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python - 方法重载装饰器

我正在尝试编写一个为python提供方法重载功能的装饰器,类似于PEP3124中提到的那个.我编写的装饰器非常适合常规函数,但我无法让它用于类中的方法。这是装饰器:classOverload(object):def__init__(self,default):self.default_function=defaultself.type_map={}self.pos=Nonedef__call__(self,*args,**kwargs):printselftry:ifself.posisNone:pos=kwargs.get("pos",0)else:pos=self.posprint

python - Sphinx 文档处理器扩展对 HTML 和 LaTeX 输出的工作方式不同?

我有一个简单的Sphinx扩展如下:fromdocutilsimportnodesfromdocutils.parsers.rstimportdirectivesfromsphinx.util.compatimportDirectiveclasstestnode(nodes.Element):def__init__(self,*args,**kwargs):super(testnode,self).__init__(*args,**kwargs)self['foo']='?'defvisit_testnode_latex(self,node):self.body.append('Tes

python - 如何停止 argparse.FileType 创建指定为默认的文件

我喜欢argparse模块。argparse.FileType也很有用,除非您希望默认值不是sys.std*因为即使您提供了默认输出文件也会创建值(value)。例如:parser.add_argument('--outfile',type=FileType('w'),default="out.txt")即使您使用--outfile指定文件,也会创建out.txt。我能想到的最好的是:classMagicFileType(object):def__init__(self,*args,**kwargs):#saveargs/kwargsandsetfiletypetoNoneself.f

python - 了解 Tkinter Canvas 的性能限制

我创建了一个简单的应用程序来使用Tkinter的Canvas小部件显示数据的散点图(参见下面的简单示例)。绘制10,000个数据点后,应用程序变得非常滞后,这可以通过尝试更改窗口大小看出。我意识到添加到Canvas的每个项目都是一个对象,因此在某些时候可能会出现一些性能问题,但是,我预计该级别远高于10,000个简单的椭圆形对象。此外,我可以接受在绘制点或与它们交互时出现一些延迟,但在绘制点之后,为什么仅仅调整窗口大小会这么慢?看完effbot'sperformanceissueswiththeCanvaswidget似乎在调整大小时可能有一些不需要的连续空闲任务需要忽略:TheCan

python - Qt.ScrollBarAsNeeded 在实际需要时不显示滚动条

我正在使用PyQt5实现一个python应用程序,并且在使用QScrollArea时遇到了一些问题。这是我的应用程序的布局:它由2个QScrollArea(左Pane和右Pane)和一个QMdiArea(中心小部件)组成,它们排列成一个QHBoxLayout。当我通过单击控件展开左Pane中的小部件时,QScrollArea的QWidget的高度大于QScrollArea本身,滚动条出现(如预期的那样),但它与QScrollArea的内容重叠。为了解决这个问题,我重新实现了resizeEvent,为滚动条添加了必要的空间(到此为止一切正常。现在,当我手动调整主窗口大小时,左Pane获得

python - 找到包含 0 个样本 (shape=(0, 40)) 的数组,而至少需要 1 个

我正在使用Python2.7、sklearn0.17.1、numpy1.11.0测试一个简单的预测程序。我从LDA模型中获得了概率矩阵,现在我想创建RandomForestClassifier以通过概率预测结果。我的代码是:maxlen=40props=[]fordocincorpus:topics=model.get_document_topics(doc)tprops=[0]*maxlenfortopicintopics:tprops[topics[0]]=topics[1]props.append(tprops)ntheta=np.array(props)ny=np.array(

python - 在 python 中使用 csv.DictReader 进行数据类型转换的最快方法

我正在用python处理一个CSV文件,使用时该文件大约有100,000行。每行都有一组维度(作为字符串)和一个指标(float)。由于csv.DictReader或csv.reader仅将值作为字符串返回,我目前正在遍历所有行并将一个数值转换为float。foriincsvDict:i[col]=float(i[col])有没有任何人可以建议这样做的更好方法?我一直在研究map、izip、itertools的各种组合,并广泛搜索了一些更高效的示例,但遗憾的是没有取得太大成功。如果有帮助:我在appengine上做这个。我相信我正在做的事情可能会导致我遇到这个错误:在为总共11个请求提

python - 具有附加模型字段的 Django 代理模型?

我正在编写一个像报纸一样工作的Django应用程序。我有文章,然后我有在某些上下文中出现的那些文章的自定义版本。因此,我可以为报纸头版上的一篇文章提供一个版本,该版本具有文章原始标题的较短版本。所以我有:classArticle(models.Model):"""Anewspaperarticlewithlotsoffields"""title=models.CharField(max_length=255)content=models.CharField(max_length=255)#Lotsoffields...我想要一个CustomArticlè对象,它是Articlè的代理,

python - 是否可以在修改列表成员时监视列表(或可变序列)?

假设我有一个非常简单的数据类型:classSimpleObject:def__init__(self,property):self.property=propertydefupdate_property(self,value):self.property=value我用一种特殊的列表来存储数据类型:classSimpleList(collections.MutableSequence):defupdate_useful_property_of_list(self,value):self.useful_property_of_list=value我存储它们:simple1=SimpleO

python - Matplotlib 自定义投影 : How to transform points

我正在使用Matplotlib的自定义投影,但不明白如何在投影内进行矢量变换(注意:自定义投影是具有赤道方位的兰伯特方位角等积投影).在我的示例中,我想将一个向北倾斜30°的点(意味着该点位于赤道北纬60°)转换为一个向东倾斜30°的点(意味着位于赤道以东60°)本初子午线)。我想借助向量变换矩阵来完成此操作,以便将来使用该程序进行更复杂的计算。但我真的不明白如何正确获取转换后的向量的长度(或获取该点的正确经度和纬度)。我也在研究这个例子,但它使用了稍微不同的转换方法:https://github.com/joferkington/mplstereonet/blob/master/mp