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amazon-s3 - 我无法让 Hadoop 开始使用 Amazon EC2/S3

我已经创建了一个AMI镜像并从ClouderaCDH2构建安装了Hadoop。我这样配置了我的core-site.xml:fs.default.names3:///fs.s3.awsAccessKeyIdfs.s3.awsSecretAccessKeyhadoop.tmp.dir/var/lib/hadoop-0.20/cache/${user.name}但是当我在namenode日志中启动hadoop守护进程时,我收到以下错误消息:2010-11-0323:45:21,680ERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:ja

hadoop - 为 spark 输出文件设置 S3 输出文件受赠者

我在AWSEMR上运行Spark,但在获取输出文件的正确权限时遇到了一些问题(rdd.saveAsTextFile(''))。在配置单元中,我会在开头添加一行setfs.s3.canned.acl=BucketOwnerFullControl这将设置正确的权限。对于Spark,我尝试运行:hadoopjar/mnt/var/lib/hadoop/steps/s-3HIRLHJJXV3SJ/script-runner.jar\/home/hadoop/spark/bin/spark-submit--deploy-modecluster--masteryarn-cluster\--conf

hadoop - 如何将大文件从HDFS上传到S3

我在将大文件(大于5GB)从HDFS上传到S3时遇到问题。有没有一种方法可以直接将文件从HDFS上传到S3而无需将其下载到本地文件系统并使用multipart? 最佳答案 要在HDFS和S3之间复制数据,您应该使用s3DistCp。s3DistCp针对AWS进行了优化,可以跨S3存储桶并行高效地复制大量文件。关于s3DistCp的使用,可以引用这里的文档:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/UsingEMR_s3distcp.htmls3

amazon-ec2 - 使用 s3 作为 fs.default.name 或 HDFS?

我正在EC2上设置Hadoop集群,我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中,所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的,它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做,或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS?如果这样做,有什么缺点吗?谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS,core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke

hadoop - 403 拒绝访问 Amazon S3 删除 protected 文件夹

我在amazons3中有一个文件夹,我限制了删除任何文件夹的权限。但是,现在发生的事情是我无法使用配置单元脚本创建任何文件夹。此配置单元查询创建一个名为_tmp.customerlevel的临时文件夹。一旦它完成mapreduce作业,它就会尝试删除它。但是,由于删除配置单元查询的限制而失败。任何人都可以告诉我解决方法,以便我可以维护删除保护权限以及我可以使用配置单元脚本写入数据吗?Insertoverwritedirectory's3://logs/customerlevel'select*fromcustomer;REST.DELETE.OBJECTlogs/_tmp.custom

amazon-s3 - Hadoop从本地机器上传文件到amazon s3

我正在开发一个JavaMapReduce应用程序,它必须能够为一些图片从用户的本地计算机提供上传服务到S3存储桶。问题是应用程序必须在EC2集群上运行,所以我不确定在复制文件时如何引用本地机器。方法copyFromLocalFile(..)需要来自本地计算机的路径,该计算机将成为EC2集群...不知道我说的对不对,谁能看懂我的意思?谢谢 最佳答案 您还可以调查s3distcp:http://docs.amazonwebservices.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/UsingE

hadoop - 为什么 Hive "create external table"在 S3 上将数据存储在子文件夹 "-ext-10000"下?

下面的Hive代码突然开始在一个额外的子文件夹下存储数据;DROPTABLEIFEXISTSfolder_test;CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSfolder_test(col1STRING,col2INT,col3INT)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY","LOCATION's3n://bucket_name/folder_name';insertoverwritetablefolder_testselectcol1,col2,col3fromdata_tablelimit10;因此,数据不是存储在“s3n://

re:Invent 2023 | Amazon S3 安全和访问控制最佳实践

关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,S3SecurityBestPractices,S3AccessControl,S3Encryption,S3DataSharing,S3LoggingAndAuditing]本文字数:2800,阅读完需:14分钟视频如视频不能正常播放,请前往bilibili观看本视频。>>re:Invent2023|AmazonS3安全和访问控制最佳实践[重复]_哔哩哔哩_bilibili导读严格遵守架构最佳实践和主动控制是数据安全的基础。AmazonS3提供安全设置和粒度访问控制,以适应几乎任何工作负载。在本论坛中,学习AmazonS

hadoop - s3distcp 错误 "Argument ' --arg' 不匹配”

我正在尝试将s3distcp用于EMR作业并遇到此异常:Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Argument--argdoesn'tmatch.atemr.hbase.options.Options.parseArguments(Options.java:75)atemr.hbase.options.Options.parseArguments(Options.java:57)atcom.amazon.external.elasticmapreduce.s3distcp.S3DistCp.run(S3DistCp.java

scala - 使用正则表达式时 Spark S3 访问被拒绝

我想知道为什么尝试使用正则表达式从S3使用Spark读取数据时会有所不同?我在“测试”桶中有一些文件:/test/logs/2016-07-01/a.gz/test/logs/2016-07-02/a.gz/test/logs/2016-07-03/a.gz这两部作品:vallogRDD=sqlContext.read.json("s3a://test/logs/2016-07-01/*.gz")orvallogRDD=sqlContext.read.json("s3n://test/logs/2016-07-01/*.gz")但是当我这样做的时候:vallogRDD=sqlConte