系列文章目录大家移步下面链接中，里面详细介绍了stablediffusion的原理，操作等（本文只是下面系列文章的一个写作模板）。stablediffusion实践操作提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言1.SDXL有哪些优化1.SDXL和SD1.5模型有什么差别2.图片的真实感更强2、安装下载总结前言经过SDXL0.9和SDXLBeta的迭代，终于SDXL1.0正式版发布了！之前使用AIGC生成图片，一般都是生成512512的图，然后再进行放大，以达到高清出图的要求。但是这里有个问题是底模其实都是海量的512512图片训练出来的，所以出图效
万众期待的最强开源AI模型SDXL1.0终于开源了！SDXL1.0是什么？简单来说，它是目前最强大的开源AI绘画模型，开源当然也意味着免费。单纯从模型的角度来看，肯定比SD1.5，SD2.x这种强很多。如果你要寻找对标物，可以去PK收费的MidJourney！有差距，但是免费的能做成这样，还能说什么呢。SDXL1.0的牛逼之处？口气那么大，到底强在哪里？下面看一下官方对自己模型优点的概括。1.StabilityAI的最佳图像模型。这一点毫无疑问了，官方说进行了各种对比测试后，发现人们更喜欢SDXL1.0生成的图像。这些数据来自于Discord和外部测试。从数据来看SDXL系列效果是吊打SD1.
采样器这块基本都是用的k-diffusion，模型用的是stability的原生项目generative-models中的sgm，这点和fooocus不同，fooocus底层依赖comfyui中的models，comfy是用load_state_dict的方式解析的，用的load_checkpoint_guess_config函数，这个函数webui中也有。webui在paths中导入了generative-models，在sd_model_config中导入了config.sdxl和config.sdxl_refiner两个config，模型使用sgm下的models/diffusion/D
Midjourney、stablediffusion两款AI绘图工具是最近这段时间的热点。不过，事无完美，他们各有一些优缺点。例如：stablediffusion虽然开源可私有化部署，但操作相对复杂，需要设置各类参数；Midjourney虽然简单、易用，但需要收费，且无法支持自行部署。为了解决上述这些问题，Fooocus这款开源工具就诞生了，它不仅可以免费生成高质量的图像，同时操作又和Midjourney一样简单。值得一提的是，由于Fooocus同样采用了WebUI形式进行访问，完成部署后，搭配贝锐花生壳即可一键实现远程共享访问，无需公网IP、无需调整路由设置。以下是Fooocus+贝锐花生壳
一、引言说到神奇异兽，脑海中首先就会跳出我国古代神话传说中的各种神兽。比如青龙、白虎、朱雀、玄武，再比如麒麟、凤凰、毕方、饕餮等等，这些都是大家耳熟能详的的神兽。这些神兽不仅体现了人们丰富的创造力和想象力，更是我国传统文化中的重要元素。那么这些古代神兽，在AI绘画中是什么样的呢？一起来看看吧。二、参赛作品展示我挑选了中国古代神话传说中比较经典的几个神兽，使用SDXL绘制而成。麒麟麒麟，是中国古代神话中的一种瑞兽，应龙生建马，建马生麒麟，与龙、凤、龟、貔貅并称为五大瑞兽。凤凰凤凰，又作“凤皇”，亦称凤鸟、丹鸟、火鸟、鶤鸡、威凤等，为中国古代神话传说中的一对鸟类神兽组合，分有雌雄之别，雄为“凤”，
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132978866Paper:DPM-Solver++:FastSolverforGuidedSamplingofDiffusionProbabilisticModels扩散概率模型（DPMs）在高分辨率图像合成方面，取得了令人印象深刻的成功，尤其是在最近的大规模文本到图像生成应用中。提高DPMs样本质量的一个重要技术是引导采样，通常需要一个较大的引导尺度来获得最佳的样本质量。引导采样常用的快速采样器是DDIM，即一阶扩
弃用说明：这可能是最短命的插件了，automatic1111的1.6版本中，已经作为原生集成部件支持了，所以不需要再独立安装了）。尽管已经有开源支持者对automatic1111提出过违反GPL协议的问题。但对于伸手党来说，还是很喜欢这种做法的。之前在 StableDiffusionXL1.0SDXL使用方法(填坑)" StableDiffusionXL的二个模型，分别是base与refiner,很多介绍中对二个模型的用法没解释清楚，其实这二个模型，都可以单独生成图片，Base更注重模型的内容生成，refiner更注重细节的补充。sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensor
介绍最近，StabilityAI正式推出了全新的SDXL1.0版本。经过我的实际测试，与之前的1.5版本相比，XL的效果有了巨大的提升，可以说是全方位的超越。不仅在理解提示词方面表现出色，而且图片的构图、颜色渲染和画面细腻程度都有了很大的进步，实际出图效果堪比Midjourney。此外，该版本还继续采用开源的形式发布，对于喜欢自定义生成图片的用户来说是一个极大的福音。在SDWebUI上运行时还有一个额外的惊喜，就是它直接支持绘制不同风格的图片，如下图所示：图片来源：https://stable-diffusion-art.com/sdxl-model/#Using_SDXL_style_sel
一、引言7月26日，StabilityAI发布了SDXL1.0，号称目前为止，最厉害的开放式图像生成大模型。它到底有没有网上说的那么炸裂？真的已经实现了像midjourney一样靠嘴出图的功能吗？相对于之前的版本，增加了哪些新特性？今天体验了一把，一起来看看！二、新特性1、清晰的文字生成大家都知道，目前的绘画工具，对于文字生成的支持，还不是特别成熟。虽然有一些工具已经可以生成文字了，但生成的总是不太能令人满意。而SDXL1.0在文字生成方面，又向前迈了一步。比如通过短短一句提示词：acutecatholdsapaperwithtext"cool",professionalphotography
这个是之前做的一个demo板子，利用IAP2协议，实现app和外设的USB数据传输。Lightning转uart使用说明功能简介此功能板通过IAP2协议实现了ios外部配件与app的双向数据通讯，可以接收串口发来的数据，并传给app，也可以接收app发下来的数据，并通过串口发送出去。上图可以看出，手机通过lightning接口发送数据到模块，模块转换成uart协议发送把数据发送给配件，配件通过uart发送数据到模块，模块接收到数据后通过lightning接口发送给手机app。硬件接口说明最上面接头连接iPhone。TX：接收app发下来的数据，并通过这个TX发送出来。RX：接收外部发过来的数据
