常严格。如果您不知道架构，我知道的唯一选择是将其作为GenericRecord读取。这是如何做到这一点的片段publicclassMyMapperextendsextend
我注意到addzone要求了解Map-Reduce和Java多线程-我看不出它们如何存在于同一个项目中。谁能给我举个例子，我们什么时候需要结合Map-Reduce和多线程？ 最佳答案 如果您开发一个大型系统，则子系统需要应用不同的技术。 关于java-在MapReduce作业中使用多线程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31129876/
