(来自Hadoop新手)我想在玩具Hadoop概念验证示例中尽可能避免使用文件。我能够从非基于文件的输入中读取数据(感谢http://codedemigod.com/blog/?p=120)——这会生成随机数。我想将结果存储在内存中，以便我可以对其进行进一步的(非Map-Reduce)业务逻辑处理。本质上:conf.setOutputFormat(InMemoryOutputFormat)JobClient.runJob(conf);Mapresult=conf.getJob().getResult();//?似乎做我想做的最接近的事情是以二进制文件输出格式存储结果，然后用等效的输入格
“reducer不同于reduce任务。reducer可以运行多个reduce任务”。有人可以用下面的例子解释一下吗？foo.txt:亲爱的，这是foo文件bar.txt:这是条文件我正在使用2个reducer。什么是reduce任务以及基于什么在reducer中生成多个reduce任务？ 最佳答案 Reducer是一个类，包含如下reduce功能protectedvoidreduce(KEYINkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedExcept
我正在尝试在Amazon的ElasticMapReduce上运行我的Pig脚本(使用UDF)。我需要在我的UDF中使用一些静态文件。我在我的UDF中做了这样的事情:publicclassMyUDFextendsEvalFunc{publicDataBagexec(Tupleinput){...FileReaderfr=newFileReader("./myfile.txt");...}publicListgetCacheFiles(){Listlist=newArrayList(1);list.add("s3://path/to/myfile.txt#myfile.txt");retu
我使用Java编写了一个Mapreduce作业。设置配置Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://127.0.0.1:9000");configuration.set("mapreduce.job.tracker","localhost:54311");configuration.set("mapreduce.framework.name","yarn");configuration.set("yarn.resourcemanager.address","
我读了HadoopinAction并发现在Java中使用MultipleOutputFormat和MultipleOutputs类，我们可以将数据减少到多个文件，但我不确定如何实现使用Python流式处理也是一样。例如:/out1/part-0000mapper->reducer\out2/part-0000如果有人知道，听说过，做过类似的事情，请告诉我 最佳答案 DumboFeathers，一组与Dumbo一起使用的java类(一个python库，可以轻松为hadoop编写高效的pythonM/R程序)，在其outputcla
在用Java编写MR代码时，如何决定何时使用Map-SideJoin或Reduce-Side？ 最佳答案 Mapsidejoin在数据到达Map之前执行join。在map端加入数据之前，map功能需要一个强大的先决条件。这两种方法都有一些优点和缺点。Mapsidejoin与reduceside相比效率更高，但它需要严格的格式。先决条件:数据应以特定方式进行分区和排序。每个输入数据都应划分为相同数量的分区。必须使用相同的键排序。特定键的所有记录必须位于同一分区中。Reducesidejoin也称为Repartitionedjoin或R
我正在研究区block链技术，我发现它将文件保存在多个不同的服务器上。现在根据Hadoop文档，它还在多个服务器上存储文件并在1个主节点上保留1个主副本。它还具有动物园管理员，负责维护主节点和所有辅助节点之间的数据。现在我的问题是，是否还有用于维护主副本的区block链动物园管理员，或者我的理解方式有误？ 最佳答案 这些是完全不同的动物。大多数区block链全节点完全独立运行，并花时间验证交易。事实上，比特币协议(protocol)或以太坊中的每个完整节点都有整个链的完整副本——也就是说，自区block零以来发生的每笔交易。它们在共
我必须在Hadoop的MapReduce程序中解析HDFS中的PDF文件。所以我从HDFS获取PDF文件作为Inputsplits，它必须被解析并发送到Mapper类。为了实现这个InputFormat，我经历了这个link.如何解析这些输入拆分并将其转换为文本格式？ 最佳答案 在Hadoop中处理PDF文件可以通过扩展FileInputFormat来完成类(class)。让扩展它的类成为WholeFileInputFormat。在WholeFileInputFormat类中，您覆盖了getRecordReader()方法。现在，每
我正在运行著名的wordcount示例。我有一个本地和prodhadoop设置。同样的例子在生产环境中工作，但在本地不工作。谁能告诉我应该寻找什么。工作陷入困境。任务日志是:~/tmp$hadoopjarwordcount.jarWordCount/testhistory/outputtest/testWarning:$HADOOP_HOMEisdeprecated.13/08/2916:12:34WARNmapred.JobClient:UseGenericOptionsParserforparsingthearguments.ApplicationsshouldimplementT
我正在尝试了解hadoop和map/reduce的界限，这将有助于了解一个我们知道map/reduce无法解决的重要问题或一类问题。如果改变问题的一个因素可以简化map/reduce，那肯定会很有趣。谢谢 最佳答案 我想到了两件事:任何需要实时/交互式/低延迟响应时间的东西。提交到Hadoop的任何作业都会产生固定成本。任何不是embarrassinglyparallel的问题.Hadoop可以处理许多需要数据之间存在一些简单相互依赖性的问题，因为记录是在减少阶段连接的。然而，某些图形处理和机器学习算法很难用Hadoop编写，因为有
