几个使用StableDiffusionXL1.0生成的图像示例。新的SDXL1.0发布允许在本地计算机上运行的高分辨率人工智能图像合成。周三，StabilityAI发布了其下一代开源权重人工智能图像合成模型StableDiffusionXL1.0（SDXL）。它可以根据文本描述生成新颖的图像，并生成比之前版本的StableDiffusion更多细节和更高分辨率的图像。就像稳定扩散1.4版一样，在去年8月份发布开源版本后引起轰动一样，任何具备适当硬件和技术知识的人都可以免费下载SDXL文件并在自己的机器上本地运行该模型。本地操作意味着不需要支付访问SDXL模型的费用，几乎没有审查问题，未来业余爱
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132085757图像来源于GuoFengv4XL模型，艺术风格是赛博朋克、漫画、奇幻。全身图像是指拍摄对象的整个身体都在画面中的照片，可以展示人物的姿态、服装、气质等特点，也可以表达一种情绪或故事。全身图像的拍摄需要注意构图、光线、角度、姿势等方面。全身图像的提示词：fullbodyshot,(head-to-toeshot:1.2),1girl,anasianbeatifulwomaninadressandjacke
SDXL的安装方法，可以参考我的另一篇文章“矿卡40HX上跑stableDiffusionXL1.0模型的方法”目前已实现在8GVRAM的情况下，使用超过1024x1024的画面生成。1.下载 StableDiffusionXL的二个模型，分别是base与refiner,很多介绍中对二个模型的用法没解释清楚，其实这二个模型，都可以单独生成图片，Base更注重模型的内容生成，refiner更注重细节的补充。所以官方建议是先跑base再跑refiner. 你可以从huggingface上下载官方（stabilityai)提供的模型。 sd_xl_base_1.0_0.9vae.saf
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人、艺术二维码，光影字、ailogo...好消息是，SDXL终于也支持了Controlnet。虽然只有一个canny模型，但是至少是能用了。下面来看一下效果：提示词:ultrarealisticshotofafurrybluebird我自己尝试的效果：随手拿了一张之前生成的图片，然后用Controlne
一般pytorch-lightning需要torch版本≥1.8.0。在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装，两者要保持一致，不然会导致安装pytorch-lightning时会直接卸载掉你的torch，安装cpu版本的torch。https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/stable/starter/installation.html#installation-from-sourcepytorch-lightning官网pip安装pipinstallpytorch-lightning如果要
目录前言0、介绍0-0、结果展示0-1、StableDiffusion0-2、sdxl介绍一、云端部署StableDiffusion1-1、云端平台的优势二、平台介绍三、注册账号并且开始炼制3-1、购买算力并创建工作空间3-2、启动工作空间3-3、应用市场一键安装3-4、使用Stable-Diffusion作图四、有女朋友的——使用sdxl来进行图生图教程（以封神榜妲己为例）4-1、操作流程4-2、以封神榜妲己为例五、没有女朋友的——使用sdxl来生成一个女朋友五、结尾彩蛋前言七夕特别教程，快来使用SDXL画出一个女朋友吧！0、介绍0-0、结果展示0-1、StableDiffusionStab
技术报告：SDXL:ImprovingLatentDiffusionModelsforHigh-ResolutionImageSynthesis官方代码：Stability-AI-generative-models模型权重：HuggingFace-StabilityAI非官方代码：Linaqruf/kohya-trainerdiffuser库：diffusers/pipelines/stable_diffusion_xl通过各种实验验证，SDXL已经超越了先前发布的各种版本的StableDiffusion，并且与当前未开源的文生图SOTA模型（如midjorney）具有不相上下的效果。本文将介
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132056980SDXL1.0版本是StableDiffusion的最新版本，是基于潜在扩散模型的文本到图像生成技术，能够根据输入的任何文本生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，具有以下特点：更好的成像质量：能够以几乎任何艺术风格生成清晰、逼真、美观的图像，无论是风景、人物、建筑还是动物，都能呈现出细节和色彩，相比于之前的版本有着巨大的提升。更多的艺术风格：相比于之前的版本，能够实现更多的风格，并且对于每种风格都能驾驭
问题已经在model/stable-diffusion文件夹下放进去了sdxl0.9的safetensor文件，但是在切换model的时候，会报错model的shape不一致。解决方法gitpullupdate一些web-ui项目就可以，因为当前项目太老了，没有使用最新的版本。
关于SDXL模型，之前写过两篇：StableDiffusion即将发布全新版本StableDiffusionXL带来哪些新东西？一晃四个月的时间过去了，StabilityAI团队终于发布了SDXL1.0。当然在这中间发布过几个中间版本，分别是SDXLbeta和SDXL0.9。相较于SDXL0.9的仅供研究的版本，这次的完整版本进步明显，是目前最好的开放图像生成模型。经过Discord上收集的实验数据，与其他开放模型相比，人们更喜欢SDXL1.0生成的图像。SDXL可以生成几乎任何艺术风格的高质量图像，尤其擅长照片写实主义。SDXL1.0特别针对鲜艳而准确的色彩进行了精心调校，与之前的Stabl
