我正在使用以下命令将一些数据从HDFS复制到S3:$hadoopdistcp-m1/user/hive/data/test/test_folder=2015_09_19_03_30s3a://data/Test/buc/2015_09_19_03_302015_09_19_03_30存储桶不存在于S3中。它成功地将/user/hive/data/test/test_folder=2015_09_19_03_30目录的数据复制到S32015_09_19_03_30存储桶中，但是当我再次执行相同的命令时，它会创建另一个存储桶进入S3。我希望这两个文件应该在同一个桶中。
背景使用java将文件上传到s3的简单古老问题S3不支持流式传输(AFAIK)，因此在上传之前需要将数据分组到一些适当大小的文件中。在创建上述这些临时文件时，就位置而言有一些选项本地一些指定目录本地在HDFS中(如果可能的话，我什至不知道Hadoop中的H)到hadoop集群中的HDFS问题哪个可能更快？与本地FS相比，使用HDFS(本地或集群)是否有优势，HDFS在本质上更接近S3格式？技术和基础设施EC2、Linux、Java 最佳答案 如果你本地有足够的磁盘空间，就在本地做吧。否则，您可以将数据合并到HDFS上您需要的存储中，
我一直在使用KafkaConnect和Secor等服务将Parquet文件保存到S3。我对HDFS或Hadoop不是很熟悉，但似乎这些服务通常会在批量写入s3之前将临时文件写入本地内存或磁盘。s3n/s3a文件系统是在本地虚拟化HDFS样式的文件系统，然后按配置的时间间隔推送，还是在写入s3n/s3a和写入s3之间存在一对一的对应关系？我不确定我在这里问的问题是否正确。任何指导将不胜感激。 最佳答案 S3A/S3N只是针对远程对象存储实现Hadoop文件系统API，包括假装它具有您可以重命名和删除的目录。它们历来保存您写入本地磁盘的
我正在尝试使用spark和magellanlibrary加载geojson文件我的加载代码是:valpolygons=spark.read.format("magellan").option("type","geojson").load(inJson)inJson是我在s3上的json的路径:s3n://bucket-name/geojsons/file.json堆栈跟踪错误:0.3instage0.0(TID3,ip-172-31-19-102.eu-west-1.compute.internal,executor1):java.lang.IllegalArgumentExcepti
我在本地计算机上使用beeline在DDL下运行，并引发异常。DDL是CREATETABLE`report_landing_pages`(`google_account_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`ga_view_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`path`stringCOMMENT'fromdeserializer',`users`stringCOMMENT'fromdeserializer',`page_views`stringCOMMENT'fromdeserializer',`event_valu
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我们使用Kafka队列从不同设备收集json格式的点击流数据。我们需要通过Hive(或者可能是Spark)分析这些数据。我们考虑使用每小时分区，我们将每小时调用我们的hive/spark作业。我阅读了有关不同文件格式的信息，但无法确定最佳文件格式以获得更好的查询性能。我们试图在s3中以avro格式保存json数据，但查询速度很慢。我们可能会将json数据以柱状格式插入
我正在尝试将模型学习从我的SparkStandalone集群保存到S3。但是我有这个错误:java.util.ServiceConfigurationError:org.apache.hadoop.fs.FileSystem:Providerorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystemcouldnotbeinstantiatedatjava.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232)atjava.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185)a
在Hadoop中，我将结果整理到主节点上，然后准备写入S3，出现以下错误:18/08/1920:10:13WARNDataStreamer:ExceptionforBP-2033025931-192.168.3.27-1534682170082:blk_1073741835_1011java.io.EOFException:UnexpectedEOFwhiletryingtoreadresponsefromserveratorg.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelperClient.vintPrefixed(PBHelperClient.java:4
本人是伪分布式学习hadoop，对集群了解不多。因此，当浏览集群时，我发现S3是一种数据存储设备。而EC2是一个计算服务，却无法理解它的真正用途。我的HDFS可以在S3中使用吗？如果是的话，当我学习hive时，我遇到了将数据从HDFS移动到S3的情况，这被称为归档逻辑。hadoopdistcp/data/log_messages/2011/12/02s3n://ourbucket/logs/2011/12/02我的HDFS登陆S3那么它有什么好处呢？这可能很愚蠢，但如果有人能给我一个对我有帮助的概述。 最佳答案 S3只是存储，不允许
我正在尝试将amazons3连接到Sparkstreaming。我在本地机器上运行代码并尝试从s3流式传输到Spark，但出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:s3n你能帮我解决同样的问题吗？ 最佳答案 您可以通过在您的spark上下文的hadoop配置中指定s3n方案的实现来解决它:sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSys
