在我的Hadoop流作业的第一步，我的性能非常糟糕:在我看来，映射器从S3读取大约40KB/s-50KB/s。从S3读取约100MB的数据需要一个多小时!数据的存储方式:S3存储桶中有数千个~5-10KBGZip文件。我最近解压了一个100MB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务在3分钟内完成(对比之前的1小时运行)受到鼓舞，我解压了一个2GB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务再次花费了1个多小时:之后我终止了任务.我还没有玩过mapred.min.split.size和mapred.max.
我目前正在运行一个用于HDFS和MapReduce的小型Hadoop集群，并且我正在尝试按照此处的页面将S3换成本地HDFS:AmazonS3forHDFS我遇到的问题是，当启动JobTracker时，如果元数据(jobtracker.info)已经存在，当Hadoop尝试访问/覆盖此文件时，它无法打开它，因为该文件的所有者确实与MapRed所有者不匹配。在hadoop-core-1.0.3(JobTracker.java)中，比较:FileStatussystemDirStatus=fs.getFileStatus(systemDir);if(!systemDirStatus.get
创建了一个表并希望从S3存储桶中移动数据。已创建表，但未从S3导入数据。可能是什么问题呢？请帮助我，在此先感谢。以下是一系列命令和相应的输出:hive>CREATETABLEcontraceptive_usage_data(wife_ageint,wife_eduint,husb_eduint,no_of_children_bornint,wife_religionint,>wife_now_workingint,husb_occuint,stand_livingint,media_exposureint,contraceptive_method_usedint)ROWFORMAT>D
我在AmazonS3中有大约40TB的数据，我需要使用MapReduce对其进行分析。我们当前的IT政策没有为此提供AmazonEMR帐户，因此我必须依赖本地管理的Hadoop集群。当我们的数据实际存储在S3上时，我想获得有关是否建议使用本地Hadoop集群的建议？ 最佳答案 请查看https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3关于如何使用S3替代HDFS。您可以选择S3NativeFileSystem或S3BlockFileSystem。 关于hadoo
我正在尝试对存储在amazons3中的文件运行一些mapreduce作业。我看到了http://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3并按照它进行集成。这是我的代码，它为mapreduce作业设置输入目录FileInputFormat.setInputPaths(job,"s3n://myAccessKey:mySecretKey@myS3Bucket/dir1/dir2/*.txt");当我运行mapreduce作业时出现此异常Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:WrongFS:s
只要我在hdfs上查询我的ORC文件，一切都很好而且非常快-但是当我想查询存储在S3上的数据时，它非常慢并且查询无法完成。我正在使用Hive0.12我的创建语句看起来像这样CREATEexternalTABLEexternalORCFiles(...,...,...)STOREDASORClocation's3n://...';在我看来，ORC+Presto+S3(seehere)也存在同样的问题，但我找不到与Hive类似的东西 最佳答案 对于冷库来说，S3是一个非常好的存储空间。然而，它并不真正适合HDFS空间。S3数据以大约50
我有大量数据存储在HDFS系统(或者AmazonS3)中。我想用mrjob处理它。不幸的是，当运行mrjob并提供HDFS文件名或包含的目录名时，出现错误。比如这里我把数据存放在hdfs://user/hadoop/in1/目录下。为了测试，我的文件是hdfs://user/hadoop/in1/BCES_FY2014_clean.csv但在生产中我需要多个文件。文件存在:$hdfsdfs-ls/user/hadoop/in1/Found1items-rw-r--r--1hadoophadoop17716852015-12-0703:05/user/hadoop/in1/BCES_FY
我发现了类似的问题，但没有一个能回答我的问题:使用hadoopdistcp或s3-dist-cp在Hadoop和S3之间移动文件时，我应该在哪里存储凭据？我创建了一个新的AmazonEMR集群，现在我想从S3存储桶复制文件。以下方法不起作用:使用hadoopdistcp我在url中对凭据进行了编码:hadoopdistcps3n://:@/pathhdfs://但似乎该软件无法处理包含+的awskey或/，这种情况经常发生。使用urlencode对key进行编码不起作用，但会产生另一个错误，例如:java.lang.IllegalArgumentException:Bucketname
我有一个水槽，用于将数据写入awss3存储桶。Flume配置如下aggregator.sinks.s3LogSink.type=hdfsaggregator.sinks.s3LogSink.channel=flumeLogAgentFileChannelaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.path=s3n://aggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.fileType=DataStreamaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.writeFormat=Textaggregator.sinks.s3LogSink.
我正在运行一个输出数千GB数据的EMR作业。每个map任务输出10GB的数据，据我所知，这些中间输出存储在运行map任务的机器的磁盘上。因此，在同一台机器处理了多个map任务后，它会耗尽磁盘空间来存储这些map任务的中间结果。我知道如何在S3上存储最终结果(在reducer运行之后)，但是有没有办法将中间输出(映射器的结果)也存储在S3上？不幸的是，仅仅分配更多的机器(或具有更多内存的机器)并不是一个实际的解决方案，因为我将在数百TB的数据上运行相同的作业。如有任何帮助，我们将不胜感激。 最佳答案 为了防止其他人遇到这个问题，我无法
