我在学习Mapreduce的过程中有以下疑惑。如果有人能回答，将会有很大的帮助。我有两个映射器处理同一个文件-我使用MultipleInputFormat配置它们映射器1-预期输出[提取文件的几列之后]a-1234b-3456c-1345映射器2预期输出[提取同一文件的几列后]a-Mondayb-Tuesdayc-Wednesday还有一个reducer函数，它只输出它作为输入获得的键值对所以我希望输出是我所知道的，相似的键将被洗牌以制作一个列表。a-[1234,Monday]b-[3456,Tuesday]c-[1345,Wednesday]但是我得到了一些奇怪的输出。我猜只有1个M
这是我的映射函数标题行publicstaticclassPageMapperextendsMapper这是我的Reducer函数头publicstaticclassPageReducerextendsReducer`编译代码时PageRank.java:30:error:nointerfaceexpectedhereextendsMapperPageRank.java:61:error:nointerfaceexpectedherepublicstaticclassPageReducerextendsReducer这里为什么不接受Mapper和Reducer。谁能帮忙吗
我对Hbase和Hadoop很陌生。我对MapReduce概念感到困惑，我想知道MapreduceF/w中的执行流程。我尝试在谷歌上搜索一种方法来从文件中读取数据并使用Put类使用reducer将数据加载到Htable中。我在HDFS中有一个文件，我需要从HbaseMapreducer读取该文件并将数据加载到Htable。谁能告诉我哪里出错了？ 最佳答案 您可以在不使用reducer的情况下使用Mapper。由于可以使用reducer进行排序，你只需要将文件数据直接存储到Hbase中即可。
我有一个native库，我需要为我的reduce方法加载，我将它添加到分布式缓存中，但是当我在我的map方法中调用System.loadLibrary(mylib.so)时，我得到一个错误和失败的map任务:Error:nomylib.soinjava.library.path即使我将它添加到分布式缓存中。我错过了一步吗？在我的工作配置中，我调用:DistributedCache.addCacheFile(uri,job.getConfiguration());其中uri是hadoop文件系统上mylib.so的路径。这个本地库依赖于许多其他库，它们都存在于hadoopfs上我的/ha
我遇到了一个有趣的情况，现在正在寻找如何有意识地去做。在我的本地单节点设置中，我从终端屏幕同时运行了2个作业。我的两个作业都使用相同的reducer，它们仅在map函数(聚合键-分组依据)上有所不同，两个作业的输出都写入了第一个作业的输出(虽然第二个作业确实创建了自己的文件夹，但它是空的).我正在做的是提供跨不同级别的汇总聚合，这种行为对我来说很吸引人，我可以在一个文件中使用来自两个不同级别的聚合输出(也经过完美排序)。我的问题是如何在真实的Hadoop集群中实现相同的目标，我们有多个数据节点，即我以编程方式启动多个作业，所有作业都访问相同的输入文件，以不同方式映射数据，但使用相同的r
我一直在等待reducer阶段开始，但它没有开始。我试过格式化名称节点，但仍然是同样的问题。无论reducer必须运行在哪里，我都会遇到这个问题。任何人都可以在这方面帮助我。hive>LOADDATALOCALINPATH'/home/training/Desktop/student_performs_CSV.csv'OVERWRITEINTOTABLEstud_marks;Copyingdatafromfile:/home/training/Desktop/student_performs_CSV.csvCopyingfile:file:/home/training/Desktop/
我正在尝试在Hadoop2.6.0上为单节点集群运行开源kNN加入MapReducehbrj算法-我的笔记本电脑(OSX)上安装了伪分布式操作。这是代码。Mapper、reducer和主驱动:publicclassRPhase2extendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOE
我有一个map-reduce作业，reducer获取驻留在AzureBlob存储上的文件的绝对地址，reducer应该打开它并读取其内容。我在配置Hadoop集群(HDInsight)时添加了包含文件的存储帐户。因此，reducer必须有权访问此Blob存储，但因为Blob存储不是我工作的默认HDFS存储。我的reducer中有以下代码，但它给了我一个FileNotFound错误消息。FileSystemfs=FileSystem.get(newConfiguration());Pathpt=newPath("wasb://mycontainer@accountname...");FS
这个问题在这里已经有了答案:Findingbiggestvalueforkey(1个回答)关闭7年前。我对reducer的理解是，它从sort和shuffle的中间o/p文件中处理一对键值对。我不知道如何访问具有排序和混洗键值对的中间文件。一旦无法访问中间文件，就无法在reducer模块中编写代码来选择最大的key。我不知道如何对一次接收一对K、V的reducer进行编程，以仅将最大的键及其对应的值打印到最终输出文件。假设这是来自映射器的中间文件，它也经过了排序和混洗..1个2是4这是什么我希望reducer在最终输出文件中只打印“4thiswhat”。由于reducer的内存中没有整
我有一个4G文件，大约有16条磨线，map正在运行，15张map中有6张平行分布。生成35000个key。我正在使用MultipleTextoutput，因此每个reducer都会生成一个独立于其他reducer的输出。我已经为conf配置了25-50个reducer，但它总是一次运行1个reducer。机器-4核32Gram单机运行hortonworks堆栈如何让1个以上的reduce任务并行运行？ 最佳答案 看看hadoopMapReduceTutorialHowManyReduces?Therightnumberofreduc
