我将其组合在一起，作为一种看似可靠的方式来调用不稳定的Web服务，该服务会出现超时和偶尔的名称解析或套接字错误或其他任何问题。我想我会把它放在这里以防它有用，或者更有可能被告知执行此操作的更好方法。require'net/http'retries=5beginurl=URI.parse('http://api.flakywebservice.com')http=Net::HTTP.new(url.host,url.port)http.read_timeout=600#beverypatientres=nilhttp.start{|http|req=Net::HTTP::Post.new
我正在处理来自政府来源(FEC、州选民数据库等)的数据。它的格式不一致，以各种令人愉快的方式破坏了我的CSV解析器。它是外部来源和权威的。我必须解析它，我不能让它重新输入、在输入时验证等等。就是这样;我不控制输入。属性:字段包含格式错误的UTF-8(例如Foo\xABbar)行的第一个字段指定已知集中的记录类型。了解记录类型，您就会知道有多少个字段以及它们各自的数据类型，但直到您知道为止。文件中的任何给定行都可以使用带引号的字符串("foo",123,"bar")或不带引号的字符串(foo,123,bar)。我还没有遇到它在给定行中混合的任何地方(即"foo",123,bar)，但它可
也许我让它变得困难(我应该只寻找./和../的前缀)但我不想重新-发明轮子并编写一个函数来正确检测相对路径(适用于所有平台等)现有图书馆？是否有npm包可以做到这一点？肯定这个问题已经解决了...方法？除了现有的库，我打算使用path模块函数join到已知前缀的可能相对路径，然后查看结果是什么，假设path.join('some_base',possibleRelative)将允许以平台安全的方式提供某种区分特征。还有其他建议吗？方法？ 最佳答案 更新2:TomDotTom在这里找到了更可靠的答案:Howtocheckifapath
我正在寻找一种方法来终止Windowsexe程序，该程序在从python脚本进行测试时会崩溃并向用户显示一个对话框；由于此程序被多次调用，并且可能反复崩溃，因此不适合。问题对话框是Windows错误的标准报告:“Foo.exe遇到问题需要关闭。对于给您带来的不便，我们深表歉意”并提供调试、发送错误报告和不发送按钮。我能够终止由崩溃导致的其他形式的对话框(例如，调试构建的断言失败对话框是可以的。)我已经在用于调用.exe的子进程模块的Popen对象上尝试了taskkill.exe、pskill和terminate()函数有没有人遇到过这个具体问题，并找到了解决办法？我希望自动执行用户输入
虽然没有记录，但使用AndroidBLEapi的传统观点是，某些操作(如读/写特征和描述符)应该一次完成一个(尽管有些设备比其他设备更宽松)。但是，我不清楚该策略是应该仅适用于单个连接，还是适用于所有Activity连接。我听说最好一次启动与一个设备的连接。这可能是应该在所有设备之间串行执行的操作(connect/connectGatt)的示例。但是对于其他操作，比如读取和写入特征，如果每个连接串行执行操作是否足够好，或者我是否需要一些在所有设备之间共享的全局操作队列以便在所有设备之间只执行一个操作？ 最佳答案 在Android上，
因此，mongo在代码11000或11001上抛出如下错误消息:{[MongoError:E11000duplicatekeyerrorindex:mean-dev.users.$username_1dupkey:{:"asdasd"}]name:'MongoError',err:'E11000duplicatekeyerrorindex:mean-dev.users.$username_1dupkey:{:"asdasd"}',code:11000,n:0,connectionId:718,ok:1}现在，我正在解析错误消息以检索哪个字段具有重复键，这非常脏。即:我不想在不同索引(多
我正在开发应用程序来跟踪培养皿(或其他圆形容器)中的小动物。在进行任何跟踪之前，前几帧用于定义区域。每道菜都会匹配一个圆形独立静态区域(即在跟踪期间不会更新)。用户可以请求程序尝试从原始图像中查找菜肴并将其用作区域。以下是示例:为了执行这个任务，我使用霍夫圆变换。但实际上，不同的用户会有非常不同的设置和图像，我不想让用户手动定义参数。我也不能只猜测所有参数。但是，我还有一些我想使用的其他信息:我知道要检测的圆圈的确切数量。所有圆圈的尺寸几乎相同。圆圈不能重叠。我对圆圈的最小和最大尺寸有一个粗略的了解。圆圈必须完全在图片中。因此，我可以将要定义的参数数量缩小到一个:阈值。使用这些信息并考
我正在开发应用程序来跟踪培养皿(或其他圆形容器)中的小动物。在进行任何跟踪之前，前几帧用于定义区域。每道菜都会匹配一个圆形独立静态区域(即在跟踪期间不会更新)。用户可以请求程序尝试从原始图像中查找菜肴并将其用作区域。以下是示例:为了执行这个任务，我使用霍夫圆变换。但实际上，不同的用户会有非常不同的设置和图像，我不想让用户手动定义参数。我也不能只猜测所有参数。但是，我还有一些我想使用的其他信息:我知道要检测的圆圈的确切数量。所有圆圈的尺寸几乎相同。圆圈不能重叠。我对圆圈的最小和最大尺寸有一个粗略的了解。圆圈必须完全在图片中。因此，我可以将要定义的参数数量缩小到一个:阈值。使用这些信息并考
如果我们天真地计算均值:std::vectorvalues;doublesum=std::accumulate(begin(values),end(values),0.0);doublemean=sum/values.size();和values.size()很大，我们可能会得到不准确的结果，因为float在较高范围内分辨率较低。或者更糟，如果我理解正确，我们可以获得无限的结果。当我们有一个偶数的值时，我们可以计算前半部分的平均值，然后计算后半部分的平均值，然后找到这两个平均值的平均值。这似乎不是一个新问题，但我很难找到资源。我认为有更复杂的技术在中权衡稳健性计算复杂度实现难度我想知道
