我正在尝试创建一个“步骤”并将许多小文件收集到一个文件中，这样我就可以将它分开几天。问题是我正在跑intetando却不让我跑。执行它对我来说效果很好命令:hadoopdistcps3n://buket-name/output-files-hive/*s3n://buket-name/files-hive/test但是如果我已经输入了命令“groupby”或“srcPattern”，它不会让我有任何东西。在AmazonEMR控制台中创建“步骤”后，始终出现错误。你指出了文件命令:awsemradd-steps--cluster-idj-XXXXXXX--stepsName="S3Dis
有了hadoop，我可以使用s3作为存储url。但目前我有很多使用hdfs://...的应用程序，我想将整个集群和应用程序迁移到EMR和s3。我是否必须将每个应用程序中的url从hdfs://...更改为s3://...或者是否可以以某种方式告诉EMR存储s3上的hdfs内容所以每个应用程序仍然可以使用hdfs://...但实际上它会指向s3？如果是，怎么办？ 最佳答案 这是一个很好的问题。有协议(protocol)欺骗这样的东西吗？您真的可以通过编写覆盖协议(protocol)处理方式的内容来影响此行为吗？老实说，这种解决方案让我
我知道这个问题可能被问过多次，但我尝试了这些解决方案，但没有成功。因此，在新线程中询问它以获得确定的解决方案。我创建了一个具有S3只读权限(在所有S3资源上获取和列出)的IAM用户，但是当我尝试使用HDFS命令从EMR集群访问S3时，它会针对某些文件夹抛出“错误代码403禁止访问”异常。其他帖子的人回答是权限问题；我没有找到正确的解决方案，因为它是“禁止”而不是“拒绝访问”。此错误的行为仅针对存储桶内的某些文件夹(包含对象)和某些空文件夹出现。据观察，如果我使用nativeAPI调用，那么它会正常工作，如下所示:使用s3a调用时出现“禁止”异常:hdfsdfs-lss3a:///使用s
我尝试加载s3中的数百个gzip压缩csv文件。目录结构类似于以下内容:bucket--level1----level2.1--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles----level2.2--------level3.1------------manyfiles--------level3.2------------manyfiles可能有多个level2、level3目录，每个目录下都有很多文件。过去我使用.textFile加载数据并使用通配符传递路径，例如:s3a://buc
我正在使用oozie执行HDFS数据传输操作，要求是只要awsS3存储桶中有可用数据就触发oozie工作流作业。我正在考虑在我的S3存储桶中保留一个成功文件和数据文件，但我不确定如何让oozie协调器定期从S3读取以检查成功文件是否可用。如果有人可以提供相同的示例coordinator.xml，那就太好了。 最佳答案 你能试试下面的吗:-s3n://mybucket/a/b/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}${coord:current(0)}fileDirectory${coord:dataIn('coorddata
我已经使用hadoop-credentialapi在jceks文件中配置了s3key(访问key和secretkey)。用于相同的命令如下:hadoop凭据创建fs.s3a.access.key-providerjceks://hdfs@nn_hostname/tmp/s3creds_test.jcekshadoop凭据创建fs.s3a.secret.key-providerjceks://hdfs@nn_hostname/tmp/s3creds_test.jceks然后，我使用beeline打开到SparkThriftServer的连接，并在连接字符串中传递jceks文件路径，如下所
我正在尝试从pyspark(版本2.2.0)访问s3(s3a协议(protocol))，但我遇到了一些困难。我正在使用Hadoop和AWSSDK包。pyspark--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-pom:1.10.34,org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.2这是我的代码:sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.impl","org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")sc._jsc.hadoopConfiguration().set("f
我正在尝试使用EMR和Flink将一些输出写入S3。我正在使用Scala2.11.7、Flink1.3.2和EMR5.11。但是，我收到以下错误:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.conf.Configuration.addResource(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;)Vatcom.amazon.ws.emr.hadoop.fs.EmrFileSystem.initialize(EmrFileSystem.java:93)atorg.apache.flink.runtime.fs
[版本]ApacheSpark2.2.0Hadoop2.7我想设置ApacheSpark历史服务器。位于AmazonS3中的Spark事件日志。我可以在S3中保存日志文件，但无法从历史服务器读取。ApacheSpark安装在/usr/local/spark所以，$SPARK_HOME是/usr/local/spark$cd/usr/local/spark/sbin$shstart-history-server.sh出现以下错误Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.s3a.
尝试从Java访问配置时出现以下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalAccessError:triedtoaccessmethodorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableCounterLong.(Lorg/apache/hadoop/metrics2/MetricsInfo;J)Vfromclassorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentationatorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AInstrumentation.streamCounter(
