我正在尝试缩放一个大矩阵(我实际使用的矩阵要大得多):x=matrix(rnorm(1e8),nrow=1e4)x=scale(x)此矩阵使用约800MB内存。但是,使用lineprof,我看到scale函数分配了9.5GB的内存,并在完成运行后释放了8.75GB。因为这个函数的内存效率太低了,当我运行它时它有时会导致我的session崩溃。我正在尝试寻找一种节省内存的方法来运行此功能。如果我自己编写代码,它只会分配~6.8GB,但这似乎仍然很多:x=matrix(rnorm(1e8),nrow=1e4)u=apply(x,2,mean)s=apply(x,2,sd)x=t((t(x)
我有一个过程文件:web:Nodeindex.js当我运行“herokuscaleweb=1”时,我收到错误Scalingwebprocesses...Recordnotfound。我找不到这个错误的任何解释或可能导致它的原因,但据我所知,这意味着herokuscale在它尝试使用的procfile中找不到“web”条目。我已经部署了我的应用程序,我可以在服务器上运行herokurunnodeindex.js并且看不到任何错误。我可以在本地运行foremanstart,它会启动我的应用程序的一个功能齐全的实例。据我所知,herokuscale命令似乎没有看到我的procfile的内容(
在开始编写我的应用程序之前,我需要知道当单个node.js实例(express和(socket.io或nowjs))不够用时该怎么办。您现在可能会告诉我,我不应该关心规模,直到时机成熟,但我不想开发应用程序并遇到麻烦,因为您无法轻松地跨多个实例扩展socket.io或nowjs.我最近读到socket.io现在支持使用Redis进行扩展(我也没有经验)。Nowjs建立在socket.io之上——它的工作方式是否相同?在nowjs.org您可以读到“NowJS的分布式版本”正在开发中,并且需要花钱。 最佳答案 如果您需要扩展Node,
使用带有scikit-learn0.14包的Python2.7。它在来自用户协会的一些示例(期望线性模型)上运行良好。Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\P\plot_ols.py",line28,infromsklearnimportdatasets,linear_modelFile"C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py",line12,infrom.baseimportLinearRegressionFile"C:\Python27\lib\site-pa
我想将形状(h,w)的数组缩放n倍,得到形状(h*n,w*n)的数组。假设我有一个2x2数组:array([[1,1],[0,1]])我想将数组缩放为4x4:array([[1,1,1,1],[1,1,1,1],[0,0,1,1],[0,0,1,1]])即原始数组中每个单元格的值被复制到结果数组中对应的4个单元格中。假设任意数组大小和缩放因子,最有效的方法是什么? 最佳答案 您应该使用Kroneckerproduct,numpy.kron:ComputestheKroneckerproduct,acompositearraymade
这个问题的答案是communityeffort.编辑现有答案以改进这篇文章。它目前不接受新的答案或互动。所以我最近发现了这个很棒的工具,它说Dockerisanopen-sourceprojecttoeasilycreatelightweight,portable,self-sufficientcontainersfromanyapplication.Thesamecontainerthatadeveloperbuildsandtestsonalaptopcanrunatscale,inproduction,onVMs,baremetal,OpenStackclusters,publi
我正在尝试为已在生产中拥有应用程序的客户设置暂存服务器。使用8个网络测功机扩大生产规模。我创建了一个暂存应用程序并推送了代码。当我运行时:herokuscaleweb=1--app=myapp-staging我得到:Scalingwebprocesses...failed!Nosuchtypeasweb两种情况下的procfile完全相同。它只有两行,看起来像这样:web:bundleexecrailsserverthin-p$PORT-e$RACK_ENVworker:bundleexecrakejobs:work在应用程序配置中,我将$PORT设置为80,将$RACK_ENV设置为
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗?更新问题,以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion阅读reviewsatAmazon和ACCU建议JohnLakos的书,Large-ScaleC++SoftwareDesign可能是模块化的罗塞塔石碑。同时,这本书似乎真的很稀有:没有多少人读过它,也没有盗版电子版在流传。那么,你怎么看? 最佳答案 我读过它,并认为它是一本关于大型C++项目的一些实际问题的非常有用的书。如果您已经阅读
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在之前版本的ggplot2中,我可以使用以下两个命令之一来格式化我的x日期:要么scale_x_date(breaks="1month",minor_breaks="1week",labels=(date_format="%B"))+或scale_x_date(major="months",minor="weeks",format="%B")+生成“%B”格式的完整月份名称。(恐怕我再也分不清哪一个有效了,因为它们都被注释掉了。)我不记得什么时候了,但是在ubuntu12.04升级中更新了R或ggplot之后,这不再对我有用。现在,同样的数据产生了错误:Errorinscale_lab