假设我有如下输入:60,3.161,3.662,3.863,465,4.1预期输出如下:预期输出:y=-8.098+0.19x。我知道如何在java中执行此操作。但不知道这如何与mapreduce模型一起工作。任何人都可以提供有关此问题的想法或示例MapReduce代码吗？我会很感激的。这个简单的数学例子:RegressionFormula:RegressionEquation(y)=a+bxSlope(b)=(NΣXY-(ΣX)(ΣY))/(NΣX2-(ΣX)2)Intercept(a)=(ΣY-b(ΣX))/Nwherexandyarethevariables.b=Theslope

在Hadoop2.0.0中编写mapreduce程序与之前的版本相比有哪些主要变化。 最佳答案 API现已更改。新包，新类。因此，如果您打算采用新的API，强烈建议为您的map和reduce方法使用@Override注释。否则，您将面临一些奇怪的行为。这是OldAPI的示例这是NewAPI的示例.请记住，这与新的YARN运行时无关。 关于Hadoop:在hadoop2.0.0中编写Mapreduce程序的主要区别是什么，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我必须用Java编写一个MapReduce作业，在其中我获得了位置(城市、州、国家/地区)，我需要将它们转换为纬度/经度坐标，其详细信息由外部Web服务提供:GoogleGeocodingAPI-我的问题是是否允许从MapReduce作业的Map函数调用HTTP请求，即:公共(public)类GeoLocator{privatestaticStringgenderCheck="female";publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{//CALLEXTERNALWEBSERVICEHERE}..}

我已经从我的eclipse项目中捆绑了一个jar。我想将参数传递给jar。基本上是jar的输入文件。我想知道如何提供不在Hdfs中的输入文件。我知道那不是现在hadoop的作品，但这是为了测试目的。Eclipse具有本地文件的功能。有没有办法通过命令行来做到这一点？ 最佳答案 您可以通过从命令行覆盖作业跟踪器和文件系统属性，以“本地”模式运行hadoop:hadoopjar-fslocal-jtlocal您需要使用GenricOptionsParser(如果您使用ToolRunner来启动您的工作，这是常态。

我在Hadoop中编写了一个MapReduce程序，用于对文件的所有记录进行哈希处理，并将哈希值作为附加属性附加到每条记录，然后输出到Hadoop文件系统这是我写的代码publicclassHashByMapReduce{publicstaticclassLineMapperextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{key.set("single")Stringline=valu

我需要使用mapreduce实现一个功能。要求如下。映射器的输入是一个包含两列productId和Salescount的文件Reducersoutput,salescount总和要求是我需要计算salescount/sum(salescount)。为此，我打算使用嵌套的mapreduce。但是对于第二个映射器，我需要使用第一个reducer输出和第一个映射的输入。我怎样才能实现这个。或者有什么替代方法吗？问候维努 最佳答案 您可以按照自己的方式使用ChainMapper和ChainReducer到PIPEMappers和Reduce

我没有太多使用cassandra的经验，所以如果我采用了错误的方法，请原谅。我正在尝试使用mapreduce在cassandra中进行批量加载基本上是字数统计的例子引用:http://henning.kropponline.de/2012/11/15/using-cassandra-hadoopbulkoutputformat/我已经放置了简单的HadoopWordcountMapper示例，并根据上面的示例稍微修改了驱动程序代码和reducer。我也成功生成了输出文件。现在我的疑问是如何执行加载到cassandra部分？我的方法有什么不同吗？请指教。这是驱动代码的一部分Jobjob=

我刚开始处理一些hadoop/hbaseMapReduce作业(使用cloudera)，我有以下问题:比方说，我们有一个带有main和静态变量的java类。该类定义了对应于Mapper和Reducer任务的内部类。在启Action业之前，主要初始化静态变量。该变量在Mapper类中读取。然后在集群上使用“hadoopjar”启动该类。我的问题:我没有看到其他节点上的Map和Reduce任务如何看到该静态变量。是否有任何允许节点共享jvm或静态变量的“hadoop魔法”？这怎么行？我必须在一个类(class)上做这件事，但我无法弄清楚在非单节点集群中这是怎么回事。谢谢

根据文档，有几种方法可以在mapreduce中执行错误处理。以下是一些:一个。使用枚举的自定义计数器-每条失败的记录都会递增。记录错误并稍后分析。计数器给出失败记录的数量。但是要获取失败记录的标识符(可能是它的唯一键)，以及发生异常的详细信息，发生错误的节点——我们需要进行集中的日志分析，并且有很多节点在运行。Logstash在其上可用。除此之外，是否还有其他方法可以在无需人工干预的情况下处理错误场景。欢迎任何工具、引用、最佳实践。我认为相同的技术适用于任何分布式应用程序，只需稍作改动即可。 最佳答案 在处理错误时要问的几个问题:如

很容易理解如何使用map-reduce来收集文本并构建一个大的倒排索引。但是map-reduce如何用于倒排索引搜索呢？ 最佳答案 建立一个大的倒排索引，对吧。但不是用于搜索。MapReduce是批处理。我很确定您不想等到MapReduce作业在2mio上运行。项目并对它们进行评分，之后必须运行另一个作业并对分数进行降序排序。但这只是Hadoop的情况。也许如果您在MongoDB中使用MapReduce，这可能是准确的。但是仍然有很多开销。 关于algorithm-map-reduce如