在Hadoop中，map的数量由输入拆分的数量决定。减少的数量呢？有没有一种方法可以直观的判断reduce？我正在Pig中进行map缩减。 最佳答案 理想的reducer应该是使它们最接近于:block大小的倍数任务时间在5到15分钟之间创建尽可能少的文件引用:http://wiki.apache.org/hadoop/HowManyMapsAndReduces 关于hadoop-确定Hadoop中的Reduce数量，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
在map-reduce作业中，如果设置4个reducer来实现reducer作业。通过这样做，最终输出将生成4个部分文件。喜欢:part-r-00001part-r-00002part-r-00003part-r-00004在这种情况下如何获得合并值？说如果我正在计算最大数量？上述情况显然会生成4个不同的文件，它们返回4个不同的值。 最佳答案 一个简短的回答是在你的情况下使用一个reducer。但是当mapper的输出太多，单个reducer无法处理时，我建议你使用tworoundmapreducework。在第一轮中，您在每个re
我在hive中有一个MASTER表和另外两个表MastertablecontainsMsgId,NbOfTxs,InitgPty,PmtInf,DbtrAcctSubMasterTable1MsgId,NbOfTxs,DbtrAcctSubMasterTable2MsgId,NbOfTxs,InitgPty数据是xml格式，我写了MR代码解析。我想创建不同的部分-r文件，以便它们将输出直接放在配置单元中的表中我如何使用MapReduce将OUTPUT文件直接放入或加载到配置单元以加载到相应的配置单元表中，或者是否有更好的方法将这些文件放入配置单元表中下面是我的代码packagexmlc
我有1个MR作业，它的输出如下:128.187.140.171,11129.109.6.54,27129.188.154.200,44129.193.116.41,5129.217.186.112,17在第2个MR作业的映射器代码中，我正在这样做；publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//Parsetheinputstringintoanicemap//System.out.println(value.toString());if(val
根据http://hbase.apache.org/book.html#mapreduce.example中的示例，我需要使用TableMapReduceUtil来启动HBase上的映射缩减，我的Mapper将扩展TableMapper。但是，我在Hbase1.1.2或1.1.1中找不到这些类。在这些版本中，我需要有关如何通过HBase执行map缩减作业的帮助。我正在下载HBase依赖项作为pom而不是jar。因为，jar无法正常工作并抛出错误，导致maven找不到该repo。org.apache.hbasehbase1.1.2pomPS:当我尝试在IntelliJ中自动导入时，它确实
我用Java编写了一个简单的Map/Reduce程序，用于两个文本文件的关系连接操作。该算法在许多地方都有描述，即在Reduce任务中进行连接。我想调整它以获得更好的性能。第一件事是尝试不同数量的Reduce任务。目前我只在一台4核的计算机上运行，但实际上在分布式文件系统中。我遇到了一个奇怪的现象，如果我运行4个或32个reduce任务，wall-time(时间统计到时间完成)比我只运行1个reduce任务的时间还要长一点:1reducer:22.4seconds4reducer:23.3seconds32reducer:26.1seconds从这个趋势来看，我真的无法解释。第一印
我正在研究一个非常独特的计算卸载解决方案，我可以使用c++/java中的自定义编程很好地完成这项工作，但我正在寻找可以在hadoop或任何其他框架中完成的相同方法吗？我搜索了很多，但没有找到任何有值(value)的东西。正如我们所知，正常的hadoop作业由Map和Reduce阶段组成，其中两者都在具有几乎相同功率的机器上运行，对于map阶段我们不需要power并且可以卸载到像RaspberryPI这样的廉价商品硬件上，而reduce应该在强大的机器上运行。那么是否有可能将这2个阶段隔离开来并使它们具有机器感知能力？ 最佳答案 在每
我正在使用kylin.它是一个数据仓库工具，它使用hadoop、hive和hbase。它附带示例数据，以便我们可以测试系统。我正在构建这个样本。这是一个多步骤过程，其中许多步骤都是map-reduce作业。第二步是ExtractFactTableDistinctColumns，这是一个MR作业。如果没有在hadoop日志中写入任何内容，这项工作就会失败。深入挖掘后，我在logs/userlogs/application_1450941430146_0002/container_1450941430146_0002_01_000004/syslog中发现了一个异常2015-12-2407
我的代码对我来说似乎是正确的，但在cmd上它没有给出正确的输出，请任何人帮助我找到代码中的问题。运行正常但输出错误:packagetest;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;//importorg.apache.hadoop.mapred.JobConf;importorg.apa
提前致谢...我正在运行Hadoop版本0.20.0和HBase0.94。我有一个聚合逻辑，它将使用调度程序每晚12点运行。我们正处于无法升级HBase和Hadoop的阶段。在运行MapReduce作业时，它抛出如下异常，java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getLocalPath(Configuration.java:877)atorg.apache.hadoop.mapred.JobConf.getLocalPath(JobConf.java:280)atorg.apache.ha
